作者：吳敏達，IBM科技事業部數據與人工智能資深技術專家

作者簡介：吳敏達是 The Open Group 卓越級技術專家（Distinguished Technical Specialist），同時擁有計算機技術與軟件專業系統架構設計師技術資格。他現在是 IBM 科技事業部數據與人工智能資深技術專家，擁有 20 多年數據分析軟件相關技術經驗，是 IBM 認證的大數據架構師和 Watson 開發者，專長是大數據、人工智能等領域。他是 IBM Developer 的大師級作者，已經發表了 40 余篇技術文章和教程。現從事大數據、人工智能相關技術支持和架構設計工作。

北京2025年10月14日 /美通社/ -- 各行各業的企業正超越AI的實驗階段，加速邁入AI智能體時代——在新階段里，智能體不僅能響應用戶需求，更能進行推理、協作，并采取行動來交付真實的業務價值。

IBM發布全新智能體工作流和業務域智能體

在今年的IBM TechXchange大會期間，IBM正式發布了基于watsonx Orchestrate的全新功能，有望將AI智能體的企業級應用提升到新的高度：

• 智能體工作流（Agentic Workflows）幫助開發人員構建標準化、可復用的流程，持續可靠地編排多個智能體和工具，而無需依賴不穩定的腳本，避免在擴展時失效。
• Langflow 與 watsonx Orchestrate 的集成使開發人員能夠使用拖放式的可視化構建器來構建智能體和流程。

Langflow 與 watsonx Orchestrate 集成

• 智能體治理與可觀測性功能將智能體評估轉變為從部署前到生產環境的完整可觀測性體驗。
• 除了現有的人力資源、采購和銷售等預構建的業務域智能體，IBM還將發布財務和供應鏈等新的預構建智能體，協助企業更高效、更專業地應對常見業務挑戰。
• 預構建的客戶服務智能體可通過電話、聊天或短信等交互方式，幫助客戶快速準確地解決問題。

以上技術創新將共同打造一個靈活、負責任的智能體生態，讓企業更有信心地擁抱新的AI時代。

更可信、更高性能的智能體編排

watsonx Orchestrate 可兼容各種開發工具、且適用于任何環境，從而實現AI智能體的可擴展部署和治理。傳統的性能監測工具在追蹤AI 智能體時往往力不從心，因為智能體需要的不僅僅是監測，更需要一個反饋循環來持續學習和改進。今天AI 系統的分布式特性讓這一工作更加復雜，分布式系統的性能追蹤變得至關重要。

watsonx Orchestrate 中全新的 AgentOps功能包含一個內置的可觀測性和治理層，可實現智能體應用的全生命周期透明度。通過實時監控和基于策略的控制，AgentOps 有望讓智能體的表現更加可靠、安全。

• 智能體可觀測性：幫助智能體構建者全面了解智能體的運行環境，可以輕松地從統一的儀表板監控使用情況、成功率和延遲。
• watsonx Orchestrate 中的智能體治理功能為部署前評估提供了強大的治理框架；開發人員可使用智能體開發工具包（ADK）或無代碼智能體構建器，從旅程完成度、答案相關性和工具調用準確性等多個維度進行評估。
• watsonx Orchestrate 還將支持AI 智能體的生產環境監控，確保自動執行預定義的防護欄和策略，防止即時注入攻擊和未經授權的數據訪問等問題。

智能體控制實現更智能的工作流

AI 智能體的運行關鍵在于其行動自主性。隨著準確性、合規性和可重復性愈發重要，自主性需要結構化的工作流。watsonx Orchestrate的智能體工作流通過與 Langflow 的集成，幫助用戶實現復雜流程的設計、可視化和管理，包括：

• 預定義工具鏈：確保以正確的順序使用正確的系統。
• 條件邏輯：通過分支、重試和檢查點來引導智能體。
• 數據處理透明度：控制輸入和輸出在每一步的流轉。

其結果是：工作流變得可預測、可審計且可復用，確保每個關鍵流程的正確運行。從財務審批和合規性檢查，到供應鏈異常處理，再到客戶案例傳遞（customer case routing），這些結構化的工作流將幫助AI 智能體實現企業級的業務可靠性。

watsonx Orchestrate智能體工作流

業務域智能體：為業務量身定制的 AI

除了工作流，我們還推出了全新的業務域智能體，并集成到IBM的預構建智能體系統中，助力復雜和高價值的職能業務，包括：

• 財務智能體：由 IBM Planning Analytics 軟件賦能，可加速規劃、預測和情景分析，并完成預算分配、對賬和風險評估等重復性工作的自動化。首席財務官們能更快地獲得洞察，加速規劃周期，從而獲得更多時間專注于戰略。
• 供應鏈智能體：旨在提高企業供應鏈的敏捷性和韌性，加速對中斷事件的響應、優化庫存和簡化訂單管理。通過與 IBM Sterling、SAP、Oracle、Coupa 等工具的內置集成，這些智能體將實現可衡量的降本增效。
• 客服智能體：客戶服務部門現在可以部署 AI智能體來縮短案例解決時間、改善客戶體驗并擴展支持規模，而無需增加額外的成本。這些智能體可以處理常規查詢，為人工客服團隊提供必需的知識，并實現后端工作流的自動化，讓員工專注于更高價值的客戶交互。

watsonx Orchestrate智能體平臺

AI智能體對業務為何重要？

• 對于財務負責人：79% 的首席財務官表示正在加速 AI 轉型，但可靠性和治理仍是障礙^[1]。watsonx Orchestrate 將為財務工作帶來負責任、透明的自動化。
• 對于供應鏈負責人：62% 的供應鏈高管表示AI智能體加快了其行動速度，76% 的受訪者認為流程效率得到了提高^[2]。watsonx Orchestrate 可實現規模化的供應鏈韌性和敏捷性。
• 對于客戶服務負責人：在客戶期望值空前高漲的今天，AI 驅動的客服智能體將帶來更快速、更個性化的服務，同時降低運營成本。

下一步計劃

上述發布的背后，是IBM 對于企業級AI規模應用、解鎖生產力的愿景，即將推理、編排和執行集中在一個統一的平臺。隨著智能體工作流和業務域智能體的加入，企業可借助watsonx Orchestrate：

• 充分使用預構建的智能體和工作流，更快地實現AI規模應用。
• 使用無代碼和專業代碼工具，根據自身業務量身定制AI智能體。
• 實現企業級的透明度和安全，以及AI智能體的全生命周期治理。

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