北京2025年12月4日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會(huì)上，宣布Amazon Bedrock AgentCore推出多項(xiàng)新功能。該平臺(tái)旨在支持企業(yè)在大規(guī)模環(huán)境中以安全的方式構(gòu)建和部署Agent。Policy in Amazon Bedrock AgentCore功能幫助團(tuán)隊(duì)為Agent的工具使用設(shè)定明確邊界；AgentCore Evaluations功能使團(tuán)隊(duì)能夠了解Agent在實(shí)際場(chǎng)景中的表現(xiàn)。此外，亞馬遜云科技還推出了增強(qiáng)版記憶功能，使Agent能夠基于過(guò)往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行改進(jìn)，從而在后續(xù)交互中提供更貼合需求的洞察。

打造既具備自主能力又遵循行為邊界的企業(yè)級(jí)Agent

盡管Agent具備自主推理和行動(dòng)的能力，使其極具價(jià)值，但企業(yè)必須建立健全的控制機(jī)制，以防止未授權(quán)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、不當(dāng)交互以及可能影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)級(jí)錯(cuò)誤。即便經(jīng)過(guò)謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)的提示詞，Agent在實(shí)際應(yīng)用中仍可能出現(xiàn)導(dǎo)致嚴(yán)重后果的失誤。

今天，亞馬遜云科技正式推出Policy in Amazon Bedrock AgentCore功能，用于幫助企業(yè)為Agent的操作設(shè)定清晰的邊界。團(tuán)隊(duì)可以使用自然語(yǔ)言，通過(guò)定義Agent可訪(fǎng)問(wèn)的工具和數(shù)據(jù)、可執(zhí)行的操作以及適用條件，為其劃定具體范圍。這些工具可能包括API、Lambda函數(shù)、MCP服務(wù)器，或Salesforce、Slack等主流第三方服務(wù)。為保持Agent的響應(yīng)速度，Policy in Amazon Bedrock AgentCore已集成至AgentCore Gateway中，可在毫秒級(jí)對(duì)Agent的操作進(jìn)行校驗(yàn)，以確認(rèn)其是否符合既定策略要求，從而確保Agent在自主運(yùn)行的同時(shí)始終處于設(shè)定范圍內(nèi)。自然語(yǔ)言策略編寫(xiě)方式進(jìn)一步降低了策略創(chuàng)建的門(mén)檻，使客戶(hù)無(wú)需編寫(xiě)正式策略代碼即可構(gòu)建精細(xì)化規(guī)則。例如："當(dāng)退款金額高于1000美元時(shí)，阻止所有客戶(hù)退款操作"這樣的規(guī)則，可以直接用自然語(yǔ)言表述并得到一致執(zhí)行，體現(xiàn)了亞馬遜一貫的"信任，但要驗(yàn)證"原則，從而讓Agent在保持自主性的同時(shí)，始終處在合理的監(jiān)管之下。

Druva是一家領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全解決方案提供商。Druva產(chǎn)品AI副總裁David Gildea表示："在以往，當(dāng)數(shù)據(jù)備份失敗時(shí)，客戶(hù)往往需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)，在數(shù)十個(gè)系統(tǒng)中手動(dòng)排查日志。通過(guò)我們的AI Agent，客戶(hù)可以獲得即時(shí)分析和分步數(shù)據(jù)恢復(fù)補(bǔ)救方案。我們對(duì)在AgentCore中使用Policy功能感到非常期待，它可以幫助客戶(hù)為Agent訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)部工具和數(shù)據(jù)（如備份系統(tǒng)、安全日志和監(jiān)控看板）設(shè)定清晰邊界。有了適當(dāng)?shù)牟呗裕_(kāi)發(fā)人員便能在確保Agent始終符合合規(guī)邊界的前提下大膽創(chuàng)新，這使我們能夠在擴(kuò)展Agent平臺(tái)的同時(shí)，保持企業(yè)客戶(hù)所期望的嚴(yán)格安全標(biāo)準(zhǔn)。"

全面掌握AI Agent的行為與結(jié)果

與傳統(tǒng)軟件指標(biāo)不同，評(píng)估AI Agent的質(zhì)量往往需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)流程、主觀判斷以及持續(xù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，而且每一次Agent更新或模型變更都會(huì)進(jìn)一步加大這一挑戰(zhàn)。

AgentCore Evaluations功能簡(jiǎn)化了原本復(fù)雜的評(píng)估流程，并免去了對(duì)評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施的管理需求，提供13個(gè)預(yù)置評(píng)估器，覆蓋正確性、實(shí)用性、工具選擇準(zhǔn)確性、安全性、目標(biāo)達(dá)成率和上下文相關(guān)性等常見(jiàn)質(zhì)量維度。此外，開(kāi)發(fā)者還可基于偏好的LLM和提示詞編寫(xiě)自定義評(píng)估器。此前，僅構(gòu)建一套評(píng)估系統(tǒng)就可能需要數(shù)月的數(shù)據(jù)科學(xué)投入。這項(xiàng)新功能會(huì)持續(xù)采樣Agent的實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)，并根據(jù)正確性、實(shí)用性、安全性等預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)分析Agent行為。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可設(shè)置預(yù)警機(jī)制實(shí)現(xiàn)主動(dòng)質(zhì)量監(jiān)控，評(píng)估功能可用于測(cè)試與生產(chǎn)階段。例如，當(dāng)客服Agent的滿(mǎn)意度評(píng)分在8小時(shí)內(nèi)下降10%時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即觸發(fā)預(yù)警，以便在用戶(hù)體驗(yàn)受到影響前及時(shí)采取措施。

