北京2021年5月28日 /美通社/ -- 5月27日，第十一屆中國國際鋼鐵大會在上海開幕，浪潮信息總裁彭震在會上發表題為“產業協同 綠色共建”的主題演講，提出以智算中心為承載，將人工智能、工業互聯網等數字化智能化技術與鋼鐵行業深度融合，推進鋼鐵行業在能耗和排放、生產運營、產業鏈協同、產品質量管理等方面不斷優化，實現高質量發展。

“雙碳目標”要求鋼鐵行業加快節能減排步伐

氣候變化是人類面臨的全球性問題，隨著二氧化碳排放、溫室氣體猛增，氣候問題將對生命系統形成嚴重威脅，因此發展低碳經濟，重塑能源體系對國計民生都有非常重要的意義。2020年9月，國家提出“二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和”的雙碳目標。

鋼鐵行業作為能源消耗高密集行業，是國內制造業31個門類中碳排放量最大的行業，占全國碳排放總量的15%左右。在“雙碳目標”約束下，《鋼鐵行業碳達峰及降碳行動方案》將行業碳達峰目標定為：2025年前，鋼鐵行業實現碳排放達峰；到2030年，鋼鐵行業碳排放量較峰值降低30%，預計將實現碳減排量4.2億噸。

“雙碳目標”的實現并非一路坦途，鋼鐵行業正面臨著以煤為主的能源結構、以高爐、轉爐為主的長流程結構、低碳或零碳技術應用方面存在不確定性等諸多挑戰，傳統節能減排、能耗治理方式不僅需要更大的投入，而且會對鋼鐵產能帶來較大影響。在此背景下，數字化、智能化成為鋼鐵行業向“雙碳目標”邁進的重要手段，據波士頓咨詢公司分析，人工智能在應對二氧化碳排放、防止氣候變暖領域存在巨大潛能。到2030年，目前大氣中存在的530億噸二氧化碳可通過人工智能技術減少5-10%，約合26-53億噸。

彭震指出，人工智能、工業互聯網、大數據等數字化智能化技術將會是未來鋼鐵行業的顛覆性技術，實現碳達峰、碳中和目標的最佳助推器。通過新一代信息技術與先進制造技術深度融合，建設具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式，實現需求預測、工藝參數優化、精細化能耗優化、智能排放控制、預測型維護、采購和庫存管理，有效降低鋼鐵行業的碳排放。

以智算中心構建鋼鐵行業“大腦”

作為全球領先的算力基礎設施提供商，浪潮以智算中心為承載，融合人工智能、大數據、工業互聯網等技術，助力鋼鐵企業快速構建涵蓋工藝優化、廢鋼定級、除塵設備預測性運維、智能鋼包、電子圍欄、能效管理、表面質檢、倉儲物流等在內的智慧應用體系。

會上，彭震介紹了在能效預測模型、除塵設備預測型運維、工藝參數優化等場景的創新實踐。

• 能效預測：浪潮通過選取具有自主模擬人的思維、具備較強協同能力和學習能力，并能仿生進化的神經網絡算法，對于煉鐵、煉鋼、軋鋼等工藝環節的能耗進行精準預測。利用該預測結果，鋼鐵企業能夠對于生產物資進行調整，從而節約成本與能耗。
• 除塵設備預測型運維：浪潮幫助鋼鐵企業充分挖掘和利用各類數據資源，同時設置設備監控及運行維護管理系統，并建立一套標準的設備維修保養處理流程，以及完善的故障報警及應急處置機制，從而實現除塵設備預測型運維，降低了除塵設備故障所導致煙塵散發等問題發生的概率。
• 工藝參數優化：浪潮幫助鋼鐵企業組建由多個傳感器組成的數據采集陣列，每天將收集水溫、壓力、溫度等維度的海量爐內數據，以反映高爐健康狀況，進而支撐燃料用量、礦砂投放等精準配比，在降低成本、減少碳排放的同時，提升生產效率。

彭震強調，IT產業與鋼鐵行業的跨界協同，是行業高質量發展、早日實現“雙碳目標”的必由之路。依托智算中心，浪潮與合作伙伴共同構建的行業“大腦”，為鋼鐵產業變革和創新加速提供內生動力，加快實現鋼鐵行業高質量發展。