千億級AI賽道開啟規(guī)模落地新周期，產(chǎn)業(yè)更需重視生態(tài)交融
蘇州2022年11月24日 /美通社/ -- 11月23日，<與非網(wǎng)>主辦的"2022 AI視覺技術(shù)論壇"在線成功舉辦。與非網(wǎng)資深行業(yè)分析師張慧娟分享了在AI視覺領(lǐng)域的獨家調(diào)研成果，來自長安大學(xué)的副教授/AI領(lǐng)域?qū)＜覘钤啤⒑缈齐娮訖C(jī)器視覺項目技術(shù)總監(jiān)徐嘉隆和AMD大中華區(qū)汽車業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師毛廣輝，則分別圍繞AI視覺在多個領(lǐng)域的需求與實現(xiàn)進(jìn)行了主題分享。
《與非網(wǎng)2022 AI視覺產(chǎn)業(yè)調(diào)研報告》發(fā)布
與非網(wǎng)資深行業(yè)分析師張慧娟分享了《與非網(wǎng)2022 AI視覺產(chǎn)業(yè)調(diào)研報告》，AI視覺作為人工智能當(dāng)前發(fā)展和應(yīng)用上都比較成熟的領(lǐng)域，從資本熱度、市場規(guī)模、場景泛化能力、對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)等角度，都是產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場，且增長動力較為強(qiáng)勁。
資深行業(yè)分析師
當(dāng)前，市面上主流的AI視覺方案可以劃分為三大類，分別是：低功耗AI視覺方案、AI IPC模組方案和AI算力盒子。對于這些AI應(yīng)用的落地與實現(xiàn)，算力在其中的作用非常關(guān)鍵。與非網(wǎng)報告分析了約20家國產(chǎn)芯片廠商的產(chǎn)品和應(yīng)用情況，既有傳統(tǒng)的芯片廠商，也有初創(chuàng)和跨界從事芯片開發(fā)的企業(yè)，面向手機(jī)、安防、金融支付、人臉識別閘機(jī)、智能門鈴、家用攝像頭、機(jī)器人、車載視覺等應(yīng)用。
與非網(wǎng)報告顯示，為AI視覺系統(tǒng)提供算力支持的計算架構(gòu)中，CPU+GPU架構(gòu)占41.8%，CPU+DSP占36.4%，CPU占30.0%，CPU+NPU占23.2%，CPU+FPGA占23.2%，CPU+DSP+NPU占11.8%。
從受調(diào)研企業(yè)所提供的AI視覺方案類型來看，定制化方案占53.2%。這反映了兩層信息：第一，AI視覺方案面向的應(yīng)用場景確實非常碎片化，需要大量定制化的方案來匹配用戶需求；第二，過度的定制化不利于產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展，也成為當(dāng)前AI大規(guī)模落地的一個主要瓶頸。未來，通過模型的不斷優(yōu)化，以及算法泛化能力的提升等，行業(yè)在推進(jìn)方案規(guī)模化落地方面還有較長的路要走。
結(jié)語
在算法、算力、數(shù)據(jù)的并行驅(qū)動下，AI視覺產(chǎn)業(yè)得以迅速發(fā)展。不過，面向極度碎片化的下游應(yīng)用，離不開傳感器、控制器、AI芯片、算法平臺、軟件框架等多個環(huán)節(jié)更為高效的融合和協(xié)同創(chuàng)新。這也給AI視覺產(chǎn)業(yè)的生態(tài)建設(shè)提出更高要求 -- 整個生態(tài)必須更加開放、合作。
<與非網(wǎng)>主辦的"2022 AI 視覺技術(shù)論壇"，為行業(yè)搭建了良好的溝通平臺, 共享最新技術(shù)和市場動向，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)溝通、交流與合作，為開放、合作的生態(tài)交融帶來助力。未來，<與非網(wǎng)>將繼續(xù)以多視角、多維度、多方式聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為我國電子產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級貢獻(xiàn)力量。
"2022 AI視覺技術(shù)論壇"在線會議回顧https://www.eefocus.com/activity/aivision2022
