廣州2022年11月4日 /美通社/ -- 算力是當今數字時代新的核心生產力，以算力為核心的數字信息基礎設施已成為國家戰略性布局的關鍵組成部分。算力正在成為驅動產業轉型升級、生產方式變革的重要動力，并不斷推動加速數字中國建設的腳步。

廣電五舟作為算力領域中積極的拓新者是如何通過算力服務助力數字經濟的發展？近期，廣電五舟技術研究院院長王鵬教授通過信息技術的發展歷程、產業根基、廣電五舟在算力的踐行分享了對以上問題的觀點。

01 信息技術的發展歷程

問：隨著新一代信息技術應用的廣度及深度不斷擴展，互聯網、云計算、物聯網、大數據等信息技術正在加速融入經濟社會民生的各個領域。人工智能、神經網絡計算、機器學習等概念逐漸深入人心，那么這些概念究竟是什么時候提出來的呢？

答：早在1943年，神經學家沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）就提出了神經網絡的概念，他被譽為計算神經科學的開創者之一。隨后，數學家沃爾特·皮茨（Walter Pitts）將麥卡洛克的神經網絡論抽象成一個數學模型，提出用閾值邏輯單元（Threshold Logic Units，TLU）這個函數模型來描述神經元，并且用環形神經網絡結構來描述大腦記憶的形成。

我們現在說的深度學習是一種松散的數學系統，通過模仿人類大腦中神經元的協同工作方式研發而來，它要求更少的人工協助和介入。這是機器學習的一種類型，源于人工神經網絡。

沃倫·麥卡洛克與沃爾特·皮茨聯手發表了一篇著名的論文，就是被后人稱為"麥卡洛克-皮茨（M-P）論文"的《ALogical Calculus of Ideas Immanent in NervousActivity》（《神經活動中內在思想的邏輯演算》），這篇論文對人工神經網絡和人工智能技術具有開創性的意義，閾值邏輯單元TLU也被稱為M-P神經元模型被沿用至今。這就是神經網絡計算和深度學習的起源，它奠定了未來深度學習技術的基石。

"麥卡洛克-皮茨（M-P）論文"具有深遠的影響，著名數學家馮·諾依曼受麥卡洛克和匹茲大腦模型的啟發，于1945年6月發表了《關于EDVAC的報告草案》，這份報告草案中公開引用的論文就是（M-P）論文。在這篇報告里，他提出用麥卡洛克和匹茲的大腦模型來構建世界上第一臺可存儲數據和程序的二進制計算機，全稱是：電子離散變量自動計算機，即EDVAC（Electronic Discrete Variable Automatic Computer）。

這份《關于EDVAC的報告草案》中規定，要使用二進制來表示數據，要像存儲數據一樣存儲程序，同時設定計算機由運算器、控制器、存儲器、輸入模塊和輸出模塊5部分組成。這種基于存儲程序思想的計算機結構，為現代計算機的發展指明了道路，這就是著名的"馮·諾依曼架構"。它被我們一直沿用至今，目前世界上超過90%的計算機都采用這一架構。

馮諾依曼架構，啟發了全世界，在報告草案發表一年后的1946年，世界上第一臺通用計算機ENIAC -- 電子數字積分器與計算機（Electronic Numerical Integrator and Computer）在賓夕法尼亞大學被創造出來。而馮諾依曼提出的EDVAC到1949年才面世，1951年達到了使用狀態。

1956年夏天，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農等科學家們在達特茅斯學院開會，討論機器模擬智能的一系列問題。在這次會議上，第一次提出了ArtificialIntelligence -- 人工智能的概念，因此1956年也被大家稱為人工智能元年。

02 算力是人工智能發展的技術保障

問：人工智能的概念雖然這么早就被提出，但受限于科技生產力的發展，在隨后差不多半個世紀的時間，無論是專家系統，還是模式識別，都沒有取得重大的進展，直到上個世紀末、本世紀初，人工智能技術才開始有了真正意義上的突破，是什么導致了人工智能緩慢發展？

答：麥卡錫、閔斯基等這些人類精英的討論過于超前，當時的技術無法跟上他們的思想。在信息技術領域，如果我們把硬件技術與網絡技術類比為生產力、信息技術的發展模式類比為生產關系，那么我們可以將之劃分為三個發展階段。

1946年第一臺電子計算機ENIAC的計算能力是每秒5000次加法運算，那時候用的都是電子管；到1950年，出現了晶體管；在1958年又發明了集成電路，人類成功地實現了把電子器件集成在一塊半導體材料上的構想；1964年4月7日，IBM360計算機問世，這是世界上首個采用集成電路制造的計算機，它也代表著第三代計算機的全面登場；到1970年，出現了大規模集成電路，英特爾也是在這一年推出了型號為4004的CPU。之后，遵循摩爾定律，我們的芯片體積越做越小，計算性能卻越來越強，計算能力呈幾何級數提升。

其次是網絡方面，約翰·麥卡錫，他在1960年就提出了云計算的基本理念，但直到1983年，TCI/IP的網絡協議才得到廣泛應用，到1989年才出現了萬維網，也就是我們今天意義上的互聯網。2006年，Google公司才提出了我們現在意義上的云計算。

由此可見，人類信息技術的很多理念、概念提出的早，但我們的技術發展沒有跟上，也就是生產力落后了，所以即便有很多非常好的理念被提出，因為算力跟不上，也無法得到實際的應用和驗證。

進入二十一世紀以來這二十多年來，硬件計算能力飛速發展，CPU制程從微米級達到納米級，從幾十納米到十幾納米，再到7納米、5納米，體積越來越小，性能卻越來越強悍，這才使得我們的信息技術得以突飛猛進的發展，產生日新月異的變化。

這一切的核心，歸根結底，就是算力的提升。有了超強的算力，優秀的算法才得以被應用，人工智能、神經網絡、機器學習、進化計算等等，才得以加速發展和實現。

03 踐行"算力構建未來"，賦能數字經濟發展

問：廣電五舟作為一家國產服務器行業定制領域的領軍企業，在數字經濟時代，如何在千行百業注入算力，賦能數字經濟發展？

答：廣電五舟專注服務器研發和生產十五年，積淀了深厚的產品經驗和行業創新意識，早已打磨了一系列性能強勁、種類豐富、覆蓋應用領域廣泛的智算產品，迅速完成了X86和國產兩大計算體系的多樣性算力布局，包括通用計算服務器、大容量存儲服務器、高密度多子星服務器、高性能計算集群、AI服務器、邊緣計算服務器，全面覆蓋云、邊、端各層級算力需求。

服務器作為算力基礎設施，廣電五舟的算力產品已深度融入制造、交通、教育、金融、傳媒、互聯網等更多行業，同時利用先進的大數據工具、人工智能算法，對各行各業實施算力管理，最終實現數字化轉型。

廣電五舟以構建領先的智算產品技術體系和產業生態為目標，致力于為數字中國建設提供澎湃的算力，為構建我國信息產業發展發展新格局、實現我國數字經濟高質量發展貢獻力量。

"算力構建未來" -- 就是廣電五舟一直秉行的世界觀。