北京2024年7月26日 /美通社/ -- 近日，世界物聯網500強峰會在北京成功舉行。本次峰會圍繞"智聯世界 共贏未來"主題，舉行了開幕式、500強企業論壇、國際合作論壇、發布2024世界物聯網500強排行榜等活動。IBM大中華區數據與人工智能技術總監劉勝利應邀參會，并在"500強企業論壇"環節與企業代表圍繞對物聯網數字經濟的新觀點、物聯網與數字經濟的關系等話題展開討論。
劉勝利表示，在物聯網乃至更廣泛的應用場景中，企業已經在積極地落地人工智能技術，但存在模型太少、越大越好、開箱即用等"迷思"。以AI助理為例，企業在現階段的交互形式仍以"與應用對話"為主，未來企業是否具備"與數據直接對話"的能力，將成為降本增效、提升競爭力的關鍵。他認為，不論現在的行業競爭有多"卷"，我們應該相信，科技能為人類創造美好的生活和未來。
此外，IBM入選了大會發布的"2024世界物聯網500強排行榜"，并在"金榜百強"名單中位列第十一位。
以下是他的發言節選（部分內容經重新編輯）：
AI應用的三個迷思：模型太少、越大越好、開箱即用
IBM是一家歷史超過113年的老牌IT公司，在上個世紀90年代之前，IBM的發展史可以說就是計算機的發展史。今天的IBM是一家專注混合云和人工智能（AI）的科技公司，我們非常專注于這兩項創新技術的落地。
這兩年，關于生成式AI、大語言模型的討論在全球非常火熱，大家似乎沒有看到IBM在這條賽道上特別"卷"。實際上，我們在全球已經扎扎實實地做了很多工作，尤其是大模型在企業落地等方面。
這也引出了我今天要分享的第一個觀察：企業不需要"卷"大模型，現在的大模型不是不夠用了，而是太多了；企業投入的大量時間其實是在選模型上。以HuggingFace開源平臺為例，它已經有70多萬個開源模型，目前足夠用了。
第二，大家都很關注支持ChatGPT的那些超大語言模型，但是對于多數企業來說，使用的模型參數通常在1B到70B之間，就足夠確保成本可控、性能達標。超大模型既無必要，成本也非常高。
第三，當企業選好了大模型，在部署時會發現，與自身業務的匹配度往往低于60分（滿分100分），在某些場景下連30分都達不到。IBM在全球包括中國市場的大量實踐和落地案例，就是在幫助企業選好模型、選對場景，把30分提高到80到100分的區間。
"與數據對話"將重塑企業運營模式
在中國市場，IBM在過去的七八年時間里，服務了大量的智能制造企業，包括汽車制造、新能源等行業的頭部客戶。我基于與一些客戶高層交流的經驗，分享兩個觀點：
第一， 今天的先進制造企業還在談"無人工廠"等概念，但是在不久的將來，我們將迎來"無人管理"或者"更少人管理"的企業。所謂的"無人管理"并不是不需要人，而是將人從重復性、事務性的工作中解放出來，專注于更具創造性的工作。以IBM為例，我們已經在使用 watsonx等AI 技術，加速實現HR、IT、供應鏈、內部運營等不同業務領域的智能化和自動化。
第二， "與數據對話"將幫助企業實現"無人管理"。我最近和國內某車企客戶交流時，共同暢想了一個直接"與數據對話"的情景，而不是傳統意義上的"與應用對話"：某銷售負責人借助AI工具，對過去幾天的銷售數據提問"車型A過去三天在北京地區的銷量趨勢""為什么會發生這樣的變化""企業應該采用怎樣的行動"。換句話說，不僅可以查到發生了什么，還可以找出發生的原因，并規劃下一步的行動。
過去，這些工作依賴大量的白領"知識工人"。今天，這些知識正在被AI快速學習，并以更加精準、高效的方式完成。比如，借助最新發布的IBM watsonx BI Assistant，我們可以和數據直接對話，不需要寫程序。專業人員的不斷提問可以幫助AI持續學習，變得更專業；專業人員也可以在對話過程中提高自己，掌握和AI對話的更多技巧。
企業級AI Assistant的未來：從助手到主角
今天企業的IT系統，基本還是基于"用戶界面+邏輯+數據"的架構構建。從"與數據對話"的場景來看，我認為邏輯和流程的部分會逐漸"AI化"。目前，AI在企業IT系統中更多扮演助手（assistant）的角色，而在不久的未來，"助手"將變成"主角"。
不論現在的行業競爭有多"卷"，我們應該相信，科技能為人類創造美好的生活和未來。IBM也愿意和更多的中國企業溝通，共同探索提升競爭力的新技術、新模式。
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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
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