上海2020年8月14日 /美通社/ -- 近幾年，企業獲客成本不斷上升，觸點碎片化加劇，客戶體驗要求越來越高，國內的營銷環境也發生了很大變化，企業更注重以用戶為中心，通過數據賦能，提升用戶體驗。因此，構建以用戶為中心的大數據智能平臺，成為國內外各大品牌的強烈需求和戰略選擇。
在市場需求推動下，廣告技術、營銷咨詢、數據源、CRM等各類公司紛紛推出用戶數據平臺相關產品和服務，搶奪市場。而ChiefClouds馳騖科技，作為一家不太知名的公司，卻迅速收獲了聯合利華、雅培、億滋、嘉士伯、蒙牛、蘇泊爾等眾多國際國內領先品牌客戶，成為其用戶數據智能平臺（CDP/DMP/數據中臺/SCRM）供應商。那么，背后的原因究竟是什么呢。
通常，一件事情的成功并不是偶然，而是長期積累加上時機作用的結果。2018年，隨著市場環境的變化，越來越多大品牌啟動了CDP相關建設項目，希望以用戶為中心，通過營銷技術和大數據技術帶來效率和業績提升。同時，市場上真正能提供合格用戶數據平臺產品和服務的供應商卻不多。雖然有廣告技術、營銷咨詢、數據源、CRM等各類公司參與，但基因決定了各自的特點。一般來說，廣告技術類公司長于媒介投放數據應用，但底層數據技術能力相對薄弱，且可能缺乏數據獨立性；數據源公司長于數據量，卻缺乏數據應用及業務場景處理能力；營銷咨詢公司長于營銷策略和對業務場景的理解，但缺少落地的技術能力支撐；CRM公司長于Leads及以后用戶數據的運維應用，卻缺乏Leads以前數據的技術處理和業務場景應用能力。而真正能滿足品牌商需求的、合格的用戶數據平臺供應商，則需要具備打通“數據-技術-業務-運營”的綜合能力，ChiefClouds正是這樣一家公司。
首先，ChiefClouds的成長經歷伴隨著大數據行業的發展歷程，使它擁有深厚的大數據技術能力以及對大數據產品的深入需求理解。
2013年至今，大數據行業發展已經歷了四個階段，從早期的數據收集存儲平臺建設、業務監測應用、業務洞察分析發展到如今的數據驅動決策與業務階段。而ChiefClouds前身，成立于2007年的易傳媒，曾是國內首批大數據精準營銷實踐者，優先提出并實施了“企業第一方DMP”概念，2014年團隊進入阿里，負責阿里的大數據商業化，直到2016年ChieClouds公司成立。所以，表面年輕的ChieClouds實際上是推動中國大數據智能營銷的重要力量，目睹并經歷了大數據行業的各發展階段，累積有從底層基礎平臺建設與數據介入，到用戶畫像、標簽等中間層通用技術和數據服務，再到上層行業應用的綜合技術與服務能力。
其次，面向多個行業，從媒介、電商到業務的大數據技術服務經歷，使團隊擁有豐富的場景理解和大數據落地應用能力。
底層大數據開發平臺，能夠很好地整合和處理企業數據，但企業獲取的仍是一套偏技術的數據體系，企業管理者和運營者并不能直觀地了解自有數據資產及應用價值。所以，目前企業對大數據平臺的需求，從數據整合存儲進入豐富、深入的業務場景輸出應用階段，從簡單的業務場景描述性分析，進入更深層次的預測性、指令性和認知性分析階段，企業對大數據平臺服務商的要求，也隨之進入了綜合能力和細節落地階段。企業既希望服務商能幫助充分挖掘數據的價值，以作用于豐富的業務場景之上，又希望服務商能具備堅實的數據平臺建設能力，或能幫助企業對現有數據平臺進行整合與優化，更好地服務于應用場景。而這種對“大數據+業務+場景”的綜合理解能力，沒有服務過眾多行業客戶的經驗，是很難形成的。ChieClouds團隊，在易傳媒期間就已累積服務了超過2300個品牌的14000多個數字營銷項目，加上阿里的海量客戶服務經歷，使其自然具備了對大數據、業務和多元場景的綜合理解和融會貫通能力，在與企業進行溝通交流時，可以快速、深入地理解企業的需求痛點并給予有效的支持。
另外，對大數據技術與應用的專注、耐心，使ChiefClouds既愿意與客戶一起打磨出好的產品，又愿意小步快跑地推進合作，給客戶時間去逐漸深入了解其中的價值。
近些年，技術的發展速度遠遠超過了人們可以接收的速度，人人都在談大數據，但除了業內專業人士，對其有真正理解的人卻很少。對企業來說，在大數據體系建設之路上也交了不少學費。一些服務商，難以真正花費耐心從企業需求的角度來打磨產品、提供服務，結果自然遺留很多問題。作為經歷了大數據發展各階段的ChiefClouds，深知大數據的真正價值和企業的痛點，所以，對于小心翼翼的企業，愿意花耐心和時間，幫助他們答疑解惑、解決問題，獲得信任。同時，ChiefClouds也把自己的經驗提煉成更有形、易用、可視化的產品，結合專業的服務，推動更多企業對大數據產品的認知和使用。
目前，數據已成為企業的重要戰略資產，擁有數據支撐的洞察決策力、人機結合的智能應變力、持續創新力、動態運營能力，將幫助企業贏得競爭，獲得長足發展。其中，擁有一個具備扎實數據整合處理能力、便捷靈活擴展能力的用戶數據管理平臺，是企業挖掘數據價值的重要保證。而對于大數據平臺服務商來說，能否“以企業需求為綱，立足于專業技術，服務于豐富場景，引領企業創新”，將極大決定了是否能獲得企業的青睞。
