【每個人的AI科學助手】-- 上交、深勢科技聯合發布全球首個「通用科研智能體」SciMaster

2025-07-27 10:14 5366

上海2025年7月27日 /美通社/ -- 2025 年 7 月 26 日，站在人類智慧探索的前沿，上海交通大學-上海算法創新院-深勢科技共同發布真正通用意義的科學基座大模型 Innovator，并依托 Innovator 推出全球首個「通用科研智能體」SciMaster。

SciMaster 并非又一個冰冷的工具，而是一位觸手可及的"Master-專家級"科研助手，正將 AI for Science 的宏偉愿景轉化為人人可參與的科研新現實。

應對科研痛點而生的 "超級智能體"——SciMaster

科學的發展依賴于歷代研究者孜孜不倦地探索與海量典籍、文獻地傳承。

然而統計顯示，自 19 世紀以來人類文獻數量增長了 4000 倍，但是人們研讀文獻的速度僅提升了 2 倍。面對無限的科研需求，廣闊的探索空間，研究者只有有限的探索手段，這使科學發現的速度受到嚴重制約，且限制了更多創新的發生。

此外，當前的科學研究越來越需要多學科研究者同時參與，并且解決問題需要的各類工具日益增長且愈加復雜，會使研究者被迫陷入知識壁壘等問題引起的效率瓶頸中。

為了應對這些科研挑戰，SciMaster 應運而生，旨在重塑科研過程。它不再滿足于提供孤立的答案片段，而是立足于"讀、算、做"構建了一個透明、可控、可協作的智能研究生態。

核心功能：專家級深度調研能力

在生成"深度調研報告"方面，SciMaster 展現出了"專家級"深度調研能力。

研究者提出一個科學問題時，例如"分子動力學在藥物篩選中的典型流程是怎樣的"，"解微分方程的算法有哪些"，SciMaster 會對問題進行評估分析，將問題拆分成多個子任務，并靈活調用 WebSearch、WebParse、PaperSearch 三種檢索方式，對全域互聯網、全量文獻進行檢索，收集領域相關的資訊、數據、論文、專利等資料。由此，SciMaster最終會交付用戶一份翔實可靠的調研報告。

僅上線一天，SciMaster 便已生成數千篇這樣按需定制的高質量科學調研報告，支持一鍵導出、自由分享。

靈活調用工具

值得注意的是，SciMaster 支持思維鏈編輯功能，因此研究者可以主動干預 SciMaster 的執行邏輯。在 SciMaster 進行深度思考、規劃任務時，研究者可以如"總指揮"一般，隨時介入點擊暫停，在"深度思考"的方框內對任務邏輯、內容進行修改，與 SciMaster 共同思考、迭代優化，從而更準確、更合理地實現研究需求。

SciMaster還集成了眾多科學專用工具，它的調用方式分為兩種："主動調用"，研究者可以根據任務需求，在對話框中主動調取所需的計算工具，輔助任務完成；"自動調用"，SciMaster 對研究者提出的問題分析后，因地制宜地篩選、調用相關工具精準完成任務。

重塑科研范式，干濕實驗閉環

與此同時，SciMaster 正在重塑高校科研范式。深勢科技已與包括北京大學、上海交通大學、廈門大學在內的 40 余所高校達成合作，其中上海交大基于其 X 實驗室構建的"超級科研平臺"堪稱范例。

平臺以玻爾科研空間站為支撐，深度整合校圖書館資源、計算中心及分析測試中心，為全校師生打造專屬智能體工具鏈。作為超級科研平臺的智能體管家，SciMaster 可接入各課題組私有數據，整合師生自建智能體，加速協同創新。

SciMaster可以直接調用 Uni-Lab 提供的 MCP 服務——其無縫集成各種實驗室儀器設備和軟件系統，可以高效搭建和管理實驗室工作流程，構建涵蓋軟件硬件、研究人員以及科研數據的完整"干濕閉環"實驗生態。

在此基礎上，張萬斌教授團隊利用 T5-AsymCat 智能體，加速幾類重磅手性藥物的工藝研發；董佳家教授結合點擊化學與分子砌塊庫，讓 AI 成為了需求驅動分子設計的加速器。

此外，平臺亦與宜賓新能源新材料數智創新中心的干濕閉環裝置實現云端聯動，只要輸入電解液配方的性能需求后，即可結合專屬知識庫、Uni-ELF 配方大模型、全套自動化工站與智能實驗系統進行閉環優化迭代，將配方的研發和交付效率提升至少 10 倍。

開源的智能體平臺

開源開放是科學發展的未來，SciMaster 始終擁抱開源開放。依托 SciMaster，任何人只需一鍵即可把原有的科學計算工具升級為智能體。

SciMaster 已接入 DeepModeling 開源社區，設有開放的貢獻評估與收益回饋機制量化人機交互價值，孕育了上千款 Agent-ready 工具與數百個 Agent 應用，催生了 ChemMaster 等 SciMaster 的子智能體，使原子、分子尺度的研發與設計觸手可及；臨港實驗室虛擬疾病生物學家系統「元生」的文獻專利研讀、組學數據挖掘分析等模塊亦向全球開放調用。

SciMaster 使科學家突破原有學科邊界與工具的限制，提高科研效率；推動了科研協作模式的變革。

SciMaster 通向"革命的工具"

人類在經歷了蒸汽、石油、電氣重塑物理世界，互聯網、超算等重構信息世界后，一場更深層次、貫通信息世界與物理世界的變革正悄然降臨——人工智能（AI）與科學研究正以前所未有的深度和廣度相互糾纏、共同進化。

支撐 SciMaster 卓越表現的，是其背后強大的科學基座大模型 Innovator，與打通"讀、算、做"的玻爾科研空間站。

三者緊密協同，幫助科學家增強科學數據理解、科學問題推理、科學工具調用能力。尤為關鍵的是，研究人員與 SciMaster 的每一次人機交互——從對科學問題的感知理解、到復雜的邏輯推理、再到精準的工具調用——都在持續產生寶貴的科研數據"養料"。這些數據源源不斷地反哺 Innovator，進一步增強 SciMaster 的"讀、算、做"能力。

這正是邁向科學通用智能（AGI for Science）的重要途徑。