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小熊貓生物發(fā)布蛋白質工程云服務,幫助產品落地進入快車道

2022-12-29 08:00 5169

北京2022年12月29日 /美通社/ -- 小熊貓生物于近日發(fā)布全新的蛋白質工程云端實驗服務,這項服務也將成為其正在建立的「生物編程技術平臺」中的重要部分,推動生物科技行業(yè)技術發(fā)展。蛋白質工程云服務,整合了蛋白質結構預測與設計、超高通量實驗測試、自動化機器學習、專有的蛋白表達系統(tǒng)和蛋白生產純化工藝等多種能力,可以讓蛋白質產品的開發(fā)者,足不出戶,進行新型蛋白質開發(fā)、性能優(yōu)化到規(guī)模化生產的全流程。

蛋白質是生命系統(tǒng)中實現(xiàn)功能的主要承擔者。這里面有提供力學結構支撐的膠原蛋白,能夠完成特異性相互識別的抗原抗體,賦予神經元火花的離子通道,催化各種復雜生化反應的生物酶系統(tǒng)……人類對蛋白質進行工程改造和生產的能力,正在重塑我們生活的世界,已經在醫(yī)藥、食品、消費品、農業(yè)等多個領域改變了人們的日常生活。定制的重組抗體被廣泛地應用在檢測試劑盒中,添加多種酶制劑的洗衣粉在幫助家家戶戶處理難除污漬,植物源的血紅蛋白可以為各類豆制品提供風味、做成植物肉,各種生物催化劑也已經在化工廠中逐步替代高污染的傳統(tǒng)方案。

我們相信,還有大量尚未被解決的應用問題,能夠利用蛋白質給出低碳、高效的生物學方案。然而,開發(fā)蛋白質產品目前仍然是一個復雜且耗時的過程。從發(fā)現(xiàn)、設計新的蛋白質,功能測試和性能優(yōu)化,一直到工業(yè)化生產,都存在一定的技術挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)往往是復雜耦合的,高度依賴經驗和資本投入,存在研發(fā)周期久、規(guī)模化困難、失敗率高等諸多問題。

為解決這一困境,小熊貓生物推出端到端的蛋白質工程云服務。這樣,針對用戶的終端需求,蛋白質結構預測、機器學習指導的序列設計、生產菌株開發(fā)、規(guī)模化量產等多個技術模塊可以實現(xiàn)全局最優(yōu)化,為蛋白產品從概念到市場驗證提供一條快車道。

具體服務模塊包括:

AI輔助蛋白質發(fā)現(xiàn)和設計:

  • 利用實驗數據標記和深度學習算法構建的蛋白功能數據庫,發(fā)現(xiàn)新蛋白和潛在的功能蛋白
  • 使用Ailurus Fold,利用深度學習算法對目標蛋白的結構、功能和穩(wěn)定性進行高通量預測以及序列優(yōu)化

基于超高通量測試和海量元件,進行數據驅動型研發(fā):

  • 20,000+種工程底盤、1000+億種Ailurus vec®?表達載體,超高通量隨機篩選,刻畫蛋白質表達特性
  • 使用1200+種連接linker,連接19000+種蛋白質結構域,組裝海量融合蛋白,深入挖掘新功能
  • 超高通量實驗數據,搭配自動化機器學習和預訓練模型,快速定制序列-功能優(yōu)化算法

大規(guī)模蛋白質生產制備:

  • 使用小熊貓人工菌種底盤,包涵體、二硫鍵等問題的解決「插件」即插即用
  • 數據驅動的放大生產工藝,靈活支持從1 mL100 L的生產規(guī)模
  • 采用PandaPure®?純化工藝,一步到位生產無標簽蛋白

小熊貓生物將為醫(yī)藥、消費品、環(huán)境、人工智能等多個領域的合作伙伴提供蛋白質工程云服務,支持全新產品和業(yè)務管線的研發(fā),讓消費品市場用上安全易得的甜味劑,讓抗生素能以每年一代的速度更新,讓重組蛋白質藥物能快速跨過臨床前研究,讓新的可降解材料能夠擁有多樣的顏色和性能。我們將在項目的第一階段,為用戶提供詳盡的科學研究報告或產研報告;并在第二階段,為經濟上可行的蛋白質產品提供相應的生產產能。

在小熊貓生物,我們一直致力于不斷開發(fā)、改進我們的平臺,讓生物編程能夠像電子計算機編程一樣簡單、高效,讓生物科技領域能像今天的IT工業(yè)一樣高速增長。基于國際領先的生物編程、自動化、計算生物學和蛋白生產能力,我們期待能與合作伙伴們,全面加速以蛋白質為核心的各類產品的開發(fā)和落地。

關于小熊貓生物 
 
小熊貓生物是一家行業(yè)領先的生物工程研究與技術平臺,專注于打造生物編程的系統(tǒng)性解決方案。生物系統(tǒng)改造物質、信息、能量的能力,能夠廣泛地應用于生命科學、醫(yī)藥、農業(yè)、化工、環(huán)境、材料、通訊等諸多行業(yè)。小熊貓生物向各垂直領域用戶,提供一個統(tǒng)一、高效的平臺來開發(fā)生物學解決方案,以滿足多樣的具體需求。 
關于小熊貓生物的更多信息,請訪問: https://www.ailurus.bio 
合作請聯(lián)系: support@ailurus.bio
 
消息來源:小熊貓生物
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