北京2021年12月9日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上，宣布推出三項數據庫功能，讓客戶可根據其業務需求更加輕松、經濟地擴展和運行數據庫服務。新發布的功能包括：面向客戶業務應用程序的托管數據庫服務，客戶可定制底層的數據庫和操作系統；降低不經常訪問數據存儲成本的Amazon DynamoDB表分類；以及使用機器學習更好地診斷和修復數據庫相關性能問題的新服務。這些創新讓客戶可以更輕松、經濟地大規模管理數據。
隨著越來越多的應用程序需要以低延遲和高性能處理 PB 級甚至 EB 級數據，單一通用數據庫無法滿足客戶希望以高可用、可靠和高性能的方式大規模利用和管理數據的需求。為此，越來越多的客戶為滿足其特有的需求而尋找合適的數據庫。亞馬遜云科技提供廣泛和深入的專門構建的數據庫服務，包括鍵/值數據庫服務 Amazon DynamoDB，圖數據庫服務Amazon Neptune，內存數據庫服務Amazon ElasticCache和Amazon MemoryDB，文檔數據庫服務 Amazon DocumentDB，寬列數據庫服務Amazon Keyspace (兼容Apache Cassandra)，時序數據庫服務Amazon Timestream，分類賬數據庫服務Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)。亞馬遜云科技是運行開源數據庫的最佳場所，有超過10萬的客戶選擇Amazon Aurora，Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容，以傳統商業數據庫十分之一的成本即可享有其具有的高性能和可用性。許多客戶也選擇在亞馬遜云科技上運行商業數據庫，以便利用云服務卓越的可擴展性、安全性和彈性。完全托管的關系型數據庫服務Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，讓用戶可以輕松地在云中設置、操作和擴展 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫。亞馬遜云科技擁有超過15種專門構建的數據庫服務，讓客戶可以用最合適的工具完成工作，并具有高可用、高性能、可靠和安全性。此次推出的三項數據庫功能為客戶提供了更多選擇以及更高的性價比。
亞馬遜云科技數據庫與分析副總裁Raju Gulabani表示：“客戶希望為其重要的應用場景使用專門優化的數據庫服務，從而提供靈活、可擴展和可靠的用戶體驗，同時不必在管理基礎設施上投入大量資源以及產生額外的成本。我們很高興能夠通過本次新發布的數據庫功能，為客戶提供更多的靈活性和選擇，以更高的性能以及更優化的成本，支持客戶最關鍵的業務應用程序。亞馬遜云科技所提供的數據庫服務無論是深度還是廣度無人能及，并且我們還在持續為客戶創新。”
完全托管的數據庫服務Amazon RDS Custom，客戶可定制業務應用程序的數據庫和操作系統
Amazon RDS易于部署、運維和擴展，因此成為客戶希望在云上運行 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等商業數據庫的選擇。客戶使用Amazon RDS可省去諸如配置容量、擴展和備份數據等費時的管理任務。但是，某些業務應用程序需要自定義底層的Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫環境和操作系統（如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和 Oracle PeopleSoft）。客戶為了完全控制底層數據庫環境和操作系統，通常需要在自建的環境（如 Amazon EC2 或本地）中運行這些應用程序。雖然自建方式帶來了高度可配置性，但同時客戶需要花費時間在硬件配置、數據庫部署、補丁和備份等管理任務上。這些需要自定義數據庫和操作系統的客戶真正需要的是能自動化無差別的管理任務，更輕松地在亞馬遜云科技上運行這些應用程序。
