北京2024年9月14日 /美通社/ -- 對于每一位IT售前而言，與數萬字的招標文件打交道是"工作日常"，他們不僅需要在幾百頁的招標文件中抽絲剝繭找到關鍵信息，還要在瞬息萬變的市場中迅速捕捉商機。面對多元化、專業化的IT業務需求，每一個細節都不容有失。
在人工智能技術飛速發展的今天，要讓IT售前將大模型能力融入到招投標這項專業性極強的工作中，就像"西天取經"一樣難關重重：AI助手如何精準掌握大量格式不一且隨時更新的產品資料？如何理解售前業務邏輯？能否確保數據安全？
浪潮信息售前團隊先行先試，基于企業大模型開發平臺元腦企智EPAI（Enterprise Platform of AI），零代碼完成企業知識庫構建、模型微調、應用開發等工作，簡單高效、低門檻地打造出售前助手"元小智"，賦能日常售前業務，實現智慧化變革，團隊工作效率提升3-5倍。
做一個好用的售前助手，到底有多難？
面對日益增長的業務需求，浪潮信息售前團隊決定用大模型技術變革售前業務，加速推進業務體系的智能化轉型。在對市面上多種工具進行測試后發現：AI助手在閱讀、理解、分析和處理長文本方面表現優異，但是要想將大模型應用到專業化、精細化和低容錯的招投標業務中，還有非常繁瑣的開發工作需要完成。
第一難，如何構建浪潮信息全業務線產品信息知識庫，并讓大模型實現高精準、高效率的檢索。浪潮信息的業務資料覆蓋了服務器、存儲、網絡、虛擬化、安全等多種IT基礎設施領域，大到產品迭代型號，小到插槽數量、板卡規格，繁雜的信息不僅多如牛毛，還分成了pdf、doc、xls、html、json等多種格式進行存儲，難以進行統一轉換。此外，要想確保模型對有效信息進行精準檢索，還涉及到復雜的結構化、非結構化信息提取、數據向量化、召回測試、檢索優化等多個環節，需要對RAG系統進行整體優化，以提高檢索精度。
第二難，如何快速、高效地完成模型微調，提升基礎大模型對于售前業務的理解能力。售前業務具有特定的行文格式、專業術語，大模型需要能夠進行專業化的內容輸出，因此需要構建高質量的微調數據集進行模型微調。這不僅需要對行業、企業數據進行清洗和過濾，還要基于提取出的高質量數據合成、生成、構建，以滿足微調過程中對數據量的需求。這些繁瑣的準備工作，需要開發人員具備豐富的大模型微調經驗，時間周期長、最終結果不可控，試錯成本高。
最后，考慮到招投標文件包含大量企業隱私數據，不能上傳至云端大模型進行訓練推理，企業模型必須完成私有化本地開發，以及部署易用的大模型應用，在確保數據絕對安全的同時確保應用的高可用。
化解三難，元腦企智EPAI降低大模型開發門檻
卓越的大模型應用開發工具是釋放AI生產力的關鍵。企業大模型開發平臺元腦企智EPAI提供了全鏈路、高可用的系列工具，將專業的大模型應用開發流程進行了界面化封裝，有效降低大模型應用開發門檻，零代碼即可完成大模型應用開發的全流程工作。
浪潮信息售前團隊使用元腦企智EPAI，完成了企業知識庫構建、模型微調、應用開發與服務上線，實現了企業知識的高效利用、售前場景下的模型能力提升與便捷的應用開發部署，跑通大模型應用落地全流程，成功打造出智能售前助手"元小智"。
知識庫檢索配置測試
浪潮信息售前團隊在元腦企智EPAI的加持下，大大縮短了應用開發周期，1人1月即可完成模型微調、應用開發，成功打造出售前助手"元小智"，為售前人員的工作注入智慧生產力。
投標效率提升3-5倍，元腦企智EPAI加速釋放大模型價值
基于元腦企智EPAI打造的對話式智能售前助手"元小智"能夠閱讀數萬字、上百頁的招標文件，招標關鍵信息識別準確率達85%，秒級提取客戶核心需求，將招標文件平均分析時間從天級縮短到分鐘級以下。"元小智"可以快速查閱浪潮信息全系列在售產品及方案的相關內容，生成對應的產品優勢、核心參數等投標支撐信息，免去售前人員在海量產品文件中逐一查閱的重復性勞動。此外，結合網絡檢索功能，"元小智"能夠輔助售前人員快速了解同類產品信息，釋放50%的分析時間。
未來，浪潮信息將基于元腦企智EPAI，為業內提供"算力+平臺+服務"一站式解決方案，持續加速大模型應用創新與發展，讓大模型應用開發不再復雜。
