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北京2024年12月23日 /美通社/ -- 2024年11月1日，《外商投資準入特別管理措施（負面清單）（2024年版）》正式施行，制造業領域外資準入限制實現"清零"。中國經濟持續復蘇，外資企業雖然面臨諸多挑戰，但國家政策的積極信號為其深耕中國市場提供了重要機遇。面對當下的政策紅利，外資企業在應對當前復雜多變的經營環境的同時，需抓住政策紅利帶來的機遇實現高效增長。而人工智能（AI）輔助的運籌優化技術，正是幫助制造型企業提升決策能力、實現精細化管理的直接且有效的手段。
運籌優化技術是一種利用數學模型和算法，在有限資源下尋求最佳決策的技術，廣泛應用于物流、生產、金融等領域。運籌優化能夠幫助解決復雜的優化問題，例如資源分配、路徑規劃、生產調度等，以提高效率、降低成本或實現其他目標。通過運籌優化技術，企業可以提升有限資源的配置效率，快速適應市場變化。尤其在競爭日益激烈的存量市場中，靈活精準的規劃與決策能力無疑是企業保持競爭力的關鍵。
對于很多生產制造型外資企業，整合需求和供應信號以優化供應和分銷網絡、提升供應鏈的可視性和效率既是挑戰也是機遇。
挑戰：
趨勢：
同時在行業中，又普遍存在著區域化與本地化供應鏈應對全球風險，可持續發展和ESG合規實現綠色供應鏈，供應鏈彈性增強提高靈活性與風險應對能力，數字化轉型與智能供應鏈通過新技術實現透明度和響應速度等趨勢。
在這樣的挑戰與趨勢下，在供應鏈的流程中，哪些環節我們可以采取一些運籌優化的手段來幫助我們實現端到端的價值鏈優化呢？
案例：
曾經有一個跨國藥企的疾控產品業務占其業務的50%，該業務的運營模式在2017年發生了巨大的變化。2017年以后國家的政策要求，客戶的疾控產品的供應模式，從以前的只需要供給兩個分銷商，變成必須得直供全國的 2, 000 多家疾控中心。這就導致客戶的供應鏈的結構發生了重大的變化，當時他們的中央存儲是不能滿足需求, 也不是最高效的。
通過優化技術幫助客戶實現供應鏈網絡規劃的優化，幫助客戶解決了供應鏈應該怎樣去布局，比如全國需要部署幾個中央存儲，位置選在那里，這樣的供應網絡是否足夠覆蓋現有客戶。
當客戶確定好中央存儲的布局后，客戶接下來就想要對他的運輸網絡也進行相應的優化。客戶想要解決在日常運營層面，補貨計劃和配送路徑如何制定才是對于運營成本最有效的降低。在這個場景中要綜合考慮從工廠到中央存儲的補貨成本、補貨頻次、產品數量，運輸過程中的時間、頻率、車輛類型、配送收獲時間窗口。
客戶通過網絡規劃和運輸規劃兩個項目，對供應鏈的布局進行了整體的改造，并且在運輸過程中所需車輛降低了28%，然后運輸的總距離下降了40%。
總結：
上文提到的各種優化場景中，經過將真實的業務場景通過數學或者代碼的語言表達出來，就可以送入求解器去進行求解了。IBM CPLEX 是一款技術領先的優化求解器，以卓越的求解性能和靈活性著稱，即使在超大規模和高度復雜的優化場景中，也能快速生成高質量的解。此外，CPLEX 提供豐富的調試和性能調優工具，使用戶可以深入理解模型行為并優化求解性能。作為業界公認的高效可靠工具，CPLEX 是幫助企業實現精益決策的理想選擇。
面對挑戰與機遇并存的市場環境，外資企業應充分利用政策支持與技術優勢，不僅化解經營壓力，更要在中國市場實現長遠發展。（完）
作者簡介：曹文瑞，IBM大中華區大數據與人工智能產品線數據科學家，畢業于紐約大學。在外資銀行與金融科技行業有多年算法工程師的經驗，在大數據單機計算的分布式改造與人工智能應用落地有豐富的經驗。現在專注于大數據計算、人工智能和運籌優化等相關技術支持和客戶服務工作。
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