大模型浪潮，率先將算力推至風口浪尖。大模型對算力的需求是顯而易見的，但更關鍵的點可能在于是否能把算力更高效地挖掘出來。
深度學習出現之前，用于AI訓練的算力增長大約每20個月翻一番；之后，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番；2012年后，全球頭部AI模型訓練算力需求更是加速到每3-4個月翻一番，即平均每年算力增長幅度達到驚人的10倍；目前大模型發展如火如荼，訓練算力需求有望擴張到原來的10-100倍，算力需求的指數級增長曲線將更加陡峭。
作為算力的供給載體，數據中心如何優化升級以滿足人工智能對于算力的需要成為當下緊要任務。作為大模型時代的重要基礎設施，數據中心的架構和商業模式都將持續變革。
大模型時代數據中心如何發展？
目前我國已經形成體系較為完整，規模體量龐大，創新活躍的計算產業。算力基礎設施的供給體系已經初步形成，助力經濟社會數字化轉型已經取得了積極的成效。
2023年算力大會AIGC數據中心新技術發展論壇上行業專家給出了答案，中國信息通信研究院云計算與大數據所所長何寶宏在致辭中表示，在AI新浪潮的生態架構中，算力基礎設施的創新和發展以及大模型的應用革新，為行業帶來了全新的發展機遇。人工智能引領全球產業的新變革，算力支撐數字經濟高質量發展，未來高效的運維、快速交付、綠色節能、多元算力和云邊協同等將成為算力基礎設施的新趨勢。
以ChatGPT為首的大語言模型時代到來，為數字經濟與人工智能的發展刻下了新的印記。而算力產業也迎來新的發展機遇和調整，對于產業上下游成員他們又有著怎樣的思考呢？
芯片是數據中心的底座，Intel運營商事業部中國區技術總監侯志強在《提升算力與能耗有效性，構建新型IT基礎設施》主題演講中表示，我們一方面通過數字化提升企業的運營管理水平，另一方面也需要保持可持續發展的策略。針對綠色數據中心，英特爾推出了綠色數據中心技術框架2.0從基礎設施的能耗有效性、散熱有效性、智能化和可循環設計方面入手解決問題。
服務器是數據中心的重要組成，浪潮信息服務器產品線總經理趙帥在《生成式AI時代 算力基礎設施的挑戰與創新》主題演講中表示，多元、開放、高效、融合的新型算力基礎設施可以應對AIGC時代算力挑戰。為此，浪潮信息發布了《開放加速規范AI服務器設計指南》，為用戶提供最佳匹配應用場景的AI算力產品方案，把握生成式AI爆發帶來的算力產業巨大機遇。
在新的大模型范式下，算力不僅僅是計算載體，更是智能載體。AI2.0時代，我們需要將算力和數據有機結合訓練模型，而騰訊云進行了積極探索。
騰訊云AI行業高級架構師王彬在《大模型新范式下的挑戰和機會》主題演講中表示，在系統工程層面，技術實踐經驗往往決定了最終模型的產出時效。借助騰訊云的基礎設施能力和加速優化能力，在研發過程中幫助企業更系統化、更便捷、更高效的訓練自己的模型。
大模型時代，IDC迎來全新發展期，數據中心全生命周期面臨大變革。ODCC數據中心設施工作組組長李代程在《新機遇 新征程——ODCC設施技術創新與探索》主題演講中表示，這些變革表現為綠色低碳、高密高效、彈性靈活、智能運營等方面。ODCC聚焦行業熱點技術，包括液冷、AI冷卻、光伏、氫能等，與行業專家持續探討，累計發布了數十項成果，共同推進產業的繁榮。
總之，從芯片到服務器、云廠商、開放計算組織，整個算力產業鏈已經在積極應對大語言模型帶來的變革，推動算力產業的轉型升級。
秦淮數據面對高算力需求 打造AIGC時代的新型數據中心
秦淮數據一直深刻計算產業，其對于產業需求和變革也有著自己的思考。面對大規模、高算力、高彈性、高能效、智能化的五大挑戰，秦淮數據通過創新“磐石”六維一體架構重塑AIGC時代的數據中心。
在2023中國算力（基礎設施）大會上，秦淮數據榮獲系列重磅榮譽：
