隨著全球環境問題變得日益嚴峻，減少碳排放已經成為了各國政府和企業的重要任務。作為跨國制造企業，如何在全球范圍內實現綠色碳交易，減少碳排放，成為了亟待解決的問題。

智慧計算可以為跨國制造企業實現綠色碳交易提供了強大的工具和方法，通過實時監測和分析能源使用情況、優化生產計劃和流程、建立碳排放數據集、推動能源轉型和綠色創新，企業可以減少碳排放、實現碳交易，并為可持續發展做出貢獻。

智慧計算的應用，將成為實現綠色碳交易的重要工具。

為推動綠色碳交易跨越式發展，HPE與戰略合作伙伴英特爾2023年10月26日在蘇州舉辦了“跨國低碳·慧行至遠”為主題的跨國企業綠色碳交易智慧轉型研討會。

本次研討會由至頂科技、至頂網主辦，由至頂科技至頂網總編助理王聰彬主持。

研討會上，中國信通院云計算與大數據研究所數據中心部高級業務主管張一星、英特爾中國可持續發展項目負責人彭振飛、HPE中國計算事業部產品運營官喬巍、HPE中國存儲事業部高級架構師王野、艾聚達能源項目負責人文家林做了精彩演講，共同探討了智慧計算在綠色碳交易中的重要意義。

中國信通院張一星：算力引領低碳企業實現良性發展

據信通院統計數據顯示，截至2022年底，我國數據中心整體在用的標準機架超過650萬架；截至2023年6月底，有超過760萬標準機架數，算力總規模達到了197EFLOPS。

隨著機架數和算力的增長，數據中心總能耗也在2022年超過了1300億千瓦時，到2030年，總能耗更是達到了約3800億千瓦時，這時，碳排放量的激增也隨之而來。

2021年7月，工信部頒發了《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023）》，計劃中對新建大型及以上數據中心提出了除要達到綠色數據中心要求外，低碳等級也需要達到4A級以上要求。

此后，我國又陸續發布了《國家發展改革委等部門關于嚴格能效約束推動重點領域節能降碳的若干意見》、《深入開展公共機構綠色低碳引領行動的方案以及行業發展的行動計劃》、《信息通信行業綠色低碳發展行動計劃（2022-2025年）》，以及今年10月六部委聯合發布的《算力基礎設施行動計劃》，數據中心的綠色低碳行動逐漸展開。 

中國信通院云計算與大數據研究所數據中心部高級業務主管張一星在《算力引領低碳企業實現良性發展》主題演講中指出，我們應該從能源輸入、能源-算力轉化、算力輸出三個方面來衡量綠色算力發展：

在能源輸入上，需要衡量的是數據中心用到了多少綠電；

在能源-算力轉化上，需要關注每個轉化環節都有很大的能量損失，如何盡量避免這些能量損失，需要產業鏈共同努力；

在設備應用上，可以貼綠色認證標識加以區分。

以數據中心應用的設備為例，算力設備是算力產生的源頭，綜合了計算、存儲和網絡等IT設備，以服務器、芯片為核心部件，實現對數據的處理與輸出。

算力設備能耗占數據中心總能耗的60~70%，當前產業界主要用PUE來衡量數據中心能源效率，因此將算力設備層各技術進行拆解研究，有助于降低硬件能耗指標。

現階段，針對算力設備的綠色技術發展，主要圍繞服務器計算高效、先進存儲、網絡傳輸無損等方面進行研究。

對于算力綠色發展，張一星也提出了如下建議：

首先，針對未來雙碳目標及可持續發展戰略將長期驅動我國算力產業綠色低碳發展，我國在算力產業數據中心上的能效政策不斷趨嚴，能效考核指標將從以PUE為主逐步演變為PUE、WUE、CUE兼顧，并將算力碳效及更多新的能效指標納入綠色低碳評價范圍。

建議結合“雙碳”和算力高質量發展目標，在算力產業發展政策中增加對于IT系統、平臺應用及賦能應用等方面的綠色政策引導，將綠色算力的評價指數納入企業綠色評級作為政策要求，形成典型示范。將外部性內部化，刺激企業綠色算力需求。

