-Cognizant將與NVIDIA合作部署神經人工智能平臺，加速企業人工智能應用

Cognizant將在關鍵增長領域提供解決方案，包括企業級AI智能體、定制化行業大型語言模型及搭載NVIDIA AI的基礎設施。

新澤西州蒂內克2025年3月26日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）宣布，其基于NVIDIA AI的進展將加速AI技術在以下五個關鍵領域的跨行業應用：企業級AI智能體、行業專用大型語言模型（LLM）、智能制造的數字孿生、AI基礎架構，以及通過 Cognizant Neuro^® AI平臺整合NVIDIA AI技術并實現全企業技術棧編排的能力。

Cognizant新徽標

Cognizant與全球客戶合作，憑借豐富的行業經驗，以及由基礎設施、數據、模型和基于專有平臺與加速器的智能體開發所構成的全面AI生態系統，助力客戶高效提升AI應用價值。 NVIDIA AI在Cognizant的AI解決方案中扮演著關鍵角色，目前正在跨行業積極與客戶開展合作，以推動增長和業務轉型。

“我們不斷看到企業從概念驗證階段轉向大規模部署企業AI應用。”Cognizant核心技術與洞察總裁Annadurai Elango表示， “通過與NVIDIA的合作，Cognizant將構建和部署解決方案，旨在通過整合基礎AI要素、平臺和解決方案，加速這一進程，并為客戶更快地擴展AI價值。”

“從模型到應用，企業AI轉型需要能夠訪問領域專用數據的全棧軟件和基礎設施。”NVIDIA全球現場運營執行副總裁Jay Puri表示， “Cognizant Neuro AI平臺基于NVIDIA AI構建，可以提供專用LLM和應用程序，旨在通過推理智能體和數字孿生，助力企業迎接AI時代。”

在NVIDIA GTC 2025大會上，Cognizant介紹了其在以下五個領域提供解決方案更新的計劃：

• 由Cognizant^®Neuro AI Multi-Agent Accelerator驅動的企業AI智能體化：該框架在NVIDIA NIM?微服務上運行，使客戶能夠快速構建和擴展多智能體AI系統，以實現自適應運營、實時決策和個性化客戶體驗。 利用這些框架，客戶可以使用低代碼框架創建和編排智能體，或使用預置的智能體網絡來實現各種企業功能和行業專用流程，如銷售、營銷和供應鏈管理。 這些框架還助力客戶輕松集成第三方智能體網絡和大多數LLM。
  
  
• 大規模構建多智能體：Cognizant致力于通過使用多智能體系統以及與NVIDIA NIM、NVIDIA Blueprints和NVIDIA Riva語音AI的集成來增強業務運營。 該公司將開發一種面向未來的智能體架構，支持模塊化和適應性強的智能體設計，以滿足不斷演變的需求以及AI解決方案的長期可行性和適應性。 這包括與安全防護機制和人工監督的預置集成。 該方法旨在使企業能夠利用預置的智能體目錄，開發和部署適合其特定需求的市場就緒應用程序。 案例包括多種行業智能體，如保險理賠核保多智能體系統、申訴與投訴多智能體系統、自動化供應鏈多智能體系統以及合同管理多智能體系統。
  
  
• 行業LLM：Cognizant正在開發由NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM驅動且面向行業的LLM。 這些解決方案旨在滿足不同行業的獨特需求，并基于Cognizant深厚的行業專業知識，以推動創新和改善業務成果。 例如，Cognizant開發出一個經過精細調校的語言模型，以實現醫療保健管理流程轉型。 該系統將利用Cognizant的領域專業知識和NVIDIA技術，增強醫療編碼提取的準確性，減少錯誤，并更加符合HIPAA和GDPR標準。 它旨在幫助客戶降低成本、減少延遲、改善收入周期管理，并確保風險調整的準確性。 在Cognizant的內部基準測試中，該模型已證實能夠減少30%至75%的工作量，提高30%至40%的編碼準確率，并縮短40%至45%的上市時間。
  
  
• 工業數字孿生：Cognizant智能制造和數字孿生解決方案，通過NVIDIA Omniverse?加速，旨在結合NVIDIA Omniverse的合成數據生成、加速計算和物理AI仿真技術來應對制造業務和供應鏈管理中的挑戰，從而推動數字化轉型。 這些功能旨在幫助客戶通過實時洞察和預測分析增強工廠布局和流程仿真，同時提高運營效率和優化工廠資本支出。 該解決方案能夠整合來自應用程序、系統和傳感器的多樣化數據與合成數據，助力客戶模擬各種情景并找到解決工廠問題的方案。 此外，通過構建必要的數字基礎設施，包括IT系統和技術人員，Cognizant解決方案還可精準高效地為工廠、智能電網、倉庫或整座城市等大規模系統創建和管理數字孿生。
  
  
• AI基礎設施：有效實施AI，需要具備強大的AI基礎設施和為AI準備的數據。 由NVIDIA加速的Cognizant AI基礎設施將通過“GPU即服務”為客戶提供NVIDIA AI技術，以及安全且可托管的基礎設施。 這有助于確保AI模型能夠在云、數據中心或邊緣等各種環境中運行。 此外，Cognizant計劃使用NVIDIA RAPIDS? Accelerator for Apache Spark來幫助客戶加速AI實施的數據管道，實現高效且可擴展的運營。 在為美國一家大型醫療客戶實施的案例中，使用Cognizant AI基礎設施后，成本效率提高了2.7倍，Spark工作負載的性能提高了1.8倍。

“隨著我們進入AI產業化時代，企業正在尋求加快從AI投資中獲取價值的速度，專注于超額經濟回報、由智能體驅動的工作流程轉型以及特定行業的應用部署。” Everest Group合伙人Nitish Mittal表示， “Cognizant與NVIDIA不斷深化的合作伙伴關系，為那些希望在AI時代實現突破性價值的前瞻性企業指明了正確的發展道路。”

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