應(yīng)用生成式AI構(gòu)建健康智能助手

北京2024年7月4日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的AI數(shù)字健康解決方案商維塑科技選擇亞馬遜云科技為首選云服務(wù)供應(yīng)商，應(yīng)用生成式AI技術(shù)與服務(wù)，構(gòu)建專屬于運動健身領(lǐng)域的大模型"夸父大模型"，并落地首款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品Visbody WellnessHub（維塑數(shù)字健康平臺）。圍繞塑形美態(tài)、運動表現(xiàn)以及康復(fù)醫(yī)療三大領(lǐng)域，夸父大模型可提供專業(yè)知識問答、用戶方案定制、課程規(guī)劃等服務(wù)。Visbody WellnessHub可基于3D智能體測儀的測量數(shù)據(jù)，為用戶提供專業(yè)解讀與個性化健身指導(dǎo)，有效推動用戶在數(shù)字健康領(lǐng)域的智能化體驗?；诖?，維塑科技大幅提高了產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢與競爭力，海外業(yè)務(wù)銷量實現(xiàn)3倍增長，截至目前，在國內(nèi)有權(quán)限開通Visbody WellnessHub的用戶中，開通率高達90%，復(fù)用率達到50%以上。

維塑科技專注于"AI+運動健康"交叉學(xué)科領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用，其智能硬件與解決方案在全球58個國家超12,000家醫(yī)療機構(gòu)、專業(yè)運動隊以及健康塑形機構(gòu)落地，為一千多萬用戶提供數(shù)字化健康管理服務(wù)。隨著體測數(shù)據(jù)分析維度和指標日益豐富，如何將專業(yè)醫(yī)師、教練員等從繁復(fù)的數(shù)據(jù)報告解讀中釋放出來，更加專注于為用戶提供個性化的康復(fù)、運動訓(xùn)練，是維塑科技希望解決的行業(yè)痛點之一。為此，維塑科技積極探索生成式AI與傳統(tǒng)健身行業(yè)的融合，基于亞馬遜云科技機器學(xué)習(xí)等技術(shù)與服務(wù)，構(gòu)建運動健身行業(yè)領(lǐng)先的大模型"夸父大模型"，為商業(yè)健身、運動康復(fù)、青少年體質(zhì)監(jiān)測、醫(yī)療檢測等不同行業(yè)領(lǐng)域帶來更加智能便捷的科技賦能，實現(xiàn)從單一項目設(shè)備供應(yīng)商到整體解決方案提供者的跨越。

健康行業(yè)涉及到營養(yǎng)規(guī)劃、康復(fù)方案等跟人體健康密切相關(guān)的知識問答，因此對于輸出結(jié)果的準確性與專業(yè)性要求很高，如何進行模型的預(yù)訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，從而保障模型的高精準性，是維塑科技構(gòu)建"夸父大模型"面臨的首要挑戰(zhàn)?；跈C器學(xué)習(xí)平臺Amazon SageMaker，維塑科技獲得快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的能力。Amazon SageMaker擁有完全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)能力，可以在單個工具集中提供用于機器學(xué)習(xí)的所有組件，能夠幫助維塑科技實現(xiàn)大模型調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)清洗等流程，以更低的成本、在更短的時間內(nèi)將模型投入生產(chǎn)。同時，Amazon SageMaker還支持多個領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架，維塑科技可以使用專有數(shù)據(jù)對大模型進行調(diào)優(yōu)訓(xùn)練，保證輸出內(nèi)容符合專業(yè)標準，為用戶生成精準解讀與預(yù)測。

運動健身場景具有明顯的波峰波谷特點，普遍在上班前后即清晨與晚上人流量最集中，也是維塑科技業(yè)務(wù)流量高峰，這就需要夸父大模型具備彈性伸縮的特點與強大的算力基礎(chǔ)，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)的并發(fā)需求。通過使用Amazon SageMaker AutoScaling，維塑科技可根據(jù)實際工作負載自動調(diào)整實例數(shù)量，既能夠在波峰期增加資源供給，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性與響應(yīng)速度，也可在波谷期減少資源使用，降低運維成本，實現(xiàn)計算資源的輕松拓展與彈性管理，帶來實質(zhì)的經(jīng)濟效益。

搭建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實現(xiàn)"夸父大模型"落地的關(guān)鍵，同時由于設(shè)備數(shù)據(jù)全部基于云端運算，這對維塑科技的數(shù)據(jù)管理、集成和治理能力提出了較高要求?；诟咝阅艿挠嬎阗Y源Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P4d實例，維塑科技可輕松進行20多萬大語言模型語料數(shù)據(jù)集的準備工作。Amazon EC2 P4d實例適用于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等計算密集型任務(wù)，可提供業(yè)界領(lǐng)先的高吞吐量和低延遲網(wǎng)絡(luò)，與上一代P3實例相比，深度學(xué)習(xí)性能平均提高2.5倍，成本降低多達60%，幫助維塑科技快速運行復(fù)雜的多節(jié)點機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和高性能計算工作負載。此外，維塑科技還應(yīng)用云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務(wù)Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)和托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，低成本、安全地存儲任意數(shù)量的數(shù)據(jù)，輕松實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理與檢索。

此外，借助亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)與服務(wù)，維塑科技實現(xiàn)從業(yè)務(wù)上云到AI數(shù)字解決方案的應(yīng)用，加速了自身向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的轉(zhuǎn)型。具體而言，依托全托管的生成式AI服務(wù)Amazon Bedrock自帶的快速構(gòu)建能力以及RAG檢索增強生成能力，維塑科技打造了符合客戶場景的個性化AI助手，幫助客戶快速解決簡單問題。基于Amazon Bedrock，維塑科技還構(gòu)建了會議準備系統(tǒng)，通過AI解讀會議資料并提前對潛在問題進行準備，大幅度地壓縮了會議時間；同時，該系統(tǒng)還可提前收集問題，將會議內(nèi)容聚焦在關(guān)鍵分歧點，有效提升內(nèi)部會議效率。

"亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域擁有全棧式布局和領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，助力我們高效構(gòu)建專屬于運動健身領(lǐng)域的大模型，讓人工智能真正為現(xiàn)實訓(xùn)練場景賦能，推動運動健康行業(yè)的數(shù)字化升級。"維塑科技CEO楊少毅表示，"未來，我們將繼續(xù)與亞馬遜云科技深入合作，持續(xù)探索生成式AI與大健康行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用場景，促進人工智能技術(shù)與運動科學(xué)專業(yè)的交叉與融合，為全球用戶提供更加人性化、智能化、專業(yè)化的運動健身體驗。"

"維塑科技在'AI+運動健康'領(lǐng)域的創(chuàng)新成果令人矚目，我們非常高興能夠助力維塑科技應(yīng)用生成式AI技術(shù)構(gòu)建智能的健康評估解決方案。"亞馬遜云科技中國區(qū)初創(chuàng)及通用業(yè)務(wù)總經(jīng)理倪殿令表示，"當下，生成式AI技術(shù)在大健康領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，我們期待與維塑科技繼續(xù)深耕合作，持續(xù)推動AI數(shù)字健康科技的發(fā)展，為運動健康行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入動力。"