其次，針對綠色算力是“雙碳” 戰略目標下算力產業發展的重要組成部分和發展趨勢，需要包括政府機構、行業聯盟、產業智庫、技術廠商、應用企業等生態各方共同協作。

建議推動產學研用聯合，支持發揮綠色技術創新團體組織作用，通過制定完備的標準體系和評價方法，實行技術開源等方式推動產業創新協同。

建議產業各方要積極參與綠色算力的評價指標建設，并落地構建相應評估評測體系，制定綠色產品/技術名單，廣泛形成算力綠色標識，全社會廣泛形成綠色算力信用評級。總結行業應用試點案例，從先進企業形成一大批示范項目進行推廣，形成可借鑒和規模化應用的參考指南。

最后，隨著算力企業會逐步綠色意識和業務發展融合統一，建議制定科學有效的綠色戰略和路線圖，并建立行之有效的工作管理架構，優化內部管理流程，提升企業執行力。

隨著儲能、光伏、風電、蓄冷等節能技術研發與應用不斷深入，算力能源層綠色低碳技術研發和應用都將進一步發展，算力設備供應商將進一步加強包括液冷服務器在內的新型節能方案的研究，綠色算法、平臺架構以及平臺服務能力等平臺技術將變得更加成熟，算力利用效率將不斷提升。

建議算力企業對標國際領先企業，積極應用綠色技術，加強和完善雙碳相關信息披露，提升國際競爭力。在算力的全生命周期進行低碳管理，通過使用綠色產品，在綠電/綠證市場進行交易等實行“源頭+末端”雙重治理，爭取產業鏈的全生命周期綠色。

英特爾彭振飛：通過綠色算力與平臺創新，賦能行業低碳數字化轉型

預計到2025年，約有75%的數據是在數據中心以外生成和處理，這么大的數據量，我們要以怎樣的算力來處理，又能怎樣用更高的能效來處理這些數據，這是當下行業面臨的一大難題。

作為全球半導體領域知名企業，英特爾中國可持續發展項目負責人彭振飛指出，“我們希望在2040年之前，在制造過程中，實現范圍1和范圍2的凈零排放；2030年前，我們希望自己的處理器產品能效值與2019年相比可以實現10倍提升。”

這也是英特爾一直提及的減少碳足跡，擴大技術“手印”的目標。

為此，英特爾在中國市場和生態伙伴一起發布了綠色數據中心技術框架1.0，編寫了冷板液冷行業標準，發起并主導了由100多家國內生態伙伴共同推動的通用服務器系統設計指南，并在市場培育方面，與伙伴一起宣傳節能減碳的成功案例。

其中，針對節能減碳、可持續發展的龐雜細節，實現起來也更復雜，英特爾在今年發布了綠色中心技術框架2.0（綠菜單2.0），其中包含了“四橫四縱”13種英特爾認為可以幫助到客戶實現節能減碳，讓客戶的數據中心變的更綠色一點的技術，能力和方法，客戶可以根據自身行業的特點與成熟度，選用其中相應的技術。

在這些技術背后，是英特爾在算力平臺上的創新。

例如，英特爾當下在數據中心領域的主力CPU產品，由93%可再生電力能源制造的第四代英特爾®至強®可擴展處理器，這一平臺內置多種加速器，帶來平均2.9倍能效提升，對于AI負載，更是帶來了最大14倍能效提升。

第四代英特爾®至強®可擴展處理器還內置了一個能耗優化模式，用戶只需要在BIOS設置中點擊鼠標，就可以開啟這一功能，這一功能開啟后，可以最大帶來20%的能源節約，對性能的影響小于5%。

此外，第四代英特爾®至強®可擴展處理器內置的遙測感知能力，還可以檢控碳足跡和用電量。

彭振飛表示，“第四代英特爾®至強®可擴展處理器是英特爾有史以來最具可持續的數據中心產品。”

與此同時，彭振飛還詳細介紹了英特爾與生態伙伴共同推動的液冷冷板方案。

通過為服務器的發熱部件配置冷板加以散熱，我們可以通過控制進水溫度與流速來精確的對服務器進行散熱，而且冷板液冷整體產業鏈成熟度更高，對數據中心基礎設施的依賴性更小，大量的存量風冷數據中心可以通過簡單的改造升級，就可以適用于冷板液冷解決方案。

