2025第六屆全國消費零售CIO大會圓滿收官

2025-03-05 10:07

2025年3月1日，由國內知名IT門戶企業網D1net、中國企業數字化聯盟和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)聯合舉辦的2025第六屆全國消費零售CIO大會于蘇州圓滿收官。

大會現場

演講單位匯集了今麥郎、魯花集團、波司登、KK集團、愛慕集團、西貝餐飲集團、多樣屋、騰訊會議、阿里云、IBM、亞馬遜云科技、中企通信、深演智能等消費零售業的大中型企業CIO、信息主管、數字化一線廠商高管，以“AI+數據賦能業務場景”為主題，聚焦于當下復雜嚴峻的行業態勢，深入研討企業如何憑借數智化路徑，實現增效降本、提質賦能的剛性需求，同時交流分享行業內的卓越實踐，為消費零售行業的數智化進階探索新范式。

企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡

會議伊始，企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡在致辭中表示，當下中國已步入低欲望低消費時代，這一態勢給消費零售行業帶來了不小的壓力。部分知名茶飲品牌陸續推出了超低價產品，這些現象背后折射出消費市場正發生結構性變化，也在倒逼零售企業尋求突破，而AI技術已成為實現“降本增效+業務重構”的關鍵路徑。

當前，以DeepSeek為代表的生成式AI正掀起一場“碾壓式技術革命”。憑借其顯著的成本優勢和強大的落地能力，DeepSeek對傳統大模型形成降維打擊，也讓各行業企業深刻意識到變革的緊迫性。企業與個人在這場技術浪潮中將會受到何種影響，已成為備受關注的焦點話題。

范脡強調，雖然帶來了沖擊，但AI帶來的機遇大于挑戰，歷史經驗表明，那些積極擁抱技術變革的企業和個人，往往能在時代的浪潮中找準方向，獲得更好的發展。此次會議圍繞“AI+數據賦能業務場景”展開深入探討，致力于分享切實可行的落地實踐，為消費零售行業的從業者提供有益借鑒，進而推動整個行業攜手共進，在AI 時代實現穩健發展。

今麥郎IT管理中心副總經理鄒大勇

今麥郎IT管理中心副總經理鄒大勇在會上分享了今麥郎在AI賦能下的數字化轉型實踐。鄒大勇提到，AI 正以無形之手重塑世界，傳統快消企業面臨轉型挑戰。今麥郎順勢制定“數字化1235戰略”，旨在成就千億目標，打造“i?今麥郎”。

在實際應用層面，今麥郎借助多種AI工具提升運營管理水平。大麥AI助理與小郎IT助手，憑借大、小模型知識問答及語義理解等技術，7×24小時在線服務，解決員工找人難、問題解決效率低等痛點，提升業務運營運轉效率，IT工單數下降35% ，有效提升了工作效率。陳列AI檢核利用小模型算法+圖像識別技術，自動完成營銷檢核，精準評估門店陳列，減輕業務人員負擔，助力精準營銷，顯著降低了運營成本。AI智能視頻監控為工廠環境健康安全保駕護航，通過AI視覺技術實時監測生產現場，及時預警風險，提升工廠環境健康安全管理水平。AI工業質檢則借助AI色選機，提升人工篩選效率，保障終端產品質量。

此外，今麥郎還積極探索AI在開拓新市場、增強產品和服務、設計顧客體驗與員工體驗、構想新產品和流程這4類場景中的賦能應用。最后，鄒大勇強調，“沒有永遠成功的企業，只有順應時代的企業。未來已來，唯有擁抱變化，方能立于潮頭。”

阿里云上的Salesforce高級解決方案架構師涂發亮

阿里云上的Salesforce高級解決方案架構師涂發亮指出，在全球化和AI浪潮下，當前消費零售企業在CRM建設方面面臨不少挑戰。復雜多變的市場環境，要求企業CRM具備全鏈路連接與場景應用能力，實現數據沉淀并結合AI進行賦能提效;平臺安全合規穩定是基礎，同時需要支持快速迭代以應對業務需求快速變化;另外，可支撐全球化部署與運營、有行業最佳實踐沉淀、以及具備繁榮生態和完善服務保障也十分重要。 Salesforce作為全球領先的CRM平臺，擁有豐富的行業解決方案和繁榮的應用市場，具備強大的低代碼配置開發能力，AI應用成熟，助力眾多MNC企業全球化運營與中國企業出海。

在中國，Salesforce與阿里云形成戰略合作，由阿里云獨家銷售和運營其在大中華區的所有產品，部署在阿里云上的Salesforce保障了性能速度和數據安全合規。阿里云上的Salesforce在保留Salesforce核心功能基礎上，針對中國市場打造特色產品組件CXG(互聯網關)，連接微信社交平臺、地圖、電商等中國本土生態，并與阿里云數字化營銷、智能客服以及通義AI能力等深度融合，打造更適合中國企業的CRM產品解決方案。