Amazon RDS Custom 可自動部署、操作和擴展與常見業務應用程序緊密集成的Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫，同時可自定義業務應用程序底層的數據庫和操作系統。運行此類業務應用程序的客戶，通過 Amazon RDS Custom，可不必擔心費時的管理任務，如配置和擴展硬件、數據庫部署、補丁和備份等。客戶可使用Amazon RDS Custom配置其數據庫環境和底層操作系統，修改設置，安裝自定義補丁，并集成第三方軟件，滿足其業務應用程序的需求（如自定義數據庫小版本、第三方安全和診斷軟件或特定的文件系統配置）。Amazon RDS Custom自動監控數據庫環境和操作系統，并檢測影響 Amazon RDS Custom 性能的用戶配置。一旦發現問題，Amazon RDS Custom將嘗試自動解決。對于無法自動修復的配置錯誤，Amazon RDS Custom 會通知客戶，并提供建議的解決步驟。客戶可以輕松地將需要自定義的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫遷移到 Amazon RDS Custom，省去自己管理數據庫的繁瑣。
Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) 表分類可以使存儲非經常訪問數據的DynamoDB表的成本降低高達60%
Amazon DynamoDB 無需管理服務器或集群，即可在幾乎任何規模下提供高吞吐量和一致的毫秒級響應時間，成為客戶處理大容量 NoSQL 工作負載的選擇。隨著DynamoDB工作負載模式變得更加多樣化，在有些客戶的工作負載中，數據存儲成為其主要成本，有些較少被訪問的數據卻需要具有快速響應能力。例如以前的社交媒體帖子、電子商務訂單和視頻游戲成績等，這些場景的數據容量隨著時間積累不斷增長，會產生大量的存儲費用，但這些數據仍然需要高吞吐量，當請求時需要立即可用。客戶為了優化這些場景中的存儲成本，會通過編寫代碼將舊的、訪問頻率較低的數據從DynamoDB 移動到成本更低的存儲替代方案（如 Amazon S3）。
客戶使用新的Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) 表分類，表分類可以使存儲非經常訪問數據的DynamoDB表的成本降低高達60%。DynamoDB Standard-IA 表分類的存儲成本比標準 DynamoDB 表低多達60%，對于存儲成本占主要成本的表來說，它是劃算的選擇。相比之下，在吞吐量相同的情況下，DynamoDB Standard 表分類的成本比 Standard-IA 表分類最多低20%，對于吞吐量占主要成本的表來說，仍然是更劃算的選擇。客戶可以在 Amazon DynamoDB Standard 和DynamoDB Standard-IA 表類之間切換，不會影響表性能，也不需要更改代碼來優化其存儲的數據類型的支出。
Amazon DevOps Guru for RDS借助機器學習只需幾分鐘即可更好地檢測、診斷和解決難以發現的數據庫性能問題并提供建議，無需數日
Amazon DevOps Guru 是一項由機器學習賦能的服務，通過自動檢測問題并推薦特定的補救措施，讓開發人員可以更輕松地提高應用程序可用性。目前，Amazon DevOps Guru 會提醒客戶注意 Amazon RDS 引擎的問題。但是確定數據庫相關問題的確切原因既復雜又耗時，為確定導致問題的原因，通常需要招募數據庫管理員手動運行診斷工具和查詢。一旦確定了問題的原因，數據庫管理員需要進行額外的分析來充分了解問題（例如分析特定于數據庫的指標、事件和等待條件或提取和分析相關 SQL 語句），然后才能提供如何修復問題的指導。因此，通常需要花費幾個小時或幾天的時間才能發現和補救數據庫問題，可能會影響應用程序可用性或降低用戶體驗。
Amazon DevOps Guru for RDS是 Amazon DevOps Guru 中一項由機器學習提供支持的新功能，可自動檢測和診斷數據庫中的性能瓶頸和操作問題，并提供詳細的修復建議，讓開發人員可以在幾分鐘內而不是幾天就能解決問題。Amazon DevOps Guru for RDS基于 Amazon DevOps Guru 檢測數據庫相關問題，涵蓋 Amazon RDS 中其他與性能相關的問題檢測（如資源過度使用以及不正確的SQL 查詢行為）。Amazon DevOps Guru for RDS幫助客戶快速解決與數據庫相關的性能和使用問題， 可以在出現問題時立即通知開發人員，并提供有關根本原因的診斷信息、問題的詳細信息以及智能修復建議。例如，如果檢測到與數據庫意外高負載相關的應用程序性能問題時，Amazon DevOps Guru for RDS 會進行根本原因分析，找到導致問題的確切 SQL 語句，發送包含問題原因和影響范圍的通知，并建議糾正措施，以幫助客戶快速解決問題。Amazon DevOps Guru for RDS目前支持Amazon Aurora，并計劃在2022年支持其他Amazon RDS數據庫服務。