隨著服務器性能的提升，服務器中的發熱部件也越來越多，CPU、GPU、內存、SSD這些部件工作時都會產生大量的熱量。

如果將所有這些部件全部用冷板覆蓋，我們可以把系統中產生的絕大部分的熱量全部帶走，但是相對應的成本會提高，基于這樣的考量，英特爾正在致力與產業鏈共同推動成本優化的冷板液冷解決方案的落地。

最后，彭振飛總結稱：

英特爾正在加速整個計算產業的可持續發展，不僅僅是通過推動可再生能源并網使用，還通過推動邊緣側新技術的使用，通過循環經濟來節能減碳。英特爾愿意分享自身經驗與我們的客戶一起邁出節能減碳的堅實一步。

HPE喬巍：乘風混合，自由計算，助力數字化轉型

根據麥肯錫對全球各大企業的調研，能夠成功實現數字化轉型的，在公司效率、公司運營績效、客戶滿意度和員工敬業度有30%的提升，而且各組織的響應速度是有5-10倍的提升之多。

顯然，數字化轉型對于企業已經越來越重要。 

HPE中國計算事業部產品運營官喬巍在《乘風混合，自由計算，HPE助力數字化轉型》主題演講中介紹稱，“企業數字化轉型，我們一直強調以數據為出發點，而如何把真實有用的數據從海量數據中提取出來，為我們的應用賦能，計算產品的選擇就尤為關鍵。”

HPE的計算產品家族擁有135個世界記錄，其中，基于諸如第四代英特爾®至強®可擴展處理器這樣計算平臺的，有35個“第一”，HPE ProLiant Gen11 服務器就是一款搭載第四代英特爾®至強®可擴展處理器的產品。

喬巍以HPE與戴姆勒的合作為案例介紹稱：

戴姆勒奔馳軟件平臺是Linux系統編寫的內容，在采用了我們以第四代英特爾®至強®可擴展處理器為主控的DL380配合T4 GPU所做的硬件+軟件的解決方案，用于汽車的電池品控管理。

DL380直接在產線的邊緣端與攝像機相連，對出廠的每塊電池進行拍照，同步做AI分析，抓住有瑕疵的產品進行返工。

通過這一方案，戴姆勒奔馳提高了生產效率，并減少了資源浪費。

而針對可持續發展和節能減碳，HPE在2023年10月對外發布了《2022美好生活報告》。

這是HPE連續第8年發布這一報告，其中主要介紹了HPE在ESG方面做出的工作，為數據為先的世界打造可持續、負責任的科技解決方案，幫助客戶實現可持續的數字化和現代化的轉型。

喬巍介紹稱，“HPE的目標是在2040年實現全價值鏈碳足跡歸零，在這一行業，現在全球只有2家公司可以做到。”

HPE將減少碳排放融入到產品的整個生命周期和每一個細節，與2021年的基準相比，HPE在2020年在減碳方面取得了以下成績：

內存產品的包裝減少了45%；

兩種硬盤類型的包裝分別減少了39%和28%；

減少了18.4%各種外包裝箱的使用；

Gen11 1U和2U的塑料包裝減少了80%，瓦楞紙包裝減少了30%。

在2022年，HPE就為計算和存儲產品以及材料優化設定了新的目標：

到2023年底，與2022年基準相比，減少包裝廢料25%；

到2024年，與2022年基準相比，全球范圍內將聚乙烯泡沫緩沖材料的回收含量至少增加30%，瓦楞紙箱的回收含量至少增加45%。

在產品認證方面，HPE的產品已經得到了美國的電子產品環境評估工具（EPEAT）、能源之星（ENERGY STAR®）、80 PLUS、中國國家環境保護局認證（SEPA）、中國節能產品認證（CECP）以及TCO認證。

正是通過這些工作，HPE聯合英特爾正在企業數字化進程中，推動智慧計算、節能減碳。

HPE王野：存儲低碳，智慧先行

2022年年底，ChatGPT面世，AIGC由此進入爆發期，而AIGC的加速發展，也推動了存儲產業的變革。

巨量模型和海量數據，對算力和存儲的需求呈指數級增長，也將推動存儲架構繼續創新。

這不僅需要存儲基礎設施要兼顧AI全生命周期的數據管理，包括數據加載、數據治理、AI訓練與推理，要具備高可靠、高容量、高性能、分布式、支持多種協議，還要求如今的智能存儲需具備自動分層、自動優化、自主預防、自動修復、自主服務等AI能力以及軟件定義存儲的能力。 

