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騰云馭智出海時 看IBM如何用1%的數據讓你與眾不同

IBM China
2024-06-24 15:19 6743

——IBM混合云與AI為中國企業出海提供有力支持之系列報道(三)

北京2024年6月24日 /美通社/ -- IBM日前在北京舉行媒體會,從IBM的戰略、定位、實踐,到IBM Think大會的最新發布等幾個方面,分享了IBM混合云與AI為中國企業出海提供有力支持的最新進展和獨特價值。以下是中關村在線記者徐鵬的深度報道(已獲授權轉載)。

騰云馭智出海時 看IBM如何用1%的數據讓你與眾不同
騰云馭智出海時 看IBM如何用1%的數據讓你與眾不同

騰云馭智出海時 IBM如何用1%的數據讓你與眾不

作者:中關村在線 徐鵬

長期以來,以自由貿易推動的經濟全球化為世界各國的繁榮發展帶來了強勁動力,特別是在當前高度不確定的市場環境下,開放型經濟變得尤為重要。在全球化的時代潮流之下,越來越多的中國企業融入其中,從出口貿易到出海貿易,中國企業在海外市場的"生意"更加豐富、更具競爭力,供應鏈的多樣化和產業鏈的復雜化,一方面為中國企業帶來了更多的業務機遇,另一方面也要求出海的企業必須具備成熟的技能。在IBM大中華區云計算平臺事業部總經理阮野看來,中國企業出海與20年前有著很大的不同,"如今,我們更多看到的是中國企業帶著獨特的高科技和更多的能力出海。"

IBM大中華區云計算平臺事業部總經理阮野
IBM大中華區云計算平臺事業部總經理阮野

的確,"AI"和"出海"已成為中國企業關心的兩大熱詞,根據Bain Capital的數據,2023年的中國企業出海資金量相較2022年增長11%,企業數量增長23%。"不出海,就出局",已經是不少企業高管的口頭禪,但顯然,出海之路并不平坦,把想法真正轉化為行動、并且順利落地到海外的企業仍是少數,即使是行業巨頭也避免不了遭遇隱私合規、網絡攻擊等問題,更不要說大量的中小企業。同時,盡管幾乎每一家企業都把AI列為"必選項",可是如何選對、用好AI技術仍面臨大量的困難要解決。例如,大家都看到了大模型的無所不能,卻很少關注背后的數據質量和治理。

對此,兼備科技與咨詢能力的IBM就成了企業出海的好幫手。阮野以某家華東地區的車企客戶為例,介紹了IBM的獨特能力,這是一家計劃在美國建設工廠的企業。首先,IBM的咨詢團隊會幫助企業規劃出海的策略,包括出海路徑和市場區域的選擇,以及建廠之后的供應鏈對接和IT系統的搭建,包括數據遷移、合規檢查、系統運維等等。同時,IBM Cloud的全球化覆蓋可以有效支撐該企業在海外的業務系統,并且實現混合云架構的部署。更重要的是,watsonx的加入不僅把IBM的混合云與AI戰略推進了一大步,更是將源源不斷的AI創新帶給了每一家企業。無論企業處于哪個行業、何種規模、AI應用水平如何,都會因此獲益。

出海尋路 找到靠譜老師

近年來,有越來越多的企業逐步從"有海外業務的中國企業"的輕資產模式轉向"有中國根基的全球企業"的重資產模式,這些企業在出海時往往不再是獨立行為,而是帶動供應鏈、產業鏈上下游一起出海,形成產業聚集地,新能源車企就是很好的例子,涉及整車、原材料、零部件、系統總成、基礎設施等各個環節,有著一流的汽車供應鏈體系。KPMG在一份報告中指出,中國制造業企業正積極實施跨洲多點布局策略,出海趨勢從傳統制造業轉型為智能制造、綠色低碳的全球布局,其中以機械裝備、汽車及零部件、電子電器行業為主導,出海模式呈現多元化特征,深度的本地化經營成為這些企業的必要選擇。這一過程中,戰略規劃的頂層設計、合規運營、風險把控,以及數字化、智能化、綠色化將成為企業出海是否成功的關鍵。

與國內業務更關注靈活性不同,海外業務更看重穩定性,企業往往會把本地的IT系統復制到海外,雖然有些大型制造企業會部署SAP、MES等信息化系統,不過由于不同系統之間沒有有效連接,數據孤島問題仍然存在。IBM中國科技事業部汽車行業總經理許偉杰認為,用科技賦能企業出海需要具備四點要素:第一是安全,IBM有著成熟且安全的混合多云基礎架構,可以為企業提供業務構建的可靠基石;第二是開放,基于OpenShift的開放平臺,IBM可以把所有的AI能力、數據能力、安全能力組件化,再結合咨詢服務,為企業提供個性化的工具和方案,聯手伙伴為客戶落地適合的業務場景;第三是敏捷,利用混合云與AI技術提供開放互聯的平臺工具集,以標準化的智能流程和用戶體驗工具幫助企業達成業務效果;第四是加速,AI技術的加持會讓企業在海外市場搶占先機。

