北京2023年7月4日 /美通社/ -- 就在前段時間，繼ChatGPT迎來「iPhone時刻」之后，OpenAI又計劃推出LLM版的App Store。簡單來講，OpenAI打造獨屬的「大模型應用商店」，就是要把市面上的大模型拉進一個雙向對接的平臺。這樣，開發者根據特殊用途，去出售基于ChatGPT定制的AI模型。而企業也能夠根據自身需求快速找到適配的LLM。

OpenAI此舉，意味著生態系統將實現融合，大家能夠更容易去獲取使用各種應用，無需重復「造輪子」。

無獨有偶，國內的浪潮信息在走這樣的生態開放之路。更有趣的是，浪潮信息打造了AIStore，作為元腦生態的內容承載平臺。LLM爆火之后，OpenAI也順勢打造了APPstore。

元腦AIStore，智算時代的「App Store」

浪潮信息的生態開放之路是怎么走的？其中一個生動的例子，就是它打造的元腦AIStore平臺。在這里，「左手伙伴」負責提供場景化應用以及服務；當「右手伙伴」有業務創新需求時，就可以在平臺上根據提供的信息尋找合作。同時，「右手伙伴」也可以在平臺上發布自己的需求，由左手伙伴承接，然后提供定制服務。而作為「平臺」的AIStore，就是把二者連接起來，依托算力、算法、資源平臺等全棧化的生態優勢，助力伙伴雙方實現技術和商業的雙融合，助力大家進行更高效的合作與營銷。

如果說，小紅書是C端的種草內容生態，AIStore平臺可以理解成是B端應用的線上社區化商城。

元腦生態致力于牽手伙伴輸出技術領先、落地性強的聯合方案，不斷提升方案的可服務性、開放性和易購性，滿足客戶需求的同時，助力伙伴獲取更多商機。這個過程中，體現的是連接、信任、合作，是這種合作模式的價值認同。也正是在這樣的實踐探索中，浪潮信息的生態伙伴數量在不斷增加，據了解，截止至2022年底，浪潮信息的生態伙伴數量已達20000余家。

如今，在元腦AlStore平臺上，我們已經可以看到很多面向不同AI業務場景的解決方案，其中有不少是兩家以上合作伙伴聯合開發的。此外，為了方便客戶獲得更直觀的體驗，浪潮信息還在元腦AIStore平臺加入了部分解決方案的demo。比如打開「合合信息OCR」，就可以一鍵試用各種票據和證件的識別。

據介紹，目前元腦AlStore已經入駐了超過1200家伙伴，上線產品和解決方案超過150個，有幾十家伙伴的產品方案通過了元腦認證。

其實早在2019年，浪潮信息便提出了智算時代之下的生態新范式——元腦生態。元腦AIStore正是元腦生態的內容承載平臺，不僅如此，AIStore還是合作伙伴的營銷平臺。而2022年底生成式AI爆火后產生的產業需求，更是驗證了這一路線的前瞻性。

技術落地，建立開放產業生態環境

ChatGPT引爆技術革新，徹底帶火了生成式AI等新一代技術的突破。如何將技術和場景融合，賦能產業，已經成為新一輪時代科技革命的一個重點。那么在這樣大背景之下， 生態又將如何重構？「變」與「不變」的革新又在于何處？這是新型產業化落地最后一公里面臨的困境。

我們看到，大型語言模型的發展越來越成熟，如何實現轉化，才是展現大模型真正實力的關鍵一環。技術與產業的關系猶如毛與皮的關系，有「皮」的存在，「毛」才有存在的可能和價值。「皮」是產業，更是市場需求，技術通過真正地賦能場景，解決市場需求，才能夠持續獲得收益而發展。對于一些特定場景，如果沒有定制化的適配，就無法100%發揮技術的價值。或者說，若沒有多配套的產線支撐與需求市場，做出的技術也將偏離產業化初衷。而OpenAI計劃打造的LLM「應用商店」，正是要推動技術賦能場景的一個新生態的形成。