HPE中國存儲事業部高級架構師王野在《存儲低碳 • 智慧先行》的主題演講中指出，HPE全新的Alletra產品是完全軟硬件分離的產品，支持塊存儲、文件存儲等模式。

此外，針對綠色可持續性，王野介紹稱，目前在HPE存儲產品中主要體現在新產品設計的三個方面：

首先是產品設計。HPE融入了高能效材料、創新以及再生設計三個產品基本元素，新的存儲產品基本上不支持傳統機型，全都是主流的SCM+SSD硬盤，這大量節約了電力和空間，并通過全局去重與壓縮，減少數據存儲所需的物理空間；

其次，在數據全生命周期管理方面，當我們的數據需要保存15-30年時，是否把這些數據放到冷存儲介質中，例如光盤，這樣就可以盡量減少能耗。

然后，在高效運營方面，通過在運營的過程中實現自動化管理，存儲端自動做數據、服務的優化，自動分層和數據縮減，這樣就能提高運營效率。

王野說，HPE在全球有兩個回收中心，這兩個回收中心不僅僅是回收HPE自己的資產，也回收客戶的資產。“我們將這些資產重新翻新和再利用，幫助客戶進行減碳、進行節能減排。”

據悉，從2003年到現在，HPE在過去二十年里，已經擁有了6000多項關于低碳轉型的技術專利。

這些也是HPE幫助客戶實現節能減碳、綠色轉型的基礎。

艾聚達文家林：碳智慧行動，助力可持續發展

友達光電是一家成立于1996年的面板廠商，經過過去二十多年的成長，友達光電不僅成長為了面板領域的頭部企業，其智能制造工廠也入選了麥肯錫在全球評選的燈塔工廠。 

艾聚達能源項目負責人文家林在《碳智慧行動，助力可持續發展》主題演講中指出，“對于制造業而言，綠色低碳、節能減排的關鍵是：提升效率、降低成本、永續經營和提升形象。”

國內制造業企業工廠建立普遍都有二十多年的歷史，建造之初缺乏遠期規劃，電表配置混亂，能源流向不清，甚至有一些數據是通過人工抄表而來，這就造成了數據不準確的問題。

除此以外，缺乏系統的管理方法，缺乏統一數據分析，能源供給和需求端數據未打通，缺乏專業技術人才，缺乏高效的改善工具，這些都成了如今綠色低碳和數字化轉型過程中的難題。

 友達通過二十年的經驗積累，總結出一套自己的人員管理方法論。

這套方法論是以國際能源管理體系ISO50001為核心，以PDC閉環管理方法論為基礎，可以通盤監控人員的流向，然后建立可追溯和可持續優化的能源改善的方案。最終，實現全生命周期的人員和體系管理。

針對企業能源數字化轉型，友達又將其劃分為三個階段：精準掌握能耗的信息化階段、能耗數據分析的數據化階段，以及實現節能降耗的智能化階段。

最終，友達將節能降耗應用經驗融入到了軟件系統和AI節能分析工具等產品中。

文家林介紹稱，具體對外提供服務，又會分為三個階段：建立分層分級的能源數據管理體系，基于工業IoT平臺建立能耗數據采集平臺；能源耗用解析，建立數據可視化分析平臺、設備運維管理系統；節能降耗，通過AI大模型等相關技術設計智能節能架構。

最后，文家林將友達做節能減碳的方法總結為以下五個方面：

1、行為節能。通過宣導、制度規范和巡查等；

2、管理節能。制定一些標準、考量的機制，然后獎懲的機制和法則；

3、智控節能。有了數據要分析，然后得到了分析模型，最終促進節能；

4、能源結構調整。可能很多以前是用火電的，是否可以增加太陽能，太陽能這部分是綠電，綠電可以很好地做到碳排節能這塊，做補充和調度；

5、設備改造。這個是投入相對高，但是效益比較好方法。