IBM中國科技事業部汽車行業總經理許偉杰
IBM中國科技事業部汽車行業總經理許偉杰

借助多面的技術和豐富的經驗,IBM可以幫助企業把實際的業務流程搭建出來,并在每一環節都進行相應的優化,讓企業出海時既能獲得較高的毛利,也能降低一些隱性成本,助力企業從"出海尋路",真正走向"全球化布局,本土化經營"。例如,某企業的國內工廠使用IBM Cloud Paks在本地搭建了QMS系統,之后去泰國發展時,也可以利用IBM Cloud上的Cloud Pak for Integration部署一套完全一樣的QMS系統。此外,IBM還可以利用車庫創新的方法論,結合混合云和AI技術,幫助企業快速進行MVP(最小可行產品),降低試錯成本,形成場景的規模化復制。

是客戶也是伙伴 讓企業少走彎

隨著網宿科技成為首家加入IBM公有云市場的ISV合作伙伴,其也經歷了從客戶到合作伙伴的旅程,把領先的CDN、邊緣計算、云計算等技術帶給更多的中國出海企業和海外企業。網宿科技把產品引入IBM公有云市場之后,可以快速覆蓋IBM的大量客戶資源,而IBM也可以在解決方案中強化邊緣環境的服務能力。目前,IBM公有云市場上已有300多款國內外的產品和SaaS服務。2011年前后,網宿科技邁出了出海的第一步,在美國建立了研發中心和服務團隊,三年后,網宿科技成為國內最大的CDN廠商,在海外搭建了銷售網絡、服務網絡、品牌和技術架構。隨著Shein、Musically(TikTok前身)等新一代社交和零售模式的火熱,網宿科技在2018年把零售業務帶到了海外,快速擴張了銷售和服務網絡。

一路走來,網宿科技幫助了超過300家企業出海。例如,某工程機械企業的設備裝有攝像頭,會采集物理環境,這些數據無法傳回國內,網宿科技幫助其接入了當地的云服務。某半導體企業會把EDA軟件設計的相關數據存儲在國內的服務器上,為了方便海外員工訪問,網宿科技幫助該企業把軟件部署在海外的云服務上,同時設計了一套數據防泄露的安全合規解決方案。網宿科技售前及解決方案部高級總監袁勇強談到,IBM可以幫助企業提升客戶覆蓋的深度和廣度,不僅會提供專業的咨詢服務,還能夠在合規和企業級生成式AI方面帶來很大的助力。依托IBM底層的AI能力,結合網宿科技的客戶資源和解決方案經驗,雙方可以幫助客戶構建很多基于AI的業務和應用場景。"如今,企業出海通過公有云的渠道獲取客戶是最簡單的一種方式,利用公有云的Marketplace可以輕量化、快速高效的拓展海外市場。這是我們花錢買到的經驗。"袁勇強說。此外,網宿科技也在與IBM探索AI原生的解決方案,希望抓住未來5-10年的市場機遇。

網宿科技售前及解決方案部高級總監袁勇強
網宿科技售前及解決方案部高級總監袁勇強

從中國企業出海的趨勢來看,科技與云服務、高端制造、醫療健康、能源資源等領域頗受關注,與之相對應的產業復雜度顯著提升。用IBM大中華區云計算平臺事業部產品及生態總監崔海濤的話說,要想成功搶占海外市場,一定要找具備當地經驗和全球化產品體系的企業來幫忙。舉例來說,IBM除了有全棧的技術和服務能力,還會在很大程度上幫助企業避免合規方面的風險,像IBM已經把各地的合規性要求融入到金融云、電信云、政企云、行業專屬云等各類云服務中,包括加密級別、加密技術,以及如何保護個人隱私等等,讓企業在出海時省去了很多憂慮。與此同時,企業還能夠以更低的成本獲得智能化所需的各種能力。

IBM大中華區云計算平臺事業部產品及生態總監崔海濤
IBM大中華區云計算平臺事業部產品及生態總監崔海濤

開放可信 讓你的數據脫穎而

其中,watsonx就是備受企業關注的一個平臺。在2024年的Think大會上,IBM公布了多項圍繞AI、數據、自動化的新產品和新舉措,希望幫助企業把私有數據的價值發揮到最大。為了有效釋放企業的數據價值,IBM建議企業首先選擇一個可信的基礎模型,之后采用私有數據調優模型,最后部署、擴展、創造屬于企業自己的AI價值。更進一步,IBM開源了Granite系列模型(18個,在watsonx.ai上提供),構建該基礎模型的元素源自金融、法律、技術、科學、文學等領域的優質數據集,這些信息來自學術界、互聯網、企業和源代碼的非結構化語言數據,且經過嚴格的審查和篩選,擦除了各種惡劣信息、違禁URL和重復數據,可以作為企業的預訓練專有數據集,持續支持維護和更新,由IBM提供官方保障和背書。Granite開源的模型已在Apache 2.0協議下于HuggingFace和Github上發布,代碼模型的參數范圍在3B到34B之間,分為基礎模型和指令跟隨模型兩種變體,可以靈活滿足各類任務需求。

