北京2023年11月22日 /美通社/ -- 計算機視覺技術市場正在蓬勃發展，專家預計其銷售額將翻兩番，從2020年的94億美元增至2030年的411.1億美元。計算機視覺技術可以提高效率、節約時間、增強可持續性并降低成本。
近日，DHL發布了最新趨勢報告《人工智能驅動的計算機視覺技術》，指出計算機視覺技術將成為未來五年物流行業標準操作中不可或缺的一部分。報告闡述了計算機視覺如何應用于零售、醫療保健、制造，以及救災和災后恢復等不同領域，并強調了計算機視覺技術在物流行業中應用的多樣性。這項技術可覆蓋從健康安全到運營，從資產到運輸等多個領域。
“計算機視覺發展迅速，正在成為一項對整個供應鏈行業發展產生重要影響的技術，對我們的客戶、員工、合作伙伴以及環境來說都大有可為。”DHL首席商務官兼DHL客戶解決方案與創新部門負責人博識（Katja Busch）指出。“對包括物流在內的眾多行業來說，深挖計算機視覺技術的潛力將有助于實現更高效的流程以及更安全和可持續的運營。”
計算機視覺是人工智能（AI）的一個分支領域。該技術使計算機和系統能夠通過算法從數字圖像、視頻和其他視覺輸入中提取有意義的信息、進行加工，并執行相應動作或提出建議反饋。
DHL創新與趨勢研究部門負責人多爾曼（Klaus Dohrmann）補充表示：“我們已經看到了物流行業中的首批應用案例，包括各種健康和安全應用，以及貨物尺寸測量等。隨著計算機視覺在深度感知、三維重建以及黑暗和模糊圖像解讀方面的技術進步，更多應用機會也將很快解鎖，為物流公司帶來更多益處。”
在物流行業中的應用
對物流行業來說，計算機視覺技術可在四個主要領域有所應用：
計算機視覺技術助力CCTV視頻監控設備確保健康與安全
健康與安全：計算機視覺技術可以識別倉庫等物流設施中的潛在危險，從而最大限度地降低風險，防止事故發生，提高工作場所的安全性。此外，該技術還能識別員工不規范的姿勢和動作，檢測疲勞早期跡象以及追蹤工人是否穿戴了正確的防護設備，確保合規和員工健康安全。
作業：計算機視覺技術可以創建熱圖來分析設施內或室外的工作流程模式，甚至還能作為安全衛士及時識別未經授權的進入或入侵。
資產管理：計算機視覺技術有助于持續監控物流資產，并在出現任何問題前向維護團隊發出警報。即使在出現問題后，計算機視覺技術也能助力自動識別出可能存在的資產缺陷、錯誤和異常，并簡化缺陷探測。
計算機視覺技術使庫存或包裹清點自動化，提高供應鏈速度和準確性
裝運處理：計算機視覺技術可以自動化并簡化裝運過程中的尺寸測量流程。精確測量物體的面積或體積對倉儲容量計算、裝載規劃、運輸物流和運費計費等都至關重要。此外，計算機視覺技術還能檢查貨物是否合規，并針對分揀流程對貨物進行正確分類，以及實現庫存清點周期的自動化。
未來的挑戰和關切
雖然計算機視覺技術前景廣闊，但它也帶來了一些挑戰和問題。例如，如何獲得公眾，尤其是對持續監控心存疑慮的人的認可。基于此，網絡安全也至關重要，它涉及數據處理、遵守《通用數據保護條例》，以及其他數據隱私和保護相關的法律法規。應對這些挑戰需要所有相關方的全面協調與合作。
走在創新前沿
作為在創新領域持續開展活動的一部分，DHL不僅定期發布《趨勢報告》等思想領導力內容，還在全球范圍內積極推動以客戶為中心的創新。DHL與客戶和合作伙伴密切合作，共同探索當前和新興趨勢的發展，以在物流業務和整個供應鏈中實施應用。為促進更廣泛的合作，DHL還通過其新推出的“DHL創新倉庫”平臺，邀請初創企業、研究人員和投資者攜手合作。