某食品集團副總經理姜總

某食品集團副總經理姜總分享了集團的數字化建設經驗。在數字化轉型進程中，集團以ERP為核心，融合集成各業務異構系統，實現數據“一傳到底”，減少人為錯誤，強化系統間協同。集團與供應商、商超建立緊密聯系，實現發運、訂單、結算的自動化協同。上游，集團與供應商在合同訂單、采購結算等環節協同作業，系統會按照賬期自動支付款項;下游，與商超對接訂單，保障交易的準確與高效。

目前，集團已實現采購結算自動處理，財務憑證自動生成率高達95%。在交付環節，系統可自動分配發貨工廠和發運地點，實現最優運費計算與控制。銷售業務依規則實現自動出庫，降低成本并提高了交付效率。此外，集團還實現了原材料自動打價，以及生產成本的一鍵自動計算，大幅提高了業務響應效率。

在AI探索與實踐方面，某食品集團積極布局，其打造的智能出庫預測與排產自動化平臺，借助機器學習和LSTM 算法，依據供應鏈歷史銷售數據進行預測模型的運算，提升預測精準度。以其暢銷單品為例，智能排產較人工排產準確率提升40.38% ，有效地優化了生產計劃，降低運營風險。

此外，集團還引入多個智能AI助理，如財務管理制度數字人，可助力制定財務管理制度，提升財務管理效率。同時，智能AI審核實現了審核自動化、結果顯性化，統一審核口徑，保障業務合規性。據悉，通過構建“集團數智大腦”，某食品集團能對大區經營、銷售、費用等數據進行深度分析，為決策提供有力支持，持續推動集團數字化運營邁向新高度。

IBM 科技事業部數據與人工智能資深技術專家吳敏達

IBM科技事業部數據與人工智能資深技術專家吳敏達提到，IBM商業價值研究院調研顯示，多數消費者期望借助AI簡化購物流程，獲取個性化信息及優惠，解決購物過程中的難題。這一趨勢為零售企業的數字化轉型提供了極具價值的參考。

在產品研發領域，IBM與歐萊雅、McCormick、Symrise等企業合作，借助AI模型推動可持續、數據驅動的產品研發。在此過程中，AI如學徒般從專家經驗里學習創建配方，進而設計出新產品或新香水。這不僅拓寬了企業的研發思路，更顯著提升了產品創新能力，為企業快速推出契合市場需求的產品開辟了新路徑，對CIO們而言極具借鑒意義。

吳敏達還分享了IBM系列解決方案在企業運營管理中的成功案例。IBM Planning Analytics助力某中國餐飲企業縮短預算周期，提升系統性能與靈活性;幫助某全球化妝品廠商實現促銷計劃管理升級，效率提升200%。針對全球知名食品企業共享服務中心的難題，基于IBM watsonx Assistant構建的智能營銷助手，提高了數據獲取效率和準確性，且保障數據安全。此外，IBM Process Mining幫助意大利時裝公司Max Mara優化業務流程，客戶服務解決時間縮短90%，成本降低46%;IBM Turbonomic智能運維平臺協助某全球零售食品服務龍頭企業實現對多云環境Kubernetes資源的整體優化管理，進一步節省了資源開支。

最后，吳敏達強調：IBM的生成式AI技術和專業知識，覆蓋生成式AI戰略咨詢、AI治理、數據湖倉、AI平臺、AI行業解決方案、客戶體驗、應用程序開發和運營等多個層面，能幫助企業實現大規模價值創造，為CIO們推動企業數字化轉型提供全面支持。

騰訊會議產品架構師鄭毅

零售行業對線上溝通、信息安全和數據驅動運營的需求迫切，騰訊會議為滿足這些需求提供了有力支持。騰訊會議產品架構師鄭毅分享了其在零售行業的創新實踐。騰訊會議可擴展多種應用，滿足會議過程中分發使用企業已有應用的需求，比如營銷材料、互動抽獎系統，社群二維碼、小程序等應用，提升營銷效率;同時，實現了用戶在營銷系統、騰訊會議、社群三大場景的身份統一，有助于追蹤拉新效率，通過與會者間邀請關系數據，分析老帶新裂變速度。此外，騰訊會議覆蓋220多個國家，具備接入廣、抗弱網、易溝通和會翻譯的優勢，可助力企業出海召開流暢會議。

騰訊會議AI小助手功能強大，不僅能實時回顧會議內容，幫助晚入會者快速跟上會議節奏，還能依據自定義提醒事項精準推送消息。會議結束后，它還能自動提煉紀要、整理待辦事項，大幅提升會議協作的智能化水平。升級后的AI小助手Pro更是支持復雜指令，可聯網檢索海量信息，為參會者提供有價值的見解。此外，用戶還能自定義常用行業熱詞，訓練專屬“大模型”，顯著提高字幕、轉寫等功能的語音識別準確率，從而契合零售企業多樣化的業務場景需求。

