上海2019年1月31日電 /美通社/ -- “當今人工智能，很會‘計算’，但還不會‘算計’。”1月20日，在上海交通大學上海高級金融學院（SAIF）金融碩士項目主辦的2019年國際青年領袖金融高峰會上，平安集團首席科學家肖京作出這樣的判斷。
作為全球最大保險集團之一，平安擁有8.7萬個電話坐席，75%都是機器人參與。這僅僅是人工智能賦能的一個側面，肖京透露，平安產險基于6萬多車型、2500多萬配件形成的汽車知識圖譜，通過車輛圖像分析，完成自動定損，還能反保險欺詐。“今天的平安，是‘金融+科技’雙輪驅動，打造科技型個人金融生活服務集團，連Logo都改了。”
如他所言，今年國際青年領袖金融高峰會，正是圍繞上海籌建科創板的戰略方向，將科學技術創新和金融服務支持緊密結合，確立了“人工智能+資本運作”的峰會主題。
作為峰會“保留節目”，主辦方高金金融碩士項目（MF）透露，此次全球共有1200多名知名學府學生申請加入峰會同期舉辦的競賽單元，最終從清華、劍橋到多倫多大學的海內外22所頂尖高校120余名優秀本科生經過層層選拔，挺進上海決賽。在行業研究、建模評估、股權融資等方向上，他們各顯所長，選定行業及標的公司，通過深入調研，用AI賦能行業，并制定融資方案向投資者模擬融資。
事實上，面對科技金融市場的蓬勃發展和對高端專業人才的極大需求，今年起SAIF MF將進一步細分設立金融碩士科技方向（MF-FinTech ），不僅會金融“計算”，還得會金融“算計”。
AI時代，金融+科技，已不容任何一家金融機構忽視。而作為網絡原住民又是科班出身的金融學子，他們的頭腦也不容金融業內人士小覷。
在2018年舉行的金融碩士夏令營中，高金MF項目請到來自BBD數聯銘品科技有限公司的業界嘉賓為同學們做了精彩分享，對金融科技行業的中國現狀進行獨到分析，同時也與有意報考MF-FinTech方向的同學深度交流。
而2019峰會上，人們驚喜地發現，來自北京大學的參賽隊伍就選擇了BBD Service 數聯銘品作為自己研究的公司。在完成峰會競賽項目的過程中，他們與這家企業建立起良好關系，并得到了與管理層交流的機會。通過面訪，學子們進一步理解了公司業務情況和所處的發展階段，而這也幫助他們對所獲信息及數據進行深入分析。
無獨有偶，更有甚者。在2018年取得驕人成績的基礎上，來自倫敦政治經濟學院的同學們連續第二屆參加了峰會競賽。今年，共有6位倫敦政治經濟學院學子加入兩支競賽隊伍。而其中，唯一的女生Yootha Yong則是此次峰會唯一一位連續兩屆參賽的選手。
這位兩屆參賽者，目前是一名主修經濟的大二學生。2018年峰會上，她與4名大四學長組隊，參與了 “設計區塊鏈應用”話題中的案例設計與展示，并獲得二等獎。峰會之后，她與FinTech結下緣分，并在去年暑假去一家FinTech銀行實習，進一步理解了FinTech的應用場景，也萌發了對AI與機器學習的濃厚興趣。在今年峰會主題發布后，她興奮地發現峰會主題 -- AI應用、行業落地十分新穎，便又和倫敦政治經濟學院同學組隊，二度赴會。
國際青年領袖金融高峰會由高金金融碩士項目于2013年創辦，本屆峰會參賽者不僅囊括清華大學、北京大學、中國人民大學、南京大學、復旦大學以及上海交通大學等在內的C9大學及名列前茅的985院校，也得到劍橋大學、倫敦政治經濟學院、薩里大學、多倫多大學、麥吉爾大學以及紐約市立大學巴魯克學院等學子積極響應。
最終，來自上海交通大學、西安交通大學、北京大學、麥吉爾大學、和倫敦政治經濟學院的優秀參賽選手組成的5支代表隊，分別摘得5個分類話題的最佳案例獎，來自西安交通大學的代表隊獲得全場團隊一等獎。
“假設你是該公司的CEO，請結合公司情況及AI應用方案，來為其做股權融資計劃。并代表選定的公司，向投資人進行路演推薦。”
這道“題”，是高金的“LIVE”，意為：Learning through Integrated Vocational Experience，即 “通過綜合行業體驗學習”。LIVE，希望學生參與實際的項目來學習知識并累積實踐經驗，從而豐富和周全在校學習體驗。于是，一系列精心設計的實案項目，成了MF培養金融科技人才的創新戰法。
作為高金指導老師，上海高級金融學院金融碩士項目主任蔣展教授，與來自3家科技企業的副總裁，高級風控總監、技術合伙人，首席財務官，共同達成這一“校企協作”。
這家企業成立于2015年，是國內早先布局智能金融的AI初創公司，其核心團隊成員有來自微軟、阿里、雅虎、攜程等科技企業的，也有來自央行、FICO、Accenture等專業機構的，以及來自微軟研究院、馬普所、中科大、上海交大、浙江大學等名校大所的。他們率先深入全國大型股份制銀行核心風險控制系統，目前已與多家股份制銀行、持牌消費金融公司及互聯網金融公司等數百家金融機構達成廣泛深入的合作，提供智能風控、智能營銷、智能客服解決方案，特別是在零售與消費金融領域的AI產品成熟度領先同業。