隨著AIGC業務需求的快速發展，芯片、服務器和機柜功率不斷攀升，面對高功率密度AI應用場景，數據中心呈現高密化、規模化的發展趨勢，創新供電和制冷等技術應運而生。
針對AIGC時代高算力的GPU或CPU服務器供電與制冷問題，充分滿足客戶不同計算場景需求，秦淮數據聯合合作伙伴首次發布AIGC時代數據中心全棧解決方案，與此同時，秦淮數據集團和中國信息通信研究院承辦的AIGC時代數據中心新技術發展論壇在銀川召開，論壇以“擁抱產業生態 驅動智算未來”為主題，聚焦大模型時代數據中心的發展趨勢和創新路徑。
秦淮數據集團CTO張炳華在《擁抱產業生態 驅動智算未來》主題分享中表示，AIGC時代數據中心全棧解決方案為大模型時代數據中心提供了全新的技術框架和演進路線，秦淮數據憑借技術創新力與合作伙伴的敏捷協同力，以領先的設計理念，打破數據中心的創新邊界，通過多項技術的融合創新，賦能智算產業快速發展。
該方案聚焦新算力、快交付、低碳化三大核心價值，面向大規模、高算力、高彈性、高能效、智能化五大目標，發布四大核心產品方案，包括“玄鐵”智能電力模塊3.0、“玄冰”磁懸浮相變系統、大規模全預制數據中心技術、鯤鵬IDC運營平臺。
從供電、制冷到數據中心建設和運維，秦淮數據打造的AIGC時代數據中心全棧解決方案展示了全鏈條的創新成果。基于此，秦淮數據“玄鐵”智能電力模塊3.0，“玄冰”磁懸浮相變冷卻技術榮獲了2023中國算力大會“DC Tech創新先鋒”優秀成果。
AIGC時代數據中心全棧解決方案既具有前瞻性又具有落地性，展現了秦淮數據對于為了數據中心的新思考和技術創新。
為深入貫徹國家各項政策文件，充分發揮業界專家力量，深化算力、存力、運力技術創新和應用賦能，指導我國算力產業高質量發展，前期，中國工程院鄔賀銓院士等八位院士領銜的“中國算力專家委員會”廣泛開展專家組委員征集工作，經過報名、評審等環節，“中國算力專家委員會”又添新力量。在2023中國算力大會上，“中國算力專家委員會”盛大推進。
中國工程院倪光南院士、中國工程院沈昌祥院士、中國工程院張宏科院士、中國通信標準化協會聞庫理事長、中國互聯網協會陳家春常務副秘書長、中國信息通信研究院余曉暉院長、工信部通信科技委常委周建明先生、工信部新聞宣傳中心王保平總編輯、華為公司副總裁周躍峰先生、中興通訊高級副總裁王翔先生、秦淮數據首席技術官張炳華先生共同上臺出席推進儀式。
協同創新，全棧解決方案彰顯秦淮數據生態力
AIGC時代數據中心全棧解決方案是秦淮數據集團和生態合作伙伴攜手打造的解決方案，論壇的實踐分享環節也是由秦淮數據專家與合作伙伴嘉賓聯合進行，分別聚焦分別聚焦極簡供電、極致冷卻、全預制化、創新實踐四大話題。
在供電方面，秦淮數據作為第三方超大規模數據中心建設的先行者，在客戶應用和場景需求的層面有更深刻的認知。為了更好地服務客戶需求，滿足快速部署、敏捷交付的建設要求，提高數據中心的系統可用性，“玄鐵”智能電力模塊3.0應運而生。以創新設計有效降低數據中心的能耗，提高能源使用效率，從而降低運營成本，提高數據中心的經濟效益。
“玄鐵”智能電力模塊3.0，精簡供電鏈路，全銅排連接，系統效率可高達98.5%；創新的結構設計，在實現完整可靠保護功能的同時，配電面積節省20%+；完全實現工廠預制和調試，現場快速部署，交付周期從2個月縮短至1周可完成；采用功能單元模組設計，靈活組合，多場景適配；按需設置運輸單元，降低土建預留要求，初期建設及后期擴容均適用；獨特的UPS推出推入結構，極大方便后期檢修和更換；關鍵設備多品牌兼容，提高招采靈活性；模塊級監控系統，全量數據實時通訊。可有效應對算力激增下數據中心供配電系統部署周期長、能源效率低、運營成本高等挑戰，保障供電全生命周期的安全可靠。
