三項新研究顯示，云計算對全球國內生產總值的貢獻預計將在未來六年超過12萬億美元
北京2024年11月27日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技聯合從事經濟影響研究的全球知名市場調查與咨詢公司——電信咨詢服務（Telecom Advisory Services）發布了三項新研究，這些研究評估了云計算的經濟影響力、人工智能的采用情況以及上云所能提升的能源生產率。
研究結果顯示，2023年，企業上云對GDP（全球國內生產總值）總體貢獻超過1萬億美元，在云上使用人工智能為GDP貢獻超過980億美元。其中一項研究對未來發展做出如下預測：2024到2030年間，上云所產生的全球GDP將突破12萬億美元，而在云上使用人工智能將進一步貢獻1.5萬億美元。
全球各地的經濟影響
具體到全球各地，研究結果顯示，2023年云計算在美國和加拿大創造了超過4,340億美元GDP，其中560億美元來自在云上使用人工智能。在歐洲，云計算創造了超過3,210億美元GDP，在云上使用人工智能貢獻了其中的300億美元。亞太地區國家的這兩項數據分別為1,520多億美元和70多億美元。
未來六年，使用云計算和人工智能將為全球帶來更加可觀的經濟效益。到2030年，上云預計為美國和加拿大創造超過5.6萬億美元GDP，其中8,420億美元將來自在云上使用人工智能。在歐洲國家，這兩項數據將分別接近2.7萬億美元和4,340億美元。在亞太地區，上云有望產生超過2.7萬億美元GDP。其中，在云上使用人工智能將貢獻超過2,020億美元。
數據中心和云計算已經深刻融入了我們的日常生活。為實現互聯互通，亞馬遜云科技為全球客戶提供了遍布34個地理區域的108個可用區，以及Local Zones、Amazon CloudFront和數百個接入點。很多人都在不知不覺間使用著云計算——無論是在線聯絡親友、網絡購物、查看銀行對賬單、點外賣、拼車，還是在線看電影或綜藝、聽音樂，一切都是由數據中心和云來實現。
電信咨詢服務公司負責人、本研究的策劃者Raul Katz博士表示："云計算是數字化轉型的一大推動力，我們已經親身體會到它對日常生活的影響?，F在，我們終于可以用金額來量化這種影響，以及云計算產業對于全球經濟的重要意義。"Katz博士也是哥倫比亞大學哥倫比亞遠程信息研究所（Columbia Institute of Tele-Information）經營戰略研究主任。"這些數據初看可能有如天文數字，但2023年數據表明，隨著各行各業紛紛上云并在云上使用人工智能，全球經濟已從中受益。而且，預測數據還顯示了不可限量的未來增長空間。這無疑是數字化轉型和人類發展的高光時刻。"
上云帶來的能源效益
三項新研究中，有一項還考察了上云對能源生產率的影響。能源生產率是指單位能耗（兆瓦時）所創造的新增經濟價值（GDP）。該研究顯示，能源生產率的提升可以讓公司和行業在消耗等量能源時，創造更多的商品和服務，從而降低各行各業的生產成本。由此可見，云計算發揮的作用極為突出。
該研究顯示，當一個國家的上云比例提升10%，其能源生產率就會隨之提高，這就讓各行各業能夠用等量的能源產出更多商品和服務。研究案例顯示，如果一個國家的能源生產率增幅達到每兆瓦時14.57美元，該國企業就可以通過使用云計算技術，在消耗等量能源的前提下創造更多商品和服務。優化能源生產率可以降低成本，讓企業將省下的資金投入到創新和業務擴張當中。照此計算，能源生產率的提高可為全球經濟帶來約2,168億美元的新增GDP。
云計算和人工智能的應用正在改變日常生活
亞馬遜云科技的數百萬活躍客戶都在使用云計算技術——包括人工智能——改善人們的日常生活。從支持Lyell和莫德納（Moderna）的醫療革新事業，到推動Blackboard和PBS的數字化與個性化教育；從為用戶提供在Netflix、Prime Video和迪士尼+（Disney+）平臺上暢快的追劇和觀影體驗，到幫助達美航空（Delta Airlines）和福特（Ford）更好地服務運輸業，亞馬遜云科技正在賦能千行百業的數字化轉型。其中，也不乏云原生客戶，如愛彼迎（AirBnB）、Lyft、Slack、Snap以及Stripe等，這些企業都助推了行業變革。
在亞馬遜云科技，人工智能目前已成為年營收率達數十億美元的業務。來自各行各業的10萬多家客戶都在使用亞馬遜云科技人工智能和機器學習服務來重塑客戶體驗，包括阿迪達斯（adidas）、紐約證券交易所（New York Stock Exchange）、輝瑞（Pfizer）、瑞安航空（Ryanair）和豐田（Toyota）等。此外，許多領先的生成式人工智能模型也在亞馬遜云科技上訓練和運行。
亞馬遜云科技當前服務全球245個國家和地區，并公布了進一步新建18個可用區和6個區域的計劃，這讓全球各地的客戶和公共部門組織都能通過使用云計算以及生成式人工智能等先進技術獲益。
