北京2023年4月26日 /美通社/ -- 作為中國領(lǐng)先的軟件與信息技術(shù)服務(wù)商，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐者和賦能者，軟通動力在前沿技術(shù)應(yīng)用落地的探索上一直不遺余力，在人工智能領(lǐng)域已深耕多年，通過成立人工智能研究與創(chuàng)新中心(AIC)打造AI能力體系，助力客戶釋放數(shù)智生產(chǎn)力。

從2013年開始，軟通動力就啟動了面向自然語言處理的人工智能技術(shù)平臺（軟通智核）的研發(fā)；后基于軟通智核推出高精準度對話機器人 Rglam (安歌)，為物聯(lián)網(wǎng)、銀行、保險、證券、汽車、電商等多個行業(yè)高效賦能；并深度整合自動化 (RPA) + 智能化 (AI) + 低代碼能力，推出AI端云一體化產(chǎn)品，形成全面的智能自動化創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。

基于此，成為AI應(yīng)用領(lǐng)域的引領(lǐng)者是軟通動力接下來的戰(zhàn)略方向之一。

升級AI戰(zhàn)略 引入頂尖人才

近日，軟通動力聘請中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師盧志武為首席AI科學(xué)家。這是軟通動力升級AI戰(zhàn)略以及提升在AI領(lǐng)域研發(fā)實力的重大舉措之一。

盧志武教授是機器學(xué)習和計算機視覺領(lǐng)域的專家，曾設(shè)計首個公開的中文通用圖文預(yù)訓(xùn)練模型文瀾 BriVL，在國際頂級期刊和會議上發(fā)表了多篇高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文。擔任 CCF 生物信息學(xué)專委會委員和 NeurIPS、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI 等國際頂級會議的（資深）程序委員。

連接融合主流大模型和基于開源構(gòu)建"軟通天璇" AI Copilot 引擎

軟通動力在AI領(lǐng)域有著多年的探索和積累，在多個行業(yè)都擁有客戶和大量的應(yīng)用。大模型帶來新一輪人工智能熱潮的爆發(fā)，對軟通動力這樣有準備的技術(shù)服務(wù)商來說意味著巨大的機遇。

目前，軟通動力已與微軟合作接入Azure云 GPT4，也是百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。

為了更好地賦能客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型，軟通動力通過連接融合主流大模型和基于開源打造了新一代人工智能技術(shù)平臺 — 軟通天璇。其以主流信創(chuàng)算力和通用高性能算力為基礎(chǔ)，主流廠商大模型和開源模型為底座，天璇 AI Copilot 引擎為核心，構(gòu)建面向多領(lǐng)域的 AI Copilot 行業(yè)應(yīng)用。

軟通天璇 AI Copilot 引擎是基于大模型使能引擎、孿生智能引擎、工程自動化引擎等核心，可高效率構(gòu)建復(fù)雜多模態(tài)場景語義抽取、理解、識別、分割、推理、重構(gòu)、生成、判定等的綜合性智慧能力中樞。

其中，大模型使能引擎基于開源框架體系提供模型訓(xùn)練，專注于場景化AI賦能。它通過感知場景和算法訓(xùn)練的高度耦合，為用戶提供快速準備、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的AI模型；能夠降低AI成本，以自動化、低代碼的方式進行生產(chǎn)和落地，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的有效閉環(huán)，并立足實際場景，提供場景化AI創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)效率。

數(shù)字孿生智能引擎 iSSMeta Sim Copilot ，通過多級投影層將來自BLIP-2的視覺編碼器與LLM（長程語言模型）Vicuna對齊。提供行業(yè)領(lǐng)先級語義洞察與邏輯推導(dǎo)模型能力服務(wù)。它支持同時接收提示詞和影像數(shù)據(jù)輸入，可借助多目標注意力機制實現(xiàn)關(guān)鍵幀的智能抽取，準確還原影像內(nèi)涵，對幀內(nèi)、幀間的邏輯關(guān)聯(lián)進行深度推理。該服務(wù)采用預(yù)訓(xùn)練模型，僅需較少的數(shù)據(jù)與計算資源，結(jié)合業(yè)務(wù)機理，即可構(gòu)建多模態(tài)工業(yè)仿真模型，以滿足如產(chǎn)品缺陷檢測、工業(yè)巡檢等任務(wù)的需求，實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景下的精準仿真推演。還可以利用大量的歷史和實時數(shù)據(jù)，對工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)過程進行高精度的建模。