在企業級安全保障領域，騰訊會議表現卓越，它擁有會議密碼、屏幕共享水印、音頻水印、控制參會人身份等多重安全管理功能，還具備統一管控能力，是國內首家通過 SOC2 Type2 審計安全性、可用性和保密性三大原則的專業視頻會議產品，為零售企業構建起了堅實的安全防線。

西貝餐飲集團數據應用總監毛峰

西貝餐飲集團數據應用總監毛峰重點分享了公司數據中臺的建設過程，以及相關成果在實際業務中的落地應用情況。西貝餐飲集團于2018年啟動數據中臺建設，旨在解決數據實時呈現難、依賴人工經驗等行業痛點。其數據中臺建設遵循數據治理、數據建設、數據應用和數據安全 4個關鍵步驟。數據治理階段，由財務高級副總裁牽頭成立項目組，業務與技術深度融合，明確各單元數據治理權責，建立指標體系，統一數據標準，進行持續優化與改進。數據建設階段將全域數據匯聚至統一云平臺進行數倉分層規劃、加工，以確保數據質量和供給效率。數據應用階段重點解決實時數據呈現(包括風險監控預警)、數據可視化、數據智能應用(如外賣分揀打包算法)、數據準確四大核心問題。

毛峰提到，數據中臺為西貝帶來了顯著價值。數據實時呈現功能，讓管理者通過手機就能掌握關鍵業務指標和風險預警，實現高效決策。數據可視化借助BI報表工具，通過拖拽生成分析結果并定時推送，大幅節省人力。數據智能應用方面，算法中心可提供銷售預估、排產等支持，營收預估準確率達85%，有效降低10%的食材損耗。外賣分揀打包算法將出餐時長從13.8分鐘縮至10.5分鐘，日均300單以上門店可減少1.5人，門店可承載訂單能力提升15%，外賣員工上崗培訓時間從3天縮減至1天。

多樣屋信息總監李亞東

多樣屋信息總監李亞東提到，當前社會經濟呈現產能主動降庫存、渠道被動庫存擴張、消費負增長態勢，表明經濟進入新周期，AI成為核心技術驅動力。

AI不僅是效率工具，更要從根本上演化出發展新范式。從對某一項具體技能的替代，演化為對某一工種的替代，再到深度融入組織，形成全新的智能流程，重塑運營與商業模式。個人和企業在AI浪潮下機遇與挑戰并存：個人有機會涉足AI產品經理、AI數據分析師等新職業，但部分傳統崗位會被替代，面臨收入差距擴大與職業轉型難題;企業則需借助AI創新，否則將在競爭中落后。

企業推動AI應用時，常因員工擔憂崗位被替代而受阻，關鍵在于企業老板需明晰AI價值。李亞東提出了AI領導力五力模型，涵蓋感知力、表達力、思辨力、創造力和學習行動力，培養這五種能力，可實現從人機協作到人機共生的轉變，助力個人與企業在AI時代抓住機遇、應對挑戰。

企業AI轉型可遵循“Where - 五步方法論”。第一步是Awareness，即統一思想，形成共識，同時要了解AI核心能力及邊界，知悉跨行業案例，為后續轉型奠定基礎;第二步Locate，定位最有價值的場景，精準找到AI能發揮最大效能之處;第三步Ignite，點燃首勝火花，激勵團隊持續前行，以成功案例激發信心;第四步Grow，擴大智能范圍，制定長期計劃，推動AI應用不斷拓展深化;第五步Nurture，培養全員參與，共創未來，推動企業全面轉型。

某零售集團 CIO 李總

某零售集團CIO李總分享了AIGC大模型技術在企業的落地應用實踐，為CIO群體提供了極具價值的借鑒。智能客服場景中，公司基于DeepSeek大語言模型的對話系統，整合知識圖譜、規則引擎、歷史客服對話和產品知識庫，實現多渠道客戶服務的自動化響應。不僅將人工客服成本降低20%以上，響應時間從分鐘級縮短至秒級，還使客戶滿意度提升 20%以上，增強了客戶忠誠度和品牌口碑。

銷售預測場景下，公司借助時間序列、機器學習等模型，基于DeepSeek為代表的大模型進行智能決策整合，實現數據驅動決策。該模式有效優化庫存和生產計劃，使庫存周轉率提升3 - 5%，生產成本降低5 - 6%，銷售額提升3 - 5%，大幅增強了市場競爭力。

市場趨勢洞察方面，公司通過爬取和分析多平臺數據，構建市場趨勢數據倉庫，運用自然語言處理和大數據分析技術，構建可視化儀表盤，為決策者提供直觀的決策依據，以提前發現市場機會和潛在風險，提高營銷效果。