在制冷方面，要打造綠色數據中心，降低制冷系統能耗是核心關鍵。秦淮數據集團產品規劃和研發總監王舜在《“玄冰”磁懸浮相變冷卻系統》主題分享中表示，隨著功率密度的提升，建筑的多樣，磁懸浮相變冷卻系統將成為冷板液冷空氣冷卻部分最佳的拍檔。“玄冰”磁懸浮相變冷卻系統具備極簡架構、技術融合、無油離心、高效節能、彈性部署等特點。解決數據中心高密度和極致能效問題，為AIGC時代的數據中心用戶帶來極致的“冷”體驗。
“玄冰”磁懸浮相變冷卻技術，是集中式冷凍水系統的最佳分布式替代方案，它將磁懸浮技術、泵驅相變技術、分布多聯技術、蒸發冷凝技術、薄板風墻技術、蒸發換熱技術、直流風機技術及AI智能群控技術有機融合，解決單機柜10-35kW高功率密度的空氣冷卻技術難題。同時，突破建筑條件制約，與冷板液冷有機結合，成為全面支持AIGC時代的最佳冷卻方案之一。
“玄冰”磁懸浮相變冷卻技術分為室內機和室外機兩部分，一臺室外機可以與多臺室內機連接。室外機根據當地氣候和水資源情況，可以采用風冷冷凝、蒸發冷凝和水冷冷凝三種方式之一。室外機的核心器件包括可支持低壓比運行的磁懸浮無油離心壓縮機，實現自然冷卻和無油可靠運行的制冷劑泵。室內機采用薄板風墻方案，它的厚度僅為0.2-0.3m，大大節省了機房空間；它還配備了送風溫度更均勻的高效換熱的翅片銅管換熱器和G4過濾器，前者確保制冷劑在換熱器內高效蒸發吸熱，后者提升機房空氣清潔度。
快速部署是當前數據中心的強需求，預制集裝箱數據中心的最大優勢之一是可以更快地部署，而且通常總成本TCO更低。秦淮數據集團產品研發部總監梁旭飛在《創新數據中心建設模式探討》主題分享中表示，集裝箱替代傳統的建筑基建，它的功率密度可達傳統數據中心的6倍，而建制成本不到傳統數據中心的一半。當大模型對算力的靈活性越來越高，用預制式模塊化數據中心的“集裝箱＋”方案，高效、綠色、可靠，項目現場的施工壓縮到了6個月，總體的投資回報速度提高10%。
大規模全預制數據中心技術，開啟了國內工廠預制+海外鋼結構建造的高質量快速交付新模式。在馬來西亞正在建設的數據中心項目，采用整體模塊化設計、模塊化組裝，大幅縮減了海外項目建設周期，僅僅用時8個月完成了從土建樁基到機電安裝完成、綜合測試到交付業務，再次打破傳統數據中心項目建設最短周期的記錄。
在數據中心生命周期中，數據中心運維管理是數據中心生命周期中最后一個、也是歷時最長的一個階段。秦淮數據集團鯤鵬產品設計總監紀少鵬在《鯤鵬IDC運營平臺的進階之路》主題分享中表示，鯤鵬IDC運營管理平臺根據不同的功能和場景，分成了八大核心功能模塊，包括了可視化、監控、運維、運營、服務等，采用了松耦合設計、云邊協同、大中臺小前臺的交付模式。
鯤鵬IDC運營管理平臺的進階之路，實現了運維標準化體系的完美落地，不斷為運維管理者和一線運維者賦能；采用大數據技術架構構建，以大數據全棧技術能力為支撐，是一個標準化、智能化、多技術、跨地域管理的綜合性創新平臺；同時，平臺緊密貼合數據中心運營平臺技術和發展趨勢，推進數據中心運維進入AI時代。
數據中心規劃設計的重要性不言而喻，其直接影響到數據中心的空間利用率和設備的布局效果。秦淮數據集團設計院院長郭震在《新形勢下的數據中心規劃設計》演講中表示，面對模塊化、標準化、兼容性、彈性的數據中心規劃設計需求，秦淮數據在建筑布局上充分考慮預制化的安裝條件，建筑設計與預制模塊設計同步，實現快速交付、可復用。
生態協同是數字經濟時代的鮮明特色，秦淮數據與眾多合作伙伴在數據中心領域的聯合創新顯示了生態的活力和價值。
結語
AIGC時代已經到來，算力產業迎來巨大的市場機遇。展望未來，秦淮數據將繼續擁抱產業生態，與行業伙伴精誠合作、聯合創新，推動數據中心領先技術持續落地，給行業輸出更多的經典案例，共同驅動智算產業快速迭代，構筑美好未來。