比如，教育APP制造商Khan Academy（可汗學院），就是在ChatGPT的基礎上，開發了個性化AI導師Khanmigo。而另一家企業AI平臺Aquant，則利用獨有數據微調了ChatGPT大模型，打造了聊天機器人應用Service Copilot。開發的產品能夠智能回復客戶有關設備維護、維修等方面的問題。

由此可見，面向未來產業的發展，生態亟需應勢而變，在變局中以「競爭、合作、開放」的姿態變革重構。這樣做的優勢在于：首先，從場景實踐中提升技術的創新能力。技術推動產業發展，進而反哺技術創新。通過跨界融合，能夠促進數據、技術、知識等業務共享和協同，由此再推動不同領域的創新。用「開放共贏」的姿態提升個體伙伴的競爭力，以此提升整體產業的效率與競爭力。其次，優化產業布局，發揮生態內的單一環節的競爭優勢。未來的產業生態，需要根據不同環節的發展特點和優勢，將單一伙伴的價值最大化，實現產業優化升級和可持續發展力。

浪潮信息的元腦生態，從2019年開始，一直就走在這種合作新范式的路上。即用技術賦能場景，用「智算」聚生態之力，建立場景共同體，打通產業AI落地的最后一公里。

元腦生態，智算時代的生態新范式

元腦生態，正是要開啟一個新時代的生態范式。現在，浪潮信息打造的元腦生態中，已經有了500余個左手伙伴，4500余個右手伙伴。他們始終倡導所踐行的「聚合產業力量」，便是指具備AI開發核心能力的「左手伙伴」和具備行業AI整體方案交付能力的「右手伙伴」。

簡言之，元腦生態不獨屬于某一個企業，而是左手伙伴+右手伙伴+浪潮信息的三元素結合，是熱帶雨林式的合作范式，從而實現優勢互補、各取所需、合作共贏的局面。也就是說，元腦生態將成為一片肥沃的土壤，促進AI行業融合和落地發展。這一生態構建，已在具體實踐中取得了卓越成效。

聚生態之力，用AI賦能場景落地最后一公里

在金融行業中，許多業務已實現了數字化轉型，并實現效率提升。不得不承認的是，目前仍存在一些無法用AI亟待解決的問題。比如，在票據處理方面，許多銀行還依舊采用人工錄入的方式，不僅耗時且成本高昂，柳州銀行便是其中一個的代表。

當前，OCR技術的發展，已經能夠將圖像文件中的字符快速識別，并轉化成文本。而且在算法的加持下，即便遇到票據背景復雜、清晰度不高、文字傾斜等情況，也能實現智能提取。

一直深耕智能文字識別領域的合合信息（左手伙伴）便是典型代表。它在智能文字識別技術上破解了傳統OCR應用識別難題，推出的TextIn Studio智能文字訓練平臺，能夠提供上百種文檔圖像處理服務。另外，與其他行業不同，「高網絡安全性、高數據備份要求性、高監控和審計能力性、高應急響應能力」的銀行特性，讓金融行業落地的挑戰變得更加困難。而深耕金融隱私計算領域多年的可利邦（右手伙伴），能夠提供整體的IT、金融化信息的解決方案。

立于元腦生態，合合信息和可利邦，能夠全面利用浪潮信息提供的AI計算平臺、AI資源平臺、AI工具平臺的能力。那么，有了這個行業AI大腦，浪潮信息的左右手伙伴在柳州銀行案例中是如何發揮所長，打造生態新范式？

在柳州銀行OCR智能平臺建設中，面臨著極為兩難的現實問題：一方面，銀行面臨數據繁多、場景復雜的核心瓶頸，隨著高爆發、高增長的數據量，都對模型訓練和推理提出了更高要求。另一方面，就用戶數據安全維度考慮，定制模型的所有數據標注、訓練，都必須在銀行內網完成。

