北京2025年12月3日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上，宣布全新推出三款前沿AI Agent，重新定義軟件構(gòu)建、安全與運維的方式。它們具備自主性與可擴展性，能夠在無需持續(xù)干預的情況下連續(xù)工作數(shù)小時乃至數(shù)天。其中，Kiro自主Agent作為虛擬開發(fā)者，能夠獨立完成任務并在工作中持續(xù)學習；Amazon Security Agent承擔虛擬安全工程師角色，在應用設(shè)計、代碼審查與滲透測試等環(huán)節(jié)充當安全顧問；Amazon DevOps Agent則作為虛擬運維專家，協(xié)助團隊解決并預防運行故障，持續(xù)提升系統(tǒng)可靠性與性能。
AI Agent徹底改變了開發(fā)團隊的工作模式，隨著技術(shù)不斷演進，團隊正不斷探索如何最大化Agent的價值。為深入理解如何進一步提升Agent的效能，亞馬遜云科技考察了內(nèi)部構(gòu)建大規(guī)模服務的開發(fā)團隊并總結(jié)出能顯著提升Agent價值的三項關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：
首先，當團隊厘清Agent擅長與不擅長的任務范疇后，便能夠從事無巨細地監(jiān)督每個小任務轉(zhuǎn)向以目標為導向的宏觀指引。其次，團隊的工作效率取決于其能并行執(zhí)行的Agent的任務數(shù)量。再者，Agent自主運行的時間越長，其價值越顯著。盡管這些發(fā)現(xiàn)源自軟件開發(fā)實踐，但團隊很快意識到，若未將相同能力拓展至軟件開發(fā)生命周期的各個環(huán)節(jié)，如安全與運維領(lǐng)域，便可能面臨形成新瓶頸的風險。
基于這些洞察，亞馬遜云科技推出了前沿Agent —— 這是一類全新且更成熟的AI Agent，具備三大核心特征：第一，高度自主性。只需設(shè)定目標，Agent便可自主規(guī)劃并實現(xiàn)。第二，彈性擴展能力。它們能同時執(zhí)行多項任務，并可跨多個Agent分布式協(xié)同工作。第三，獨立運行能力。無需干預即可連續(xù)工作數(shù)小時甚至數(shù)天。
因此，亞馬遜云科技正式發(fā)布三款全新的前沿Agent：Kiro自主Agent、Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent，致力于變革軟件開發(fā)生命周期。這些Agent標志著能力質(zhì)的飛躍：從輔助單點任務升級為像團隊成員一樣自主交付復雜項目。
這些Agent融合了亞馬遜云科技數(shù)十年的軟件開發(fā)經(jīng)驗、行業(yè)領(lǐng)先的安全實踐和豐富的運維專業(yè)知識，助力用戶從初始階段就快速構(gòu)建安全應用，并在運維過程中更有信心、更從容。科萊恩、澳大利亞聯(lián)邦銀行、SmugMug、西部州長大學和Presidio等客戶已率先采用其中一款或多款Agent，顯著加速了其軟件開發(fā)生命周期。
Kiro自主Agent：面向軟件開發(fā)的前沿Agent
AI編程工具雖已加速了單項任務，但也帶來了新的阻力。使用這些工具時，用戶可能發(fā)現(xiàn)自己成了串聯(lián)工作的"紐帶" —— 在切換任務時重建上下文、手動協(xié)調(diào)跨代碼庫的變更、將分散在工單、拉取請求和聊天記錄中的信息重新整合。這不僅拖慢進度，更分散了對核心工作的專注。如何打造能消除這些阻力的工具，助力用戶保持專注并加速代碼交付？Kiro自主Agent可在用戶聚焦優(yōu)先級任務的同時，自主推進各項開發(fā)工作。
現(xiàn)在，用戶能獲得更多不受干擾的高優(yōu)先級工作時間，無需再忙于瑣碎事務，從而縮短從構(gòu)想到實質(zhì)貢獻的路徑。Kiro自主Agent能在多次會話間保持持續(xù)上下文連貫，并不斷學習用戶的拉取請求與反饋。它能處理從缺陷分類到提升代碼覆蓋率等一系列任務，僅需一次跨庫變更即可完成。用戶可以直接通過GitHub向其提問、描述任務或分配待辦事項，Agent將自主規(guī)劃執(zhí)行方案，并通過建議編輯和拉取請求返回變更結(jié)果，確保用戶始終掌握代碼合入的決策權(quán)。
對于團隊而言，Kiro自主Agent是可協(xié)同工作的共享資源，它能持續(xù)積累對代碼庫、產(chǎn)品及標準的集體認知。該Agent可連接團隊的代碼倉庫、流水線及Jira、GitHub、Slack等工具，在工作推進過程中保持上下文連貫，并靈活適應變化和更新。每一次代碼審查、工單處理和架構(gòu)決策都在深化Agent的理解，使其隨時間推移為團隊創(chuàng)造更大價值。
Amazon Security Agent：構(gòu)建更安全應用的前沿Agent
安全團隊面臨雙重挑戰(zhàn)：既需在開發(fā)全周期主動識別風險，又要在問題出現(xiàn)時快速響應。現(xiàn)有工具往往只能提供通用建議，而滲透測試則因耗時耗力難以跟上快速迭代的開發(fā)節(jié)奏。如果安全防護能貫穿生命周期提供定制化指導，并實現(xiàn)按需全面測試呢？Amazon Security Agent助力用戶從一開始就構(gòu)建更具安全性應用，并全面覆蓋亞馬遜云科技云環(huán)境，以及多云和混合環(huán)境。
該Agent將深度安全專業(yè)知識嵌入開發(fā)全生命周期，主動審查設(shè)計文檔，并根據(jù)企業(yè)安全要求與常見漏洞掃描拉取請求。用戶只需定義一次組織安全標準，Amazon Security Agent便會在審查過程中自動驗證應用程序的合規(guī)性 —— 幫助團隊解決對其業(yè)務至關(guān)重要的風險，而非僅核對通用清單。