(左邊代表大模型理論上可以容納世界上的幾乎所有公開數據,右邊則代表企業的私有數據)
(左邊代表大模型理論上可以容納世界上的幾乎所有公開數據,右邊則代表企業的私有數據)

有了可信的基礎模型,企業就要思考如何把私有數據融入其中,快速看到AI的直接價值,這需要用到IBM和紅帽聯合發布的InstructLab(在GitHub上開源),其基于IBM實驗室研發的LAB(Large-scale Alignment for ChatBots)技術(大規模對齊),通過分類系統把企業數據以知識和技能的形式表達,這里的知識包括各行業的特定知識,開發人員可以使用自己的數據構建針對其業務領域的模型,技能指的是任務描述。例如,要想把運行在大型機里的第一代商用語言COBOL轉換為Java,可以以Granite作為基礎模型,在"知識"中使用關于COBOL和Java的資料輸入模型,在"技能"中建立3-5個由COBOL函數映射到Java的類作為示例,之后采用InstructLab中的"教師模型"參考這些示例生成20萬個合成數據,再經過"批評模型"對合成數據進行正確性及質量校驗,去除如錯誤、仇恨、濫用、個人信息等違禁信息后,在InstructLab中對基礎模型進行指令微調,最終得到一個解決特定問題的專有模型。對比使用傳統手工方式要花9個月的時間經過14輪迭代出一個模型,借助InstructLab的方法及工具來訓練,僅需1周1輪迭代即可完成,轉化代碼效果提高20%。

當然,IBM的AI創新還有很多。例如,watsonx上的AI Assistants可以提供watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications、watsonx Assistant for Z、watsonx Code Assistant for Z Service擴展版等功能,幫助使用者更好地理解代碼,大幅提升代碼轉換準確率,利用自然語言與系統進行操作,快速獲取專業知識和技能。生成式AI賦能的智能自動化工具IBM Concert可以集成到客戶的現有系統中,連接來自云基礎設施、源代碼庫、CI/CD管道和其他現有應用管理解決方案的數據,構建詳細視圖來識別和預測問題,消除不必要的任務,加快其他任務的執行。此外,IBM還會進一步開放,持續把第三方或開源模型引入watsonx,為企業客戶提供更多的選擇和靈活性。通過把watsonx.ai、Openshift AI和RHEL AI進行集成,企業立刻可以獲得AI就緒的能力,并簡化跨混合基礎架構環境的AI部署。

"企業使用人工智能的最難點并不是AI選型,而是底層數據的問題,包括數據質量、數據是否打通和關聯、數據是否合規等等。同時,在企業真正運用AI之前,也要與服務商共同規劃,做好基礎平臺的搭建。"IBM中國系統開發實驗室CTO孟繁晶表示,"我們強調'ONE IBM',由IBM咨詢和IBM科技緊密合作,為企業提供全方位的解決方案,包括如何出海、怎樣運用混合云和AI技術,如何滿足合規要求等。我們有著領先的科技產品與技術專家,也擁有對行業、對客戶最了解的專業顧問,可以幫助企業進行長期規劃,這也是IBM的獨特價值。"

IBM中國系統開發實驗室CTO孟繁晶
IBM中國系統開發實驗室CTO孟繁晶

結束語

如何增強企業韌性,是出海企業在新一輪全球化浪潮中的取勝之道。根據IBM商業價值研究院的一項調研,在生成式AI采用和數據主導式創新領域處于前沿的企業收獲了巨大的回報,其年凈利潤要比其他組織高出72%,年收入增長率要高出17%。然而,正如每一波的科技熱潮總會起起伏伏,一家成熟的企業并不會因為追逐熱點而忽視風險,這也是歷經百年歷史的IBM始終在強調安全、可信、合規的原因。對于已經出海或想要出海的企業來說,更應該把注意力放在選擇正確的技術,堅持長遠的發展道路,而不是關注短期的利益。

在ONE IBM的框架之下,IBM科技與IBM咨詢會為企業提供從頂層設計到數據治理,再到底層架構的全棧能力,以OpenShift作為開放的混合云基礎架構,以watsonx作為AI和數據的技術平臺,再結合自動化工具Concert等能力擴展,IBM可以攜手生態伙伴為企業出海帶來敏捷、開放的端到端落地服務。這一切,都會在IBM Cloud上即刻獲得。"IBM Cloud希望在中國企業出海時,成為企業降本增效的公有云平臺之選、企業數字化轉型的技術伙伴之選,企業永續發展的行業伙伴之選。"阮野說。(完)

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh

媒體聯絡人:
郭韜 gguotao@cn.ibm.com

消息來源:IBM China
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