廣東佛山2022年10月26日 /美通社/ -- 當下，數字孿生已成為熱門話題，且已納入國家發展戰略體系。2021年底，國家"十四五"規劃綱要提出要加強人工智能、數字孿生等關鍵前沿領域的戰略研究布局和技術融通創新，穩步推進城市數據資源體系和數據大腦建設。

當我們持續對建筑進行數據融合與關聯，智慧城市就會離我們越來越近。iBUILDING美的樓宇數字化平臺將數字孿生與AI、BIoT等技術融合，結合數字化、節能降碳能力，從而解決智慧建筑領域中設施設備互聯互通、節能降碳、開放生態等系列問題，打造智慧建筑數字大腦，不斷推動建筑及相關行業的數字化轉型升級。

數字孿生加速樓宇全場景數字可視化

數字孿生（Digital Twin）最早由美國教授Michael W. Grieves在2002年提出，是指綜合運用多種技術，實現物理空間與數字空間的實時雙向同步映射及虛實交互，它具有實時、雙向、全生命周期三大特點。數字孿生的實現依賴于諸多新技術的發展和高度集成，全周期的數據映射也對數字能力提出了更高的要求和挑戰。

區別于一般數字孿生平臺面臨缺乏數據接入或數據安全無法保證等問題，iBUILDING美的樓宇數字化平臺的數據中臺和算法中臺為打造數字孿生平臺提供了強大的數據及算力保障。iBUILDING打造的數字孿生平臺以數據為內核，以豐富的動態效果為載體，在整個虛擬空間內進行數據映射，從道路到設備狀態、樓宇信息到安防能耗，幫助用戶直觀感知數據，全面提升用戶數字化建筑管理場景體驗。

iBUILDING打造的數字孿生平臺具備分離可視化引擎、低代碼平臺、Smart Builder智能資產平臺、Smart Server云渲染平臺四大特質，實現了在虛擬世界樓宇空間精準的數字化復現和全周期的動態監測，以數據驅動為管理決策提供依據。

數字孿生將物理世界進行數字化再現，不僅具備極高的實時性，也同樣具備高仿真的特點。實時渲染的引擎讓實時數據的動畫可視化成為了可能，這也為數字孿生的落地提供了強大的底層技術支持。iBUILDING數字孿生平臺打造分離可視化引擎，底層支持多種渲染引擎，借助web端渲染和次時代引擎，制作的高保真畫質可以呈現極具質感的數據視覺效果。

Smart Builder智能資產平臺和低代碼平臺則解決了場景應用搭建時間長、門檻高的問題。Smart Builder智能資產平臺通過統一數據模型、參數化城市框架生成技術、兼容市場上大部分資產平臺，快速幫助項目高效搭建所需場景應用；低代碼平臺則通過IOT數據接入、高自由度的用戶創造平臺、數據與渲染分析、多維度3D數據源、一鍵預覽及發布功能，讓用戶可以根據不同項目需求高效搭建原型。

此外，針對數字孿生項目落地受項目體量、按包裝大小等限制問題，通過iBUILDING數字孿生平臺打造的Smart Server云渲染平臺，實現了一鍵自動部署和升級、私有化部署、多項目管理和項目小包更新，不再依賴專業人員的現場調試，項目版本遠程即可自動更新，可以實現快速進行版本迭代，提升部署更新效率。

智慧大腦助推建筑行業的數字化轉型

相比傳統的數字化管理方式，數字孿生可以實現物理世界和現實世界之間的全面感知、精準映射、智能推演，正在加速建筑行業數字化的轉型發展。將數字孿生與其他技術結合，iBUILDING實現了可視化管理全新體驗、全周期閉環管理、仿真預警和優化，助力企業實現建筑資產保值增值的同時，依托iBUILDING開放平臺生態的打造，正在助力構建開放互聯的智慧城市大腦。

可視化管理全新體驗

數字孿生借助高效可視化建模等技術，讓強專業性或原本無法直觀感受的數據得以具象化的模型或動畫形式展現，全面提高智慧建筑的運維管理效率，重塑建筑的可視化管理全新體驗。

數字孿生將建筑場景的全要素進行可視化呈現，管理人員在能耗管理、設備運營維護、人員管理等環節，可以直觀的獲取核心管理數據，讓隱蔽工程運行狀態也變得更加直觀，降低信息閱讀門檻，提高運營工作效率。此外，還可以根據數據和物理空間聯動，快速定位問題設備或場景，從而便于運維人員快速解決問題。

在上海同濟醫院項目中，iBUILDING采用高精度渲染技術、潔凈醫院視覺風格，可以通過樓層拆分查看每個病區的實時情況，通過傳感器準確定位自主移動機器人、氣動物流的位置，同時3D熱力圖還可直觀反映病區人員密度，通過數據指揮中心和數據駕駛艙可以有效地提升醫護人員的工作效率。

全周期閉環管理

當前建筑通常缺乏在線數據運營舉措，iBUILDING數字孿生平臺不僅實現了現實世界海量要素數據的生成，還可以跨越時間，系統地對建筑交付、運營、維保的全生命周期進行管理，形成管理閉環鏈路。

通過精準仿真數字模型，iBUILDING可以對樓宇整體空間態勢進行全周期的動態監測，包含建筑、安防、運維、能源等維度。以設備數據為例，通過數字孿生不僅可以將設備安裝、維護過程中的歷史數據進行儲存，把設備對象的全生命周期數據集中起來進行統一管理，更加有利于數據的管理和復用。

以和美術館為例，iBUILDING智慧運營中心實現了不同數據系統的可視化，包含園區人員、設備、環境、能耗等態勢，同時將設備數據進行沉淀，可以查看過往設備部署及運維歷史數據，以數據為導向為管理人員提供決策支撐，有效提高了管理效率。

仿真預警及優化

傳統的仿真模型控制優化一般較為復雜且誤差結果可能較大，而通過數字孿生實現的虛擬交互與仿真環境，可以對數字孿生平臺的數據信息加以分析、推理、驗證，實現智能預警分析和優化。

建筑的數字孿生體上匯聚了樓宇內跨系統的海量信息，根據實際業務需求，可以對這些數據進行分析、理解，且能夠對已發送或即將發生的問題作出診斷、預警及調整，實現對真實空間的狀態跟蹤、分析和問題診斷。

在美的工業園西區，能源管理不僅將碳排數據進行可視化，還可以對園區內照明、空調等不同類別能耗情況進行分類呈現，并智能分析能耗趨勢，結合設備提效、系統升級、能源結構優化、數字運營及碳匯交易舉措，打造零碳智慧園區樣板。

數字孿生是連接物理世界和數字世界的技術支撐，當前iBUILDING數字孿生技術已在智慧園區、智慧工廠、智慧醫院等場景落地。未來，我們將持續探索構建數字孿生智慧建筑大腦，不斷推進信息化到數字化再到智能化方向的發展，助力建筑及相關行業的數字化轉型發展。