財務對賬場景里，公司的自動化對賬系統利用規則引擎和機器學習技術，將對賬時間從幾天、幾周縮短至幾小時，對賬錯誤率降低95%以上，降低了人力成本，提高了財務管理水平。

員工服務機器人場景，公司基于RAG和向量數據庫技術構建智能知識庫，同時整合企業內各類數據，提升員工搜索和獲取信息的效率。

李總表示，AIGC大模型技術的應用為公司帶來了顯著收益，不僅提升了運營效率，降低了成本，更增強了市場競爭力。未來，某零售集團將持續推進AIGC技術在更多業務場景中的應用，構建企業級AI平臺，實現全面的智能化轉型。

KK集團CTO 黃朝暉

KK集團CTO黃朝暉以大模型(DeepSeek)在企業內部的落地實踐為主題，為現場嘉賓開展了一場專業培訓。黃朝暉認為，對企業而言，大模型會改變人機交互、商業模式、產業格局和系統的存在形式，也將重塑組織協作方式。在信息平權和能力平權的趨勢下，企業的競爭壁壘被削弱，必須對大模型應用引起高度重視。

KK集團自研的AI產品功能強大，集答案引擎、超級搜索引擎、超自動化引擎于一身。該產品已深度融入企業運營的各個關鍵環節，覆蓋知識庫查詢、跨部門協作、審批流程、報銷流程、供應商管理、門店生命周期管理、數據分析以及招聘面試等場景。

在知識管理場景，AI產品可整合企業知識，精準回答員工問題，提升知識檢索效率，優化跨部門協作。如員工能快速獲取人事行政信息、明確系統需求對接人。作為超級搜索引擎，它能深度挖掘有效信息，為企業市場調研、決策提供有力支持，如在篩選合作消費品牌時，能從全網高效收集分析信息，為決策提供有力支持。

超自動化引擎的應用更為廣泛。在審批流程中，AI產品能自動預填寫審批信息、智能預檢、實現授權委托，極大縮短了審批時間。報銷場景下，可解析發票信息、匹配報銷記錄，簡化報銷流程。供應商管理方面，從準入到信息維護，大模型都能實現自動化操作，提升協作效率。在項目管理場景，它能自動拆解任務、跟進異常、總結日報，大幅提升項目管理效率，助力管理者輕松跟進多個項目。

黃朝暉強調，企業落地大模型要遵循一定節奏。可先從非嚴肅可逆場景切入，這類場景簡單、責任小、對時間敏感，適合初期嘗試。接著在嚴肅場景中引入大模型輔助決策，通過人工檢查確保結果正確。當輔助效果穩定后，再考慮讓大模型在嚴肅場景中獨立決策，但要滿足人類否決學習、決策追溯和對時間不敏感等前提條件。同時，建立自動化檢驗機制，利用大模型生成測試用例，保障大模型輸出結果的正確性。

培訓結束后，黃朝暉還耐心解答了現場嘉賓的諸多問題。針對模型選擇與應用場景問題，他介紹了不同場景下適用的模型類型;在數據安全與隱私保護方面，分享了確保數據不對外輸出、保障信息安全的方法;關于模型效果優化，闡述了提高召回率、解決幻覺問題的調優工作思路;對于 AI 平臺建設與團隊能力，給出了搭建平臺的必要性及團隊人員能力要求的建議。黃朝暉的分享和解答實用性強，為參會嘉賓提供了極具價值的參考，受到了眾多參會嘉賓的高度評價。

某時尚集團 CIO 朱遠剛

某時尚集團CIO朱遠剛認為，數智化對傳統時尚企業意義重大。在產品企劃設計階段，時尚企業可借助內外部數據，運用AI分析消費者需求和時尚趨勢，給出智能化商品規劃建議。產品實現階段，AI可輔助創意設計和智能化開發，結合3D技術打造數字化樣衣，加快產品評審速度。此外，智能場貨匹配模型可指導商品下單與供應鏈排產，提升供應鏈效率。

朱遠剛提出，在商品上市及運營階段，公司嘗試用AI模型優化運營決策，以快速精準完成商品配發、促銷、下沉、變價等操作。商品決策環節，公司已有成熟的算法應用，并計劃結合大模型能力進行重構升級，進一步優化決策。

在銷售和營銷場景，公司選擇在既有系統基礎上融入AI能力。例如在全渠道銷售與運營管理中，運用AI迭代商品分配和調度功能;構建會員精細化運營管理體系，借助數字化工具和大模型能力精準分析會員標簽，進行分層運營觸達，提升會員粘性與歸屬感。在私域運營管理方面，公司嘗試將智能化算法與AI模型相結合，賦能終端導購，優化與客戶的溝通及轉化效果。