Mercado Libre是一家領先的拉丁美洲電子商務領域技術公司。“盡管用戶不經常查看他們過去的訂單，但他們希望在需要時能夠隨時獲得過去的訂單、重新訂購商品以及產品信息。” Mercado Libre核心IT服務總監兼SRE和DBA負責人Oscar Mullin表示：“通過Amazon DynamoDB Standard-IA存儲用戶不經常訪問的數據，將幫助我們大幅節省成本，同時將讓我們獲得如Amazon DynamoDB一樣的高性能、可訪問性和可靠性。”
NetApp是一家以云為主導、以數據為中心的軟件公司，讓企業可以自由地將數據用于其應用之中，提升業務。NetApp Cloud Volumes高級副總裁兼總經理Ronen Schwartz表示：“NetApp提供云服務，讓企業能夠輕松地從本地遷移到云，運行高效、經濟的關系型數據庫和運營項目。但是，對于需要自定義應用底層數據庫環境和操作系統的企業，則無法遷移到云中完全托管的數據庫服務。通過Amazon RDS Custom，這些企業現在可以為需要自定義操作系統和數據庫的應用提供托管數據庫服務。企業可以在NetApp ONTAP上運行Amazon RDS Custom，獲得先進的數據保護、更高的效率和持續優化。”
亞馬遜運營科技（Amazon Fulfillment Technologies）為亞馬遜運營中心設計、開發和運營物流技術解決方案，包括全球范圍內的自動化Amazon Robotics。“我的團隊管理著一個大型車隊數據庫。Amazon DevOps Guru for RDS可幫助我們識別比監控閾值范圍更廣的性能異常，并且不會過于嘈雜。”亞馬遜運營科技首席數據庫工程師Brent Bigonger表示：“Amazon DevOps Guru for RDS 的機器學習驅動的洞察作為前期預警系統，讓我們能夠快速檢測、診斷和修復與性能相關的問題。”
Singular通過統一分散的數據、應用歸因和揭示加速增長的洞察力來簡化營銷數據。“在Singular，我們捕獲、分析和完善數十億個數據點，為我們的客戶提供準確、及時和可操作的跨平臺分析。即使數據不常用，也需要能立刻訪問，這對給客戶提供最佳見解以快速發展業務至關重要。” Singular數據基礎設施主管Ofir Nir表示：“Amazon DynamoDB Standard-IA表分類能夠簡化我們對長期數據存儲的管理和訪問，同時具有如Amazon DynamoDB的性能、耐用性和數據可用性，它將幫助我們進一步優化成本，并為我們的客戶提供更好的用戶體驗。”
NTT DOCOMO是日本領先的移動運營商。NTT DOCOMO服務設計部高級經理Chikara Mitsui表示，“我們為客戶和NTT DOCOMO內部團隊管理45個獨立的應用。這些團隊為NTT DOCOMO的公共服務和公司員工的商業應用提供基礎組件。我們很高興使用Amazon DevOps Guru for RDS，利用由機器學習驅動的洞察，完成對數據庫相關的各種性能問題的快速檢測、診斷和修復。Amazon DevOps Guru為我們的應用堆棧提供了單一的洞察視圖，使我們的團隊能夠專注于構建更可靠的服務，而不是調查運維問題。”
Delphix提供自動化的DevOps數據平臺，為實現隱私合規開展數據脫敏，保護數據免受勒索軟件影響，并為持續集成/持續開發（CI/CD）和數字化轉型提供高效的虛擬數據。Delphix的產品管理副總裁Jason Grauel表示，“通過Amazon RDS Custom，Delphix的客戶可以加速將數據庫遷移到托管服務，消除拖慢應用程序開發速度的數據相關問題。現在，客戶可以測試數據確保跟快節奏的DevOps保持同步，同時獲得Amazon RDS Custom自動化的運營優勢。”
