美通社媒體監測CMM新增兩項功能監測準確度獲提升

美通社

2014-10-21 14:08 13361

美通社旗下“中國網絡與社交媒體監測服務”（China Media Monitoring）宣布再次升級服務功能，成功引入國際領先的語義分析技術，支持中文長文處理。同時增加了對微信公眾號的監測。

北京2014年10月21日電 /美通社/ -- 全球領先的企業傳播服務機構 -- 美通社旗下“中國網絡與社交媒體監測服務”（China Media Monitoring，以下簡稱 CMM）宣布再次升級服務功能，成功引入國際領先的語義分析技術，支持中文長文處理。同時增加了對微信公眾號的監測。對公關傳播人士來說，這意味著其對敏感和負面信息的監測結果更加準確，媒體監測的范圍進一步擴大，低成本、擬人化地海量數據處理亦將成為可能。

支持中文長文處理敏感信息預警準確度大幅提升

以往的敏感信息預警，主要識別常見情感詞相關的部分文字，且只能處理摘要、微博等短小文字，而非針對文章全文，因此會導致遺漏某些敏感信息，或負面信息的判斷不準確，造成企業品牌和口碑的重大損失，而在網絡語境中，隱藏在全文中的負面信息，和更變化多端的網絡語言表達，其負面效果可能更為致命。

引入語義分析技術后，CMM 將支持全文識別和長文處理，更加深入分析自然語境下的中文語義，這樣能夠更準確地識別監測結果的情感傾向和話題分類，對敏感和負面信息的判斷準確度較傳統方法提高2-3倍。對公關傳播最直接的好處是：

媒體監測服務CMM引入語義分析技術后：支持中文長文處理敏感信息預警準確度提升

企業日常需要收集整理的新聞稿、媒體報道、網絡長文、微信公眾號文章等，都能被全文識別、自動預警就處理。
媒體監測的成果更加量化，更有助于與 ROI 結合。
以極低的成本處理海量數據，達到或接近人工處理的效果。

能主動“學習”用戶行為不斷優化監測結果

企業遇到的負面信息，隨著網絡環境的變化和行業差別而不同。公關傳播人士在進行媒體監測時，如何既能符合自身行業特點，又能適應網絡輿情變化？

本次引入的語義分析技術，讓 CMM 具備了靈活的“學習能力”。當用戶在 CMM 監測平臺中更新自定義負面詞，語義分析也讓 CMM 平臺積累和“學習”這些更新，從而不斷地優化監測結果。目前 CMM 平臺的語義分析識別率，其準確度已達到了人工識別的75%，隨著企業的不斷使用和反饋，準確度還會進一步提高。

微信公眾號納入CMM重點監測范圍

微信公眾號已成為公關傳播人士的重點關注對象之一。特別是以微信為平臺的自媒體興起，成為企業輿情監測和口碑監測的重要目標。CMM 監測工具也緊隨這個趨勢，將微信公眾賬號正式納入重點監測范圍。而針對微信公眾賬號為主的網絡語言環境的處理，也是此次 CMM 語義分析技術研發的重要方向之一。

美通社中國區商務發展總監李晶先生表示，“本次CMM的兩個功能升級，對用戶意義重大。語義分析一直是中文媒體自動監測的難點，CMM 引入此項技術是媒體監測服務領域的一個突破，使 CMM 實現了使機器監測能夠模仿人工語言識別的能力，這將為企業級用戶和品牌主們提供持續優化的媒體監測效果?！?/p>

李晶表示，CMM 新增對微信公眾號的監測，適應了當今媒體傳播環境的急劇變化。企業媒體監測的范圍擴大到自媒體層面，無疑對網絡輿情和口碑有更好的預警和把控，從而確保企業靈活處理危機公關。

為了使用戶更好地了解 CMM，美通社將于2014年10月27日至10月30日期間舉辦網絡培訓。感興趣的公關傳播人士可以在美通社 CMM 首頁http://cmm.prnasia.com/mw/ 注冊參加。

欲申請試用，請通過以下網址注冊提交：
http://passport.prnasia.com/sso/userregister?client_key=client_cmm_online

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