隨著科技的發展與市場環境愈加激烈，AIGC在今年掀起的科技熱潮不斷翻涌，公眾對人工智能的關注日益加深，人工智能已成為產業發展與革命的重要力量。越來越多的企業加入到大模型開發與應用的行列中來，不斷探索其在自身垂直行業的應用落地能力。

聚焦到金融行業，因行業特殊性，對合規性、專業性、準確性、時效性等方面有著更高要求，大模型在金融場景中如何能得到有效的利用？如何滿足金融領域對數據質量的要求？如何有效提升業務效率與規模？這些問題的答案直接決定了大模型能否真正商業化落地。

有連云一直以來高度關注金融數字化轉型過程中遇到的諸多場景痛點，推進大模型的金融行業垂類應用，結合有連云龐大的金融專業語料庫進行專項訓練，集成自然語言處理、OCR、多模態等技術，實現準確、實時、智能化地獲取各類事件指標，自由實現各類應用模型的自定義與配置需求，以AI全新定義公募基金在市場推廣、產品銷售與聲譽管理等多場景應用落地。“麒麟金融場景商用AI大模型”在公募基金場景解析和業務反饋上，相較于通用大模型更專業、更精準、更垂直。

AIGC與金融場景的應用

市場推廣降本增效

在基金產品推廣、風險聲譽管理等過程中，金融從業者往往會在工作中面臨數據抓取難、資訊數量少、資訊類型單一、內容生產慢、溝通效能低等諸多問題。

有連云公募基金商用AI大模型打通了資訊生產的實時鏈路，大模型與自有模型多重訓練及強大的數據中臺加持，即時生產，7*24小時不斷輸出，賦能各類型文本的自動化生成與智能改寫，并能跨模態一鍵生成基金短視頻，輕松跑贏傳統作業。

一鍵輔助產品銷售

近年來，境內ETF市場迅速發展，ETF類產品在數量和規模上持續增長，已形成覆蓋股票、債券、商品、貨幣等多種資產及境內外主要市場的產品線，據Wind數據顯示，截至目前，國內ETF總份額增加4700億份，達到1.94萬億份；總規模增加3200億元，為1.98萬億元；新發行54只新ETF基金，總數量超過800只。2022年4月，證監會印發《關于加快推進公募基金行業高質量發展的意見》，要求切實改變“重首發、輕持營”的現象，構建ETF高質量持營生態路徑。ETF憑借其費率低，交易靈活等優勢成為資產配置的核心工具。如何輔助基金公司進行投資者教育與為投資人提供專業的長期服務，并為市場搭建高效的信息互動機制，成為基金公司、券商和其他服務平臺研究的重點。

麒麟金融場景商用AI大模型是有連云為公募基金、券商、銀行等領域打造的金融AIGC產品。它打通了ETF產品層面可能涉及到的所有數據，實時獲取多維度智能化提取數據指標，并進行多方面深度解析、抽取與計算，可以快速生成產品分析、研報摘要、觀點等關鍵信息，全面融入到各類關鍵業務流程，大幅提升信息檢索的工作效率與各類資訊、觀點、視頻等信息的AI批量生成，解決基金公司在產品營銷過程中費時費力的難點。同時，強大的生態級連接可以極速滲透到數據端、交易端、搜索端、新聞端、視頻端、財經端等主流投資者聚集地，一鍵輔助投資者教育與價值投資理念呈現；在此過程中即時生成多維BI可視化報表進行數據追蹤反饋，幫助基金公司快速分析、決策。

輕松駕馭聲譽風險管理

受相關政策指引，在全面建設健康持續的市場生態中，金融機構應將聲譽風險管理納入全面風險管理體系，明確聲譽風險管理的“前瞻性、匹配性、全覆蓋、有效性“四項重要原則。由于聲譽風險具有較高的衍生復雜化、多樣化、突發難控制、傳播速度快等難點，金融機構需要建立全流程聲譽風險管理體系，形成聲譽風險管理完整閉環，健全且長期有效的制度建設，才能促進行業高質量發展。

麒麟金融場景商用AI大模型滲入基金公司聲譽風險管理體系中，大模型強有力的數據反饋能力可以協助基金公司及時獲取風險信息，并通過高效的響應效率，迅速形成對應的解決方案，為基金公司提供AIGC從生成、使用到數據決策的閉環支持，再也不用苦惱冗長的工作流，端到端的能力徹底釋放了對人的依賴與流程上的壓力，AI助推基金公司聲譽管理和價值呈現。

有連云麒麟金融場景商用AI大模型，以AI速度助推解決基金公司多場景需求，金融大模型輕松駕馭需求痛點，為基金公司在銷售、市場與聲譽管理過程中的增益、降本、增效提供更科學、更可靠、更專業的鏈路。

目前，麒麟金融商用AI大模型已投入使用，有連云將與各行伙伴一起繼續深挖市場痛點，創造更多的金融AIGC解決方案，為更多行業注入AI加速度！