如此新興的科技公司，更是求賢若渴。他們與高金MF一起“出題”，請加入項目的學子討論公司現有的AI應用，并在其現有業務基礎上設計一個AI應用，進一步“錦上添花”。實戰中，金融科技方向的小伙伴小試牛刀，取得“開門紅”。
去年11月末此項目一經宣布， MF17、18、19級同學都表現出極大的興趣。在報名的22名同學中，5名MF19（2019年秋季入學金融碩士項目）學子入選，成為這一科技實案項目的團隊成員。
王磊、鄧權等5人，兩位來自上海交通大學，分別是金融學和網絡空間安全專業；其他三位則來自武漢大學、中國海洋大學、西南財經大學，也具有不同學科背景，擁有公司金融財務、建模、編程等復合技能，均選擇MF金融科技方向。
12月間，第一次項目會議召開，指導教師蔣展以及中國金融研究院研究員、高金金融碩士項目負責人楊琳，高金實踐體驗學習中心相關人員，與項目組成員一起，和企業方代表共同探討項目需求。之后，企業特別派出核心技術團隊成員來到高金，與項目團隊成員介紹其科技產品，并且進行相關技術培訓。
在項目進展過程中，指導老師多次與項目團隊進行會議，項目組成員收獲很多寶貴的意見，也學習到如何將書本上的知識應用到實踐中。項目中期，項目團隊向就項目進展情況進行了匯報，企業方表示對團隊呈現的報告非常滿意，認為他們提出了新穎的想法，為團隊收集信息能力、分析能力、合作能力點贊。同時，企業方也提出了自己專業的意見，供項目方在接下來的項目進程中參考完善。這些天，項目如期進行最終匯報，在峰會上的試水相當成功。
值得一提的是，在項目合作過程中，公司還與SAIF啟動了“AI+金融聯合實驗室（籌）” ，成為進一步推動產學研合作的有效載體。
此外，來自高金金融碩士項目的MF18及MF19級的同學們，也為氪信科技、Gowild(狗尾草)及鳳岐茶社公司量身定制了AI方案，并進行了非參賽環節的特別展示。在緊湊賽程中，選手們還展示了大數據應用、電商消費、教育、醫療醫藥、智慧農業及智慧城市等多個話題的研究成果。為此，峰會特設海報成果展區，并展開微博直播及微信互動，選手們在深度行業分析基礎上提出了貼近市場的各種“AI提案”。
在賽事現場，來自高金的教授們與來自紅杉資本、啟明投資、熊貓資本、景林投資、領中資本、美國信安金融集團等知名企業的業界嘉賓，一同擔任峰會競賽的評委，現場對項目進行評選和點評。電商/消費話題的上海交通大學參賽團隊，教育話題的西安交通大學參賽團隊、中國科學技術大學參賽團隊，大數據應用話題的北京大學參賽團隊，智慧城市/智慧農業話題的麥吉爾大學參賽團隊和醫療醫藥話題的倫敦政治經濟學院參賽團隊因其方案呈現的人工智能應用場景設計創新而前衛，甚至在比賽現場就得到來自投資人及Fintech領域評委公司的垂青。
評委翟璐就是其中一人。這位上海交通大學上海高級金融學院金融碩士2011級校友，如今已是紅杉資本TMT組投資經理，其本科就讀于中國人民大學國民經濟管理專業。
在MF項目兩年學習中，除了刻苦學習國內外領先的金融知識，她印象最深刻的正是LIVE Course的實踐學習課程。她表示，授課老師將自己在行業的職業經歷，與同學們精彩分享，讓同學們更加細致觀察分析行業發展，對同學們之后的工作選擇也產生了非常大的影響。“在工作中遇到困難時，還會請教Live Course老師的意見。”
求學高金時，翟璐嘗試了不同的職業方向，在高金職業發展中心（CDC）老師幫助下，對自己所擅長的事務以及職業規劃有了清晰認識。畢業時，翟璐收獲了頂級投資機構之一紅杉的offer，而這也最契合翟璐的興趣點。
2019年峰會中，翟璐返回母校，回饋項目并擔任評委。與其他知名投資人、創始人一起，對參賽同學的表現做出精彩點評。此次峰會22日下午的特別展示環節，其實就是MF18和MF19學生，結合峰會主題做的Live Course。他們匯報著自己實案項目的成果，MF “Live Learning”在實踐中學習的傳統也不斷延續。
截至目前，MF19 FinTech培養方向已招生28人，其中9人來自C4學校（北京大學、上海交通大學），5人來自C9院校（浙江大學、南京大學、西安交通大學），其他半數學子也均來自985、211高校。據統計，本科專業為復合背景的同學占80%以上，包括數學與應用數學、計算機科學、自然科學與工程類，以及金融、經濟等專業。
十年磨一劍。金融碩士項目（Master of Finance，簡稱MF）是上海交通大學上海高級金融學院（SAIF）的旗艦項目，自2009年起開始招生，下設金融碩士及金融科技碩士兩個培養方向。高金執行院長、金融學教授張春表示，英國《金融時報》公布的2018金融碩士項目排名中，SAIF MF項目亞洲排名第1、全球排名第10，并蟬聯投資回報率、薪資漲幅方面的亞洲第一金融碩士項目。根據高金近日發布的2018屆金融碩士（MF）畢業生就業報告，數據顯示，高金MF畢業生持續獲得市場青睞，畢業前即實現100%就業，畢業生最高年薪起薪突破人民幣100萬元。
從金融到科技，從科技到金融，未來業界領袖應既深諳金融的基本原理，又了解大數據和深度機器學習，同時具備計算機編程等技術能力 -- 大家準備好了嗎？
