北京2020年7月10日 /美通社/ -- 無科技不金融。近年來，科技對金融的支撐作用不斷增強，金融科技已成為各國金融競爭和金融資源布局的新興領域。日前，備受關注的《2020中國金融科技競爭力100強榜單》于“2020第四屆金融科技與金融安全國際云峰會暨2020中關村‘番鈦客’金融科技國際創新大賽”啟動儀式上重磅發布。
中科聚信（SCAI）作為一家專注大數據智能分析、金融科技領域的領軍企業，憑借在產品服務、技術實力、市場份額、行業價值等方面綜合實力，與螞蟻金服、度小滿、京東數科、騰訊金融、蘇寧金融等金融科技企業共同榮登本年度金融科技百強榜。
隨著人工智能、物聯網、云計算等新技術在金融行業的廣泛深入運用，中國金融科技發展勢頭強勁。2019年，全球56家金融科技企業上榜獨角獸榜單，來自中國的企業達到22家，占比近40%。以中科聚信（SCAI）為代表的科技企業也在發揮著越來越重要的作用，中科聚信公司多年來不斷創新運用諸多先進技術，積極打造“金融科技+”新業態。
目前，銀行-金融科技-企業三元小微金融模式正進入上升期。受政策加持的影響，銀行機構特別是中小銀行，作為支小助微的主力軍，尋求破解小微金融持續發展困境的需求十分迫切。
在此背景下，中科聚信（SCAI）憑借反欺詐領域的行業知識和專業經驗，助力推出SCAI®基因網絡分析-DNA產品。該產品可有效偵測和防范貸款、信用卡類產品、保險理賠等方面各類欺詐，成為化解小微金融高效率-低成本-低風險“不可能”三角的利器。
中科聚信（SCAI）研發負責人介紹，該產品的核心在于使用了DNA 基因網絡分析技術。這是一種通過多維關聯字段，將研究對象實體之間信息進行關聯視圖化分析的系統軟件。與其他偵測欺詐識別方法不同在于，DNA 基因網絡分析技術具有更加直觀的偵測和深挖能力，且可根據不同業務需求定制網絡展示內容，以滿足不同的反欺詐場景需要。
簡單來說，傳統分析技術局限于對個體的分析和偵測，而DNA 基因網絡分析技術則引入社會關系分析的層級，使得分析視角得以拓寬多個維度，同時采取“降維打擊”的方式, 能有效實現團伙欺詐偵測、防范和監控。
除了SCAI®基因網絡分析-DNA產品，中科聚信（SCAI）還推出另一款反欺詐偵測產品“SCAI®中文模糊匹配-Mplus”。該產品是反欺詐模式偵測體系建設中必不可少的技術，可有效偵測第一方和第三方欺詐，通過人工智能手段，處理不同的信息源和信息字段，抓取欺詐‘蛛絲馬跡’，并形成可運用于網絡建設、反欺詐評分建設及相關規則的有效變量和因子，進而真實有效防范個人和團伙欺詐。隨著金融機構對申請欺詐防范要求的不斷提高以及申請件數量不斷增加，申請件上更多的數據項需納入到計算機自動處理的范疇中，中文模糊匹配成為實現處理申請件上中文數據項的一個必要條件。
該產品可將人為自然書寫的地址數據和公司名稱數據進行標準化處理，采用清理、拆分、合并、對比等多種綜合手段，實現多對多地址的模糊匹配，多種算法相結合，且具有較高匹配率，目前已在反欺詐領域廣泛應用，成為眾多金融機構選擇欺詐防范工具的新選擇。
風險控制是金融的核心。中科聚信（SCAI）將一如既往，借助科技手段，持續創新，推動行業技術迭代，助力金融機構提升風險防控能力，為構建安全有序金融生態發揮更加積極的作用。
