北京2016年8月24日電 /美通社/ -- 2016年舊金山英特爾信息技術(shù)峰會（IDF 2016）出現(xiàn)了眾多代表未來科技趨勢的專業(yè)名詞。Deb Miller Landau在英特爾iQ平臺特意撰寫本文，介紹相應(yīng)的科技概念，為您揭開“云”和“物聯(lián)網(wǎng)”的神秘面紗，了解增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)之間的差異，以及“融合現(xiàn)實(shí)”到底是什么意思。

技術(shù)創(chuàng)新正在以現(xiàn)代詞典幾乎無法跟上的步伐加速發(fā)展。新的單詞和技術(shù)術(shù)語以硅光子（見下文）的速度不斷涌現(xiàn)。有些時(shí)髦術(shù)語已然失去活力，但還有很多已升格為有助于理解數(shù)字時(shí)代的“科技行話”。

CCS Insight研究副總裁Ben Wood表示：“每年都有新的技術(shù)術(shù)語出現(xiàn)，常常讓消費(fèi)者不知所措。大多數(shù)人可以應(yīng)付這種語言過載，不過有些術(shù)語已經(jīng)成為詞匯表中的重要一部分。如果你希望跟上最新的技術(shù)趨勢，就值得花些時(shí)間了解它們?！?/p>

下面列出的技術(shù)名詞正在逐步成為現(xiàn)實(shí)。正如所有的語言都會不斷演進(jìn)，這些定義也會隨著自身的不斷使用和技術(shù)革新而不斷更新。

智能互聯(lián)

無人駕駛汽車也被稱作自主駕駛汽車或自動駕駛汽車。無人駕駛汽車能夠感應(yīng)周圍環(huán)境，并且無需人為干預(yù)即可行進(jìn)。它使用各種技術(shù)檢測周圍環(huán)境，例如雷達(dá)、激光雷達(dá)（LIDAR）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、里程計(jì)和計(jì)算機(jī)視覺等探測周圍情況。此外，無人駕駛汽車需要從門鎖到數(shù)據(jù)中心的端到端功能，包括令人難以置信的強(qiáng)大車內(nèi)計(jì)算、5G連接、人機(jī)界面以及數(shù)據(jù)中心，能夠支持和分析由海量大數(shù)據(jù)和密集型內(nèi)存組成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

大數(shù)據(jù)是分析海量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)規(guī)律、趨勢和相關(guān)性，特別是與人類行為和互動相關(guān)的。

云是一個(gè)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，一起通過互聯(lián)網(wǎng)來處理、存儲和檢索信息。與單個(gè)服務(wù)器相比，它可以更高效、更可靠地運(yùn)行各種應(yīng)用。云可以是公有的，讓個(gè)人或組織 “租賃”計(jì)算資源，也可以是私有的，為某個(gè)組織機(jī)構(gòu)所有并獨(dú)家使用。

物聯(lián)網(wǎng)指的是傳統(tǒng)上未聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備通過連接互聯(lián)網(wǎng)而變得智能化。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以是家用恒溫器、零售服裝跟蹤器以及配備聯(lián)網(wǎng)功能的汽車。聯(lián)網(wǎng)后的這些設(shè)備可以遠(yuǎn)程控制和管理，產(chǎn)生可分析和可視化的數(shù)據(jù)，從而更好地理解其運(yùn)行狀況和周邊環(huán)境。

硅光子指的是利用硅和光（光子）制造的光學(xué)設(shè)備。它們能夠通過細(xì)光纖而不是傳統(tǒng)的銅線來高速傳輸大量數(shù)據(jù)，能耗極低。這項(xiàng)技術(shù)幾乎能夠以光速傳輸數(shù)據(jù)。

5G是下一代無線通信技術(shù)。它融合了現(xiàn)有2.5G、3G、4G、LTE和Wi-Fi，有望改變?nèi)祟惡蛿?shù)字設(shè)備與世界進(jìn)行溝通和互動的方式。

智能機(jī)器

人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，讓機(jī)器可以感知、學(xué)習(xí)、推理、行動和適應(yīng)真實(shí)世界，放大人類的能力，自動化執(zhí)行繁重或危險(xiǎn)的工作，并解決某些最具挑戰(zhàn)性的社會問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一部分，計(jì)算機(jī)能夠累積和處理海量數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建數(shù)學(xué)算法，從而讓計(jì)算機(jī)能夠行動或“思考”，無需接受明確的指令來執(zhí)行具體功能。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來理解海量數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以加快流程，例如圖像識別、自然語言處理和其它復(fù)雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動型任務(wù)。社交媒體上的人臉識別/標(biāo)簽功能背后的技術(shù)就是一個(gè)例子。此外，深度學(xué)習(xí)對于實(shí)現(xiàn)無人駕駛也至關(guān)重要。

各種數(shù)字化現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)是計(jì)算機(jī)完整創(chuàng)建一個(gè)人可以看到的環(huán)境，通常是通過眼鏡或其它頭戴式顯示屏（HMD）來實(shí)現(xiàn)。用戶可以體驗(yàn)待在月球上的情形，拍攝太空中的小行星，或在大洋底部行走。

混合現(xiàn)實(shí)包括了數(shù)字和物理世界；在混合現(xiàn)實(shí)的世界中，物理和數(shù)字物體同時(shí)存在，并能夠?qū)崟r(shí)互動。

融合現(xiàn)實(shí)提到的技術(shù)設(shè)備能夠創(chuàng)建全新的沉浸式體驗(yàn)和物理世界的數(shù)字化展示。在本周舉行的英特爾信息技術(shù)峰會上，英特爾首席執(zhí)行官科再奇（Brian Krzanich）表示：“融合現(xiàn)實(shí)將從根本上改變我們工作、娛樂和溝通的方式?！彼蛲饨缧剂薃lloy項(xiàng)目，該項(xiàng)目包含無線纜頭盔和對虛擬世界的沉浸式體驗(yàn)功能，將把融合現(xiàn)實(shí)推進(jìn)到新的高度。