IBM陳旭東：深耕中國初心不改，IBM需要"1+1＞2"的伙伴生態

IBM China

2024-09-09 15:45 4133

北京2024年9月9日 /美通社/ -- 近日，由IBM和神州數碼、中建材數字科技聯合舉辦的"IBM 2024業務戰略更新暨華南大區伙伴招募大會"在深圳成功舉行，近60位合作伙伴代表深度參與，共同探討如何在全新競爭格局中突破增長瓶頸，通過跨界融合快速建立競爭優勢，從而構建更廣泛的合作伙伴生態。

在歡迎致辭中，IBM大中華區董事長、總經理陳旭東表示，四十年以來，IBM深耕中國市場的戰略始終沒有改變，伙伴生態將扮演更重要的角色。在新的組織架構下，IBM將發力重點區域、重點渠道和重點行業，與合作伙伴們一起服務好民營企業、跨國公司等重點客戶，幫助他們打通從試驗到規模應用的生成式AI之旅。以下是他的發言節選（部分內容經重新編輯）：

陳旭東

尊敬的各位合作伙伴、各位嘉賓、現場的IBM同事們：

大家下午好！很高興見到大家，現場有不少新朋友，所以我先簡單給大家介紹一下今天的IBM。

首先，IBM大約在5年前將公司戰略定位在混合云和人工智能（AI）。AI大家都知道，那為什么是混合云呢？IBM認為，未來企業不會只用公有云或者私有云，它的基礎架構一定在多云環境中。第二，IBM在過去幾年的業績增長比很多人想象的要快。我兩年前加入時，公司的股價大概是128美元，今天我查了一下，已經突破了200美元。這說明我們的戰略是正確的，市場也比較認可。

混合多云的IT環境

第三，我想介紹一下IBM今天的整體業務架構。經過二十多年的發展，IBM已經從一家硬件主導的科技公司轉型為軟件和咨詢驅動的混合云和AI公司。如果看2023年的財報，軟件和咨詢業務在 IBM 總營收中占比超過四分之三。

在大中華區，IBM依然有相當完備的業務團隊，包括外籍員工，主要由三大業務組成：紅帽（Red Hat）、IBM科技事業部（IBM Technology）和IBM咨詢（IBM Consulting）。自2018年被IBM收購以來，紅帽一直以相對獨立的模式運營；科技事業部由軟件、硬件和服務組成，軟件包括數據庫、自動化到運維、watsonx人工智能和數據平臺等各種企業級產品，硬件業務更多集中在主機、Power服務器和存儲等領域。IBM咨詢可以提供從戰略到運營的端到端咨詢服務，幫助客戶落地生成式AI為代表的最新技術，并推動全球化戰略。

IBM中國戰略的關鍵詞：區域市場、民營企業、伙伴為先

我們為什么選擇深圳舉辦這次活動呢？原因很簡單，市場和機遇。過去的三十年里，深圳可以說是中國民營企業的"熱土"，IBM正在服務或者服務過的許多大型民營企業，包括華為、騰訊，總部都在深圳。而IBM在中國市場的戰略重心，已經轉向民營企業和在華外企，所以深圳是一個我們非常看重的區域市場。

擴展到大中華區，我們的戰略重點有三：挖潛重點大客戶、突破新市場、大力拓展渠道。在第三點上，我們已經下定決心，爭取完全通過渠道實現新客戶的拓展，IBM產品的集成和服務也更多仰賴合作伙伴，所以，合作伙伴對客戶的支撐能力對IBM而言特別重要。

IBM中國戰略

迎接AI新時代，您的企業準備好了嗎？

回顧人類技術發展的歷史，AI將成為蒸汽機、電力和互聯網之后，重塑人類社會的第四次技術革命。如果看這些技術推動全球GDP增長十倍的時間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯網只用了50年左右；AI預計將用更短的時間。IBM CEO Arvind Krishna預測，2024年是企業從試用AI邁向規模化應用AI的關鍵一年。

IBM商業價值研究院的一份報告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現快速轉型，包括開展試點項目、提高效率和推動業務增長：47%的受訪CEO已經開展了試點，67%的CEO對2030年前，利用AI推動、實現業務增長表示樂觀。

從AI的歷史來看，1956 年的達特茅斯會議被普遍視為人工智能這一學科的起點，IBM 也是這次會議的重要參與者。伴隨計算機技術的發展，AI的發展經歷過兩次低谷，到近年來實現以大數據、深度學習、神經網絡為代表的技術和理論突破，再到今天的生成式AI和大模型，讓大家看到了一條可能通往通用人工智能的道路。

我認為，AI在這些領域會有廣闊的應用前景，比如個人效率（如腦力勞動）提升、機器輔助或者取代體力勞動、大幅度降低新材料和藥品研發時間、自動駕駛、機器人等等。短期來看，AI技術已經在幫助消費者提高個人生產力，而在企業端的應用并沒有那么容易。

AI+時代，數據與IT架構愈發復雜

AI的飛速發展讓IT環境變得愈發復雜，企業管理者面臨的壓力越來越大。首先是混合云，IT架構的演化使IT架構越來越復雜，企業需要充分利用不同云的優勢、基于多云環境部署應用，同時保證IT架構的安全性和資源調用的靈活性。第二是數據和AI，無論是同比還是環比，大部分企業的數據增長都達到50%甚至60%以上，包括海量的非結構化數據（語音、圖像、文字等）。現在AI所帶來的變革，就是向數據要資產，向數據要競爭力。第三是自動化，從"+AI"到"AI+"時代，企業需要讓數據流動更順暢、流程更簡化，從而提高自動化水平，比如減少重復工作、重構運營模式等。

為什么選擇IBM？

IBM正在利用自身在混合云和AI方面的能力，提供包括硬件、軟件和AI平臺的全方位解決方案，加速提升企業的生產力和創新能力，推動企業向AI驅動、自動化方向發展，并簡化IT復雜性。

在企業級AI領域，IBM基于在AI領域的數十年積累，形成了以下優勢：

第一，全球廣泛應用：早在2011年發布的企業級AI Watson，已經服務了全球超過4萬家企業客戶。去年發布的企業級 AI 與數據平臺 watsonx，不僅能幫助企業找到需要的數據、建立合適的模型、監管系統的運營，還與Watson產品無縫對接，為企業客戶提供從傳統AI到生成式AI的完整解決方案。
第二，"咨詢+技術"的獨特價值：可以說，IBM是為數不多的既能幫助企業解決數據治理、IT架構現代化等入門障礙，同時推動業務出海、安全合規、打造全球品牌的科技公司。
第三，市場和投資者的認可：從2023年開始，IBM一直保持穩健的業績增長和利潤改善；最近，IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領導者"，以及Forrester 評選的語言AI基礎模型"強勁表現者"，這足以證明市場和客戶對IBM混合云和AI解決方案的認可。

IBM不只是企業級AI技術的引領者，也是AI的積極踐行者。自2019年以來，IBM已經在人力資源、IT、供應鏈、內部運營等多個業務領域，引入了生成式AI和自動化工具，帶來了明顯的效益提升，包括節約成本、提升員工滿意度等。比如，AI 賦能的HR運營平臺一站式服務AskHR Chatbot經過不斷迭代，已經能回答絕大部分HR相關的問詢，并提供多種自動化服務。