由此，針對柳州銀行「算力資源少，場景應用多」等實際落地的困難，合合信息攜手可利邦聯合打造了業內領先的一站式智能OCR解決方案。這樣，通過生態的協同優勢，跨越產業落地鴻溝，打通金融數智化轉型的最后一公里。那么，他們具體又是如何基于浪潮信息元腦生態，幫助柳州銀行解決業務中的痛點？

首先，從算力方面入手。AIGC時代來臨，許多大語言模型基于海量數據集進行訓練和推理時，對算力提出極大需求。傳統銀行業務在技術側方面，對高爆發、高增長業務數據處理、以及大量定制模型訓練提出了需求。只有底層算力系統，足夠強大才能滿足這一極高的要求。然而，當硬件性能已經到頂，就需要用軟件平臺對算力實現更精細調度。通過優化底層資源調度，實現算力最大化利用。針對柳州銀行業務流量潮汐特征，合合信息與可利邦進行了解決方案算力調配的快速移植與優化，從而實現算力資源均衡分配。具體來講，基于業務流量波峰波谷特征，進行算力的自動彈性收縮，在保障業務不受影響的前提下，將資源利用率提升約40%。

另外，基于銀行多業務場景常規并發需求，通過算力資源的細粒度切分，實現一卡多用。最大化提高算力利用率，在幾乎零性能損失情況下（≈1%），將算力利用率提升至3-5倍。

其次，從算法框架來看。合合信息針對柳州銀行初始化樣本不足，缺少數據標注、憑證板式復雜等問題，進行了模型定制，然后針對復雜的單據、票證進行針對性訓練。由此，構建了高敏強化學習訓練機制，讓OCR票證識別精度和效率大幅提升。

這一方案，將合合信息的算法識別能力發揮至極致，實現了一站式覆蓋端到端AI業務。而元腦生態之下的資源平臺AIStation，則助力其實現了模型的一鍵部署，能夠將人證核驗、圖像定損、單據識別等AI 應用快速嵌入到銀行業務流程中。值得一提的是，整個過程中，模型訓練時間也大幅縮短，從2天削減到4小時，部署時間也從2天縮短到5分鐘。

一站式智能OCR解決方案，能夠讓金融機構「0門檻」開發OCR。基于幾十張票證小樣本，開發者便能完成OCR模型開發，實現快速部署與訓練。顯然，這可以大大加快金融機構智能OCR應用的開發與上線的速度。同時，最大化滿足特定場景智能OCR應用需求。實踐證明，一站式智能OCR解決方案，將柳州銀行票證錄入效率提升百倍以上，人力資源成本節省數百萬元，實現業務提速。未來，這個OCR解決方案，也不僅限于柳州銀行，甚至在證券、保險等金融機構，同樣適用。除了算力、算法，在智能平臺運維方面，基于浪潮信息的AIStation平臺，通過建立穩定的智能容錯機制，不斷強化上層應用的業務安全保障能力。真正實現了為金融數智化轉型的最后一公里保駕護航。

全流程「保駕護航」：AIStation一鍵部署，高效算力平臺管理，加速技術迭代革新

可以看到，在方案的落地過程中，一套穩健的人工智能應用系統必不可少。而浪潮信息推出的智能業務生產創新平臺——AIStation，滿足的正是這個需求。具體來說，AIStation是專為人工智能開發和部署打造的端到端平臺，可以實現從模型開發、訓練、部署、測試、發布、服務的全流程一站式高效交付。基于資源管理調度、平臺流程支持能力，它在異構芯片、創新生產工具、行業伙伴應用、客戶方案等不同層面，與元腦合作伙伴展開了大量適配對接認證工作，并積累了大量經驗、模式與方案，成為了元腦生態的重要承載平臺。