Natera是一家領(lǐng)先的基因檢測(cè)與診斷企業(yè)。Natera軟件工程負(fù)責(zé)人Mirko Buholzer表示："在Natera，我們正在借助AI Agent重塑腫瘤患者的診療體驗(yàn)。目前，我們的團(tuán)隊(duì)正投入大量精力，以確保在嚴(yán)格的醫(yī)療合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)下，所有AI Agent都能保持穩(wěn)定一致的質(zhì)量與性能。AgentCore Evaluations將在這一過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，它通過(guò)準(zhǔn)確率、實(shí)用性和患者滿(mǎn)意度等關(guān)鍵指標(biāo)持續(xù)監(jiān)控Agent表現(xiàn)。我們期待這些實(shí)時(shí)質(zhì)量情報(bào)能夠幫助我們提前發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。借助AgentCore Evaluations，我們有信心在大規(guī)模部署時(shí)，仍能保持對(duì)Agent可靠性的高標(biāo)準(zhǔn)要求，從而為患者提供更具變革性的醫(yī)療服務(wù)。"

打造越交互越智能的Agent

當(dāng)下，大多數(shù)AI Agent在"記憶"能力上依然存在明顯短板。所謂記憶，往往只是在有限上下文窗口內(nèi)保存短期信息，并會(huì)在每一次新交互時(shí)被重置，這使得Agent難以真正從生產(chǎn)環(huán)境中的過(guò)往成敗中學(xué)習(xí)。

AgentCore Memory填補(bǔ)了這一關(guān)鍵能力空白，使Agent能夠隨著時(shí)間推移形成對(duì)用戶(hù)的連貫認(rèn)知。今日，AgentCore Memory的episodic記憶功能正式可用，使Agent能夠從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并將這些信息應(yīng)用于后續(xù)交互。episodic記憶功能會(huì)以結(jié)構(gòu)化方式記錄上下文、推理過(guò)程、操作及結(jié)果，隨后由另一Agent自動(dòng)分析其中的模式，以?xún)?yōu)化決策。當(dāng)Agent遇到類(lèi)似任務(wù)時(shí)，可快速調(diào)取相關(guān)歷史信息，縮短處理時(shí)間，并減少對(duì)復(fù)雜自定義指令的依賴(lài)。例如，當(dāng)用戶(hù)獨(dú)自出行時(shí)，Agent可能會(huì)在航班起飛前45分鐘安排前往機(jī)場(chǎng)的交通；三個(gè)月后，當(dāng)用戶(hù)攜帶家人前往相同目的地時(shí)，Agent會(huì)根據(jù)以往家庭出行情況，將接送時(shí)間自動(dòng)調(diào)整為提前兩小時(shí)。通過(guò)這種基于經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)方式，Agent能夠根據(jù)實(shí)際表現(xiàn)數(shù)據(jù)做出更一致的決策，而不僅依賴(lài)預(yù)設(shè)規(guī)則。

S&P Global Market Intelligence為機(jī)構(gòu)投資者、銀行和企業(yè)提供洞察以及領(lǐng)先的數(shù)據(jù)與技術(shù)解決方案。S&P Global Market Intelligence MI 企業(yè)技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)負(fù)責(zé)人Helene Astier,表示："我們近期構(gòu)建了內(nèi)部通用的Agentic工作流平臺(tái)Astra，但在整個(gè)分布式組織內(nèi)編排復(fù)雜的多Agent工作流時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)。隨著數(shù)百個(gè)專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的Agent出現(xiàn)，狀態(tài)管理和上下文一致性維護(hù)變得愈發(fā)困難，這凸顯了對(duì)統(tǒng)一記憶層的需求。Amazon Bedrock AgentCore Memory通過(guò)在多Agent協(xié)調(diào)棧中實(shí)現(xiàn)集中式狀態(tài)檢查點(diǎn)，為我們提供了有效的解決方案。有了全新的eposodic記憶功能，我們的Agent可以從以往分析中學(xué)習(xí)，生成更加智能的洞察。過(guò)去，在Astra平臺(tái)上部署一個(gè)Agent往往需要數(shù)周時(shí)間；現(xiàn)在借助AgentCore，我們可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建并部署一個(gè)Agent或MCP服務(wù)器。"

今天發(fā)布的這些創(chuàng)新，為客戶(hù)提供了專(zhuān)門(mén)為Agent設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，使團(tuán)隊(duì)可以將時(shí)間和精力集中在業(yè)務(wù)創(chuàng)新上，而不是反復(fù)從零搭建AI基礎(chǔ)能力。如需了解更多關(guān)于Amazon Bedrock AgentCore新功能的詳細(xì)信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)官方博客及產(chǎn)品頁(yè)面。