巴巴多斯圣邁克爾2018年5月3日電 /美通社/ -- Shyft作為重新定義全球經濟KYC（了解你的客戶）/反洗錢（AML）基礎設施方面的領導者而聞名，該公司今天發布了白皮書，闡述利用區塊鏈框架來為KYC和反洗錢統一監管、合規與盡職調查指令標準的問題。
湯森路透(Thomson Reuters)下屬KYC業務部門的調查表明，2017年，營收超過100億美元的企業在KYC合規上面的平均花費達到1.5億美元，較上年的1.42億美元有所增加。在同一時間段內，合規專業人員的數量也增加了3.5倍。然而，盡管這些顯著增加的資源涌入KYC/反洗錢領域，但是反洗錢控制卻未能有效檢測到恐怖分子、卡特爾和受到制裁的國家。CNN（美國有線電視新聞網）報告說，單單在2017年上半年就有超過20億份消費者記錄丟失/被盜，較2016年下半年增長了164%，而且這些有針對性的黑客攻擊預計還會繼續。歐盟（EU）執法機構歐洲刑警組織（Europol）近期將反洗錢監管不力歸因于“國家解決方案卻被用來應對國際問題”。
Shyft董事長、經濟合作與發展組織（OECD）特別顧問約瑟夫-溫伯格（Joseph Weinberg）表示：“Shyft雄心勃勃地嘗試取得大成就。如今被金融機構用來處理監管合規問題的流程支離破碎，在預防洗錢上面效果很差。Shyft現在挑戰全世界看待身份的方式，以便能夠以更高的效力和效率實現合規，最為重要的是，由此幫助釋放未被開發利用的資本和機會。”
顛覆安全上面的基礎設施
Shyft網絡（Shyft Network）將會構建一個幫助應對身份問題的新框架，并將運用已經得到驗證的認證流程。這個框架能夠提升格式標準化水平，縮短執行時間，降低執行成本，帶來前所未有的消費者數據保護。該框架將會支持一個開創性生態系統，而后者將在可信性理念上運行，為個體聲譽提供綜合洞察分析，而且不會披露和公開個體身份。
作為這個生態系統的一部分，Shyft將會支持第三方信任錨（Trust Anchor） -- 例如銀行、交易所或是任何已經開展KYC/反洗錢合規工作的組織機構，利用傳統的收集策略來收集鏈外用戶數據，進行數據認證。名為“Shyft Conservator”的機器學習系統將會調查和確認所收集信息的有效性，并由此為區塊鏈帶來額外的安全保護。經過認證的數據隨后與某個個體的加密簽章相結合，并在二級分類賬上面進行記錄（與交易性分類賬同步）。第三方應用程序提供商可以通過加密渠道，在不披露用戶身份的情況下，為監管機構檢索合規數據。個體聲譽隨后能夠通過他們的可信性評分來予以確認，而可信性評分可以確定個體的聲譽、可信度和可靠程度。
最為重要的是，除了能夠更好地了解個體的聲譽和可信性以外，區塊鏈的去中心化和分布式特征還能幫助解決不可信方面的挑戰、責任和系統性風險問題，這些問題如今廣泛存在于許多組織機構之中，讓他們難以探究如何持有、維護和保護如今存在于中心化位置的消費者數據，其中有許多數據都已過時，維護效果也不好。Shyft作為分布式網絡運作，不會讓某個點容易受到現有合規系統中所固有的中心化風險的影響。Shyft網絡基于區塊鏈的系統將能讓用戶安全地獲取、儲存、調查和利用滿足合規要求的數據，這能夠幫助降低成本，提升效力，并加強消費者數據安全。
Shyft網絡計劃服務于傳統行業和基于區塊鏈的新興行業。初創企業和歷史比較久的公司可以通過以下方式參與其中：
垂詢Shyft網絡詳情，請訪問www.shyft.network。
Shyft董事長約瑟夫-溫伯格現在可以接受采訪。
