北京2020年11月24日 /美通社/ -- 浪潮AI服務器集群與浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺為科沃斯AI技術研發(fā)和應用提供強大的AI算力生產(chǎn)和高效的AI算力調(diào)度能力，有效提升AI算力生產(chǎn)，計算資源利用效率提高90%以上，物體識別等AI訓練環(huán)境部署由過去的幾天縮短到數(shù)小時，同時分布式訓練任務的執(zhí)行速度提高70%以上，大大加快科沃斯智能掃地機器人AI關鍵技術的開發(fā)進程和智慧新品的迭代速度，搶占智慧人居市場先機。

“智慧人居”作為數(shù)字社會發(fā)展的重要方向，在提升居住品質(zhì)、提高現(xiàn)代生活幸福感方面具有重要意義。統(tǒng)計數(shù)字顯示，中國已經(jīng)成為全球第二大智能家居市場，智能家居產(chǎn)品呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢，2019年中國智能掃地機器人銷量高達532萬臺，銷售額達到79億元。

其實，早期不夠“智能”的掃地機器人曾經(jīng)飽受詬病，以占據(jù)主流的隨機碰撞式掃地機為例，無頭蒼蠅式的路線規(guī)劃和強大的撞擊力，常常會撞壞貴重的實木家具，或者打破花瓶等易碎物品，不但不能完成“清潔”的使命，還留下“一地雞毛”。而之后的路線規(guī)劃式掃地機雖然不會再像“淘氣”的碰撞式掃地機那樣隨手打碎家中物品，但事先規(guī)劃好的路線難免會有清掃死角，時間長了還是會在角落發(fā)現(xiàn)厚厚的積灰。

科沃斯為掃地機打造“最強大腦” 開啟“智慧人居”新生活

作為國內(nèi)智能掃地機器人的第一品牌，科沃斯早在2015年就推出了Smart Navi技術，引領“先建圖、后清掃”的全局規(guī)劃新風潮。2020年,科沃斯利用人工智能技術打造掃地機器人“最強大腦”，將全新TrueMapping全局規(guī)劃技術應用在了地寶T8 Family全線產(chǎn)品，搭載DToF傳感器，利用智能化的物體識別對家居環(huán)境的識別，獲取并分析環(huán)境中的障礙物數(shù)據(jù)，準確判斷障礙物的品類，規(guī)劃出最優(yōu)的地面清潔解決方案，提升清潔效率，減少人工干預，讓擁有了“智慧大腦”的掃地機器人成為Z時代家庭的“標配”。

要提升機器人的物體識別能力，非常重要的一點在于對機器人的深度學習算法模型進行訓練，提升其對于目標物體的推理速度與識別精度。但是，面向物體識別的深度學習模型訓練需要處理大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)，對算力的要求非常高。當前，基于GPU的AI服務器被普遍用于深度學習模型訓練與推理中，但AI服務器集群廣泛存在著算力資源分配不均及利用率不高等問題。因此，要提升AI視覺識別模型的訓練精度與速度，不僅需要性能強勁的AI計算平臺，更需要強大的算力資源調(diào)度能力。

科沃斯一直致力于提升AI技術研發(fā)，加快家居機器人的智能化迭代。在打造AI研發(fā)的算力基礎設施時，科沃斯認識到，算力平臺在提供強勁、穩(wěn)定的AI算力的同時，必須能夠?qū)崿F(xiàn)對AI算力資源統(tǒng)一、高效的管理，充分挖掘AI算力的效率，從而提升技術研發(fā)能力和產(chǎn)品迭代速度。

浪潮AI助力科沃斯實現(xiàn)“智慧進化”

科沃斯蘇州研發(fā)中心選擇浪潮AI集群和AIStation人工智能開發(fā)平臺來支撐AI視覺技術研發(fā)，以提高深度學習模型的訓練效率，解決算力瓶頸問題，并降低總體技術研究成本。

針對科沃斯智能識別模型訓練需求，浪潮搭建了以AI服務器NF5468M5為核心的AI計算平臺，為科沃斯的AI訓練提供強勁計算力。浪潮NF5468M5是業(yè)界首款面向AI云設計的彈性GPU服務器，可靈活支持AI模型訓練性能最大化或AI在線推理效能最大化。

科沃斯AI計算平臺配置的AIStation是浪潮面向人工智能企業(yè)訓練場景開發(fā)的人工智能資源平臺，可實現(xiàn)容器化部署、可視化開發(fā)、集中化管理等，為用戶實現(xiàn)高效的計算力支撐、精準的資源管理和調(diào)度、敏捷的數(shù)據(jù)整合及加速、流程化的AI場景及業(yè)務整合，有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源，提升開發(fā)效率。

AIStation支持Kubernetes+Docker的快速部署方式，幫助科沃斯減少了AI訓練環(huán)境部署的復雜度，環(huán)境部署由過去的幾天縮短到數(shù)小時。創(chuàng)新的GPU多維細粒度分配策略可最大化發(fā)揮計算資源的性能，為科沃斯提升資源利用率達90%以上。與此同時，科沃斯研發(fā)者基于AIStation圖形化的方式可快速啟動分布式任務訓練，不僅無需人工協(xié)調(diào)資源，還可提升訓練任務執(zhí)行速度至70%以上。

浪潮為科沃斯打造的AI訓練集群集成了浪潮的AI算力生產(chǎn)和算力調(diào)度能力，通過硬件重構(gòu)與軟件定義的方式為科沃斯的AI技術研發(fā)提供強勁高效的智慧計算服務，加速科沃斯掃地機器人識別室內(nèi)圖像物體、分類記錄、視覺測距和避障能力的迭代，助推科沃斯創(chuàng)新技術成果落地，推動“中國智造”不斷升級。