該Agent還將滲透測試從緩慢的人工流程轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱杩蓴U展的能力，匹配團隊的開發(fā)速度。現(xiàn)在用戶可以將滲透測試擴展到整個應用資產(chǎn)組合。該Agent不僅能返回經(jīng)核實的檢測結(jié)果，更提供修復代碼以解決發(fā)現(xiàn)的問題，為用戶節(jié)省寶貴的時間與資源。如果遇到多個應用同時部署，用戶可輕松擴展Amazon Security Agent的數(shù)量以滿足需求，而無需在快速推進與安全保障之間妥協(xié)。通過從設(shè)計到部署的持續(xù)安全驗證，該Agent助力早期防范漏洞，讓用戶專注于最關(guān)鍵的事務。
SmugMug是一家為攝影師提供圖像與視頻存儲、托管及分享服務的軟件即服務平臺。該公司已將Amazon Security Agent納入其自動化安全體系，以推動安全測試模式轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)滲透測試評估在幾小時內(nèi)而不是幾天內(nèi)完成，成本僅為人工測試的一小部分。
SmugMug高級軟件工程師Andres Ruiz表示："Amazon Security Agent成功捕捉到一個現(xiàn)有工具均無法發(fā)現(xiàn)的業(yè)務邏輯漏洞，該漏洞會導致信息不當暴露。對其他工具而言這個漏洞是隱形的。但安全Agent能夠結(jié)合上下文解析API響應并發(fā)現(xiàn)其中的異常數(shù)據(jù)，這代表了自動化安全測試領(lǐng)域的重大突破。現(xiàn)有工具目前尚不具備這種能力，可能只有人工測試員才能發(fā)現(xiàn)此類問題。"
Amazon DevOps Agent：追求卓越運維的前沿Agent
一旦應用宕機，一切停擺 —— 客戶失去訪問權(quán)限、團隊損失時間、信任遭受沖擊。現(xiàn)代分布式應用因微服務架構(gòu)、云環(huán)境依賴及分散在多工具中的遙測數(shù)據(jù)，使得問題定位與系統(tǒng)行為理解變得日益困難。同時，隨著服務規(guī)模擴大，運維工作可能持續(xù)占據(jù)創(chuàng)新時間，降低用戶投入創(chuàng)新、優(yōu)化應用以提供最佳客戶體驗的能力。如果運維能打破這種循環(huán)，從被動救火轉(zhuǎn)向持續(xù)優(yōu)化呢？Amazon DevOps Agent通過全天候事件分類、引導式解決，以及針對亞馬遜云科技云環(huán)境、多云及混合環(huán)境中應用可靠性和性能的持續(xù)優(yōu)化建議，為團隊減少告警干擾、保障穩(wěn)定運維。
當故障發(fā)生時，Amazon DevOps Agent即時響應，運用其對應用及組件關(guān)聯(lián)的認知快速定位根本原因。它能持續(xù)學習用戶的資源體系及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，覆蓋Amazon CloudWatch、Dynatrace、Datadog、New Relic、Splunk等可觀測工具，以及運維手冊、代碼庫和CI/CD流水線。通過構(gòu)建應用資源圖譜，關(guān)聯(lián)遙測數(shù)據(jù)、代碼與部署信息，它能精準定位故障根源，大幅縮短平均解決時間。在亞馬遜內(nèi)部，AWS DevOps Agent已處理了數(shù)千次故障上報，故障根因識別率超過86%。
借助Amazon DevOps Agent對歷史事件模式的分析能力，用戶還能從被動救火轉(zhuǎn)向主動優(yōu)化。基于這些學習成果，該Agent將在四個關(guān)鍵領(lǐng)域提供針對性優(yōu)化建議：可觀測性、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、部署流水線優(yōu)化與應用韌性提升。這種方法能挖掘運維數(shù)據(jù)與工具中未被利用的洞察，幫助團隊縮短恢復時間，并推動整體運維能力持續(xù)增強。
澳大利亞聯(lián)邦銀行是該國領(lǐng)先的綜合金融服務商之一，為超過1700萬客戶提供服務。該銀行的云基礎(chǔ)架構(gòu)團隊管理著超過1700個亞馬遜云科技賬戶，并為數(shù)千名工程師提供集中式云運營服務。在構(gòu)建下一代內(nèi)部云平臺原型時，團隊復現(xiàn)了復雜的網(wǎng)絡(luò)與身份管理問題以測試Amazon DevOps Agent。這類問題通常需要資深DevOps工程師耗時數(shù)小時排查，而該Agent在15分鐘內(nèi)便定位到根本原因。
澳大利亞聯(lián)邦銀行云服務負責人Jason Sandery表示："Amazon DevOps Agent具備資深DevOps工程師的思維與行動能力，助力我們的工程師構(gòu)建更快速、更彈性且能為客戶提供更優(yōu)體驗的銀行基礎(chǔ)設(shè)施。這不僅能夠縮短故障解決時間，也是維系客戶信任的關(guān)鍵。"
邁向Agent驅(qū)動的未來
Kiro自主Agent、Amazon Security Agent與Amazon DevOps Agent共同開啟了軟件開發(fā)的新紀元。這些前沿Agent不僅提升團隊效率，更從根本上重新定義了當AI作為團隊延伸力量時所能實現(xiàn)的可能：在軟件開發(fā)生命周期中自主交付成果。
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