深圳2020年10月23日 /美通社/ -- 人工智能在醫療領域的應用已逐漸成為現實，在醫學影像方面，人工智能在智能識別病變、智能輔助診斷等領域取得突破。而隨著醫學影像人工智能藍圖的持續擴張，人工智能醫學影像被賦予新期待：智能臨床功能與各級醫療資源有效整合，在云端共享，實時進行反饋共享給各級機構，將會為醫療提供更加長遠的發展空間，推進優質醫療資源的下沉。
開立醫療已于2018年10月29日發布了iEndoTM平臺構架，iEndo包括搭載AI接口的開立內鏡系統、提供AI算力的AI引擎、實現AI功能的AI核心，三者結合形成“開放”、“進化”和“實時”的消化內鏡人工智能完整解決方案。
iEndo平臺是由開立醫療開發，將多節點的內窺鏡系統、多節點AI引擎以及云端數據系統構成的一個能夠完成AI智能網絡進化的系統，其主要有三大特點，即“開放的原生數據”、“進化的智能網絡”和“實時融合的診斷圖像”。該平臺有效地將智能與醫生日常聯合工作結合，并實現數據的智能上傳、智能處理、智能分享，解決了傳統智能功能無法有效與臨床應用相結合的問題。
例如，由于消化道早癌病灶外觀特征并不顯著，因此在診斷過程中需要盡量提高醫生的專注程度。而常見的AI識別功能通常是將內鏡圖像導出到具有AI智能的處理設備上，采用分屏或者分圖像顯示的方式來達到識別的功能，這種方式會造成操作醫生的視線切換，長時間的診療時間內會導致注意力分散從而漏診，這樣單純的傳統數據圖像處理智能功能無法為臨床提供切實的幫助，即使是5G通信得到廣泛應用的條件下，也無法完全通過遠端服務器完全進行實時的視頻處理和智能診斷。
所以，真正意義上智能診斷內鏡應該具有“同屏融合顯示”的特點，以滿足醫生在檢查過程中的實時性的要求。在經過大量的臨床調研后，iEndo平臺推出同屏現實融合功能，真正讓智能功能走進臨床應用中。
iEndo平臺并非只有針對科室內的智能診斷功能，更可幫助實現AI引擎下的院級數據互通。在這一系統中，開立內鏡采集的高質量原生圖像數據，通過自主設計的AI引擎推送到內鏡系統實現同屏融合顯示，再將相關數據上傳到院級的云端。院級的云端將智能對各個病理科的結果進行整合，在優化AI引擎的性能下，完成關于院內的智能數據整合。
最終，院級云端通過iEndo平臺，將優化后的網絡參數上傳到iEndo的共有云端，共有云端再進行整合，形成一個完整的閉環結構，實現醫院網絡的智能共享化。各級用戶能夠通過共享云端根據自身需求功能同步數據更新，基層醫院能夠及時與大型內鏡中心進行數據互通，在不斷的應用和推廣中訓練更適合用戶、更加智能的內窺鏡系統，在云端實現優質醫療資源的下沉，推動醫療民生的發展。
對各級醫院而言，iEndo平臺應用將大短檢查所需時間、提升檢查效率，減輕患者痛苦和醫生負擔。對患者而言，iEndo平臺能夠提供專家級診療服務，節約醫療成本；這些都將讓內鏡AI技術更多地服務臨床，響應國家號召，促進優質醫療資源下沉，iEndo智能平臺將會為中國醫療發展提供全新的智能發展方向。
在iEndo平臺框架下，開立醫療已發布自適應光譜調節技術 -- 智譜 iSpectra”和智能息肉識別作為“AI核心”。所發布的AI核心結合搭載iEndo接口的內窺鏡系統 -- HD550和AI引擎的計算設備，三者共同實現了iEndo平臺的示范應用。目前，iEndo平臺正在多家醫院進行驗證試用。未來，隨著更多研究開發機構的加入，會不斷推出適應更多病種的“AI核心”。