舉個例子，比如智源研究院的FlagAI一站式大模型工具，就是基于AIStation平臺進行本地化部署的。我們都知道，大模型的訓練，需要構建包含計算、網絡、存儲、框架等在內的系統性分布式訓練環境。傳統的分散化管理，讓平臺的整體協同性較差，訓練效率低。而AIStation實現了異構算力集群的統一池化管理，通過自適應系統將訓練底層的計算、存儲、網絡環境自動化配置。通過多種資源高效管理和調度策略，AIStation能實現萬卡集群的毫秒級調度，提升整體資源利用率到70%以上。通過數據緩存機制，AIStation可以讓模型訓練效率獲得200%-300%的提升。并且，還達到了健壯性與穩定性這樣的大模型訓練的強要求。根據服務資源需求的變化，AIStation可以及時調整資源配給，實現秒級服務擴縮容，可支持百萬級高并發的大規模AI推理服務場景，服務響應平均延遲低于1ms，突發的訪問高峰的響應效率提升50%。

就在6月25日，AIStation憑借著專業的AI開發與部署能力支撐，有效降低大模型時代的大規模分布式AI算力平臺的配置與維護門檻，榮獲了2023全球人工智能產品應用博覽會「產品金獎」。

水利萬物，普惠AIGC

從元腦生態的角度來看，浪潮信息布局產業AI是率先布局、并率先入局，從2019年到現在，短短四年間，獲得了極多合作伙伴的支持。今年AIGC才開始迸發出來，之前大家都處于探索期。在實踐中可以發現，大家都在面臨著可落地的商業化途徑的問題，比如量化金融智能客服，大模型+數字人等等。許多客戶都有非常理想、非常美好的需求，但實現起來并不那么容易。

有的客戶是有數據、有資源，他們的訴求是希望基于自己的數據進行挖掘，從而讓它變得更智能；有的客戶是有場景，希望能讓場景變成更智能化的體驗；有的是中間的集成方軟件服務商，希望被賦能。這就對生態提出了全方位的考驗。相對來說，元腦生態不是中心化的生態，不強調誰依附于誰，更開放。不同企業的產品落地，所面臨的鴻溝，以及面臨的困境，是完全不同的。在快速迭代的時代背景下，生態需要去融合、去重塑。這也正是元腦生態中所謂「水利萬物」的要義。

而出乎意料的是，元腦生態真正上線之后，許多客戶都表現出了意想不到的熱情。這是因為，在此期間，客戶發現了浪潮信息具有的獨特優勢——

1. 圍繞大模型提供的算力算法，具有一個全棧的基礎設施方案服務能力。尤其是在超大規模的算力集群中，可以圍繞遷移參數的算法進行調優優化。浪潮信息作為基礎設施廠商，在這方面有得天獨厚的優勢。有算力，但更懂如何去用好算力。猶如足球比賽中的教練，賽前根據「對手」情況部署戰術安排，臨場根據比賽進程實時進行人員和位置調整。此外，還要善于激發每名球員的潛能。

2. 作為多元化的算力平臺，浪潮信息信息提供的是更開放、更多元的平臺。既能支持目前國際領先的GPU，也能率先支持數十種國產算力。不管是圍繞大模型的超大集群訓練場景，還是針對于特定的AI推理場景，都有更多元化的算力產品和適配能力。

3. 通過元腦生態，打造AIGC時代的生態鏈。不論是浪潮信息自身推廣的算力算法服務，還是圍繞更多的合作伙伴，基于這種生態把伙伴的能力開放共享給更多的終端客戶。在這個過程中，或許有人是鎖，有人是鑰匙，一旦鎖找到了鑰匙，就是迸發中心的商業模型。To B領域的業務正在AIGC的時代被逐個重塑。也許新的商機就在不遠處。

面對如雨后春筍般的大模型，我們是否真的已經準備好了掘金AIGC？除了面對技術的挑戰之外，在技術與產業的這臺天平上，通過生態形成協同優勢的重要性，也漸漸顯露了出來。聚生態之力，普惠AIGC，讓AIGC真的成為像「水一樣的利萬物」，是當下最好的答案。而這，也是浪潮信息元腦生態始終在踐行的。