數(shù)字孿生智能引擎 iSSMeta Modeling Copilot ，是結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)打造的高質(zhì)量三維模型自動化生產(chǎn)工具。它綜合使用語義分割SAM，立體視覺SV，預(yù)訓(xùn)練的2D文本-圖像擴散（TEXT-TO-2DDIFUSION）模型來完成3D模型的生成，借助Nvidia Omniverse先進的圖形引擎，使模型具有更高的逼真度，實現(xiàn)高質(zhì)量三維快速重建。該技術(shù)還能廣泛應(yīng)用于傾斜攝影、激光點云模型的單體化、多層次構(gòu)建和表面貼圖美化。Modeling 結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，在自動化骨骼綁定，頂點權(quán)重優(yōu)化輔助方面，可實現(xiàn)智能高效率少量樣本（FewShot）的工業(yè)級精準建模。

依托軟通天璇 AI Copilot 引擎，軟通動力能夠滿足不同領(lǐng)域的智能化需求，支持企業(yè)快速形成智能化解決方案，提高核心競爭力。

聚焦應(yīng)用場景 加速行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

通過大模型重塑數(shù)字化系統(tǒng)，AI Copilot 已逐步覆蓋軟通動力內(nèi)部多個管理場景，包含企業(yè)通用服務(wù)、智能客服、招聘、人事、財務(wù)、營銷、法務(wù)、研發(fā)等，促進了生產(chǎn)力的極大提升。在軟通天璇的加持下，軟通動力正加速推出系列 Copilot 應(yīng)用。

面向虛擬數(shù)字人場景，軟通動力推出iSSMeta DE Copilot，利用大模型的理解能力+知識庫掛載+數(shù)字人形象，將GPT生成的自然語言輸出與數(shù)字人的視覺和動作表現(xiàn)相互融合，并將使用GLM 130b模型進行微調(diào)實現(xiàn)專業(yè)化數(shù)字人知識庫構(gòu)建，實現(xiàn)各類場景數(shù)字人開發(fā)落地應(yīng)用。其作為智能客服能模擬優(yōu)秀人工客服回復(fù)邏輯，對多輪對話溝通內(nèi)容等各維度進行全方位感知，從中提取出有效信息，從而精準且擬人化地回復(fù)用戶咨詢信息。

針對招聘場景，軟通動力推出用于招聘賦能提效的智能工具 — Recruitment Copilot。憑借整合Azure云GPT4技術(shù)所帶來的全面升級的iSS GPT4 API，使其具備強大的上下文學(xué)習能力、多輪對話能力、意圖識別能力以及思維鏈(Chain-of-Thought)能力 ，可快速精準生成崗位需求畫像、人才畫像，甚至可用于替代技術(shù)面試官進行初面，能讓招聘顧問獲得全面的知識和智力資源，徹底改變傳統(tǒng)招聘業(yè)務(wù)"難以對眾多技術(shù)類職位需求進行解讀和理解、對候選人優(yōu)勢與不足的識別要耗費巨大精力及他人協(xié)助"等現(xiàn)狀，為客戶提供更快、更高質(zhì)量的人才服務(wù)。

在行業(yè)智能領(lǐng)域，軟通動力面向保險行業(yè)推出Insurance Copilot ,致力于為保險展業(yè)及營銷平臺帶來更高效、更智能化的解決方案。Insurance Copilot 能夠幫助保險公司實現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的智能分析，根據(jù)客戶的實際需求、風險偏好以及購買力等因素，提供更為精準、個性化的保險產(chǎn)品推薦，提升客戶體驗。

在軟件開發(fā)和測試領(lǐng)域，軟通動力推出了智能研發(fā)提效工具系列— Requirement Copilot、Code Copilot和Test Copilot，其中Code Copilot是基于開源的面向代碼生成場景的GPT模型PolyCoder，使用GPT Neox Toolkit進行訓(xùn)練，底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為GPT-2，支持12種主流編程語言，同時根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整了3種不同參數(shù)模型，分別是160M，0.4B和2.7B級別，分別在4-8張NVIDIA RTX 8000上進行訓(xùn)練。軟件工程系列AI Copilot 工具能夠為研發(fā)實施過程提供助力，如根據(jù)需求自動撰寫較為全面的需求設(shè)計文檔，自動生成數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及SQL腳本，為測試人員提供全面的測試框架，以及自動編寫測試用例和測試計劃等。

目前，軟通動力已初步形成體系化的AI Copilot 產(chǎn)品矩陣。

依托多年來在人工智能領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累，以及服務(wù)于眾多行業(yè)客戶智能化的豐富經(jīng)驗，軟通動力不僅能夠無縫融入新一代人工智能技術(shù)，還可幫助客戶快速挖掘應(yīng)用場景和打造專屬應(yīng)用。下一步，軟通動力將持續(xù)加強與主流大模型的連接融合，并充分利用和發(fā)揮開源力量，把AI變革之力賦予每一個客戶的價值升級進程，共創(chuàng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新未來。