仲量聯行發布全球房地產科技調研
上海2026年3月19日 /美通社/ -- 仲量聯行今日發布《AI 賦能商業地產:挑戰、實踐與未來布局》全球房地產科技調研中文版報告。報告顯示,全球企業不動產領域 AI 試點普及率已從 2023 年不足 5% 飆升至92%,但僅5%企業實現 AI 規模化價值兌現。與此同時,88%的投資者已啟動 AI 試點、87%的投資者計劃增加地產科技預算,行業正式從 "效率工具" 邁向 "增長引擎",數據底座、場景落地與組織能力成為 AI 時代核心競爭力。
本次調研覆蓋全球 16 個國家和地區、超 1500 位房地產投資者及企業房地產管理層決策者,并結合中國市場深度實踐,全景呈現 AI 在商業地產的應用現狀、戰略轉向、落地瓶頸與未來趨勢,揭示行業正加速從 "試點探索" 邁向 "規模落地"。
房地產投資者的AI布局:從"效率工具"到"增長引擎"的戰略躍遷
盡管房地產行業長期被視為在技術應用方面相對謹慎,但此次調研顯示,88%的投資者與業主正在開展AI試點項目,較2023年的5%實現顯著躍升。87%的受訪投資者正在增加房地產科技預算,其中排名前五的預算支出均與 AI 直接相關。
多數受訪企業平均同時推進約五個AI試點項目,并將AI優先配置在最貼近核心業務的價值環節,首要其應用場景包括:投資與資產組合管理、數據相關工作流程、資本項目與開發管理等。報告指出,企業在部署AI時正瞄準更高階的價值目標:戰略重心正在從提升運營效率轉向驅動業務增長;房地產投資者們普遍期待AI能從后臺走向前臺,從成本中心走向利潤中心。
企業房地產AI挑戰:從"試點爆發"到"價值兌現"的艱難跨越
企業房地產管理領域的AI應用速度同樣迅猛。過去三年間,開展AI試點的企業比例從不足5%激增至92%。然而,熱情背后存在嚴峻現實:僅有5%的企業表示已實現其大部分既定目標。
盡管AI的部署雖已高度普及,但大多數項目仍停留在試驗階段,尚未實現規模化落地。企業普遍面臨三重挑戰:數據基礎薄弱、人才能力缺口、投資回報要求趨嚴。
調研進一步揭示,61%的企業將"人才與能力缺口"列為采購決策延長的主要原因,57%的企業因"對投資回報率要求更加嚴格"而放緩推進節奏。技術能力不足的企業,在 AI 應用成效上被進一步拉開差距。盡管市場對 AI 的熱情空前高漲,但不少企業仍缺乏系統化的落地路徑。這一不足正加劇企業間的分化——具備成熟技術體系的企業持續擴大領先優勢,"強者恒強"的格局已然形成。
中國市場洞察:三大方向引領AI深度落地
中國商業地產的AI探索并非簡單跟隨,而是在獨特的市場節奏中演化出更具實操性的路徑。從"追模型"到"重數據",從"買工具"到"變流程",中國企業正以實質性投入校準AI的價值坐標。
數據為王:在"百模大戰"的熱潮褪去后,中國企業正回歸一個理性共識:AI的真正效果更多取決于數據基礎,而非模型本身。數據的準確性、及時性、合規性及其與業務場景強相關性,遠比模型參數更重要。這意味著,若租金、空置率、運營數據散落于各部門且口徑不一,再先進的模型亦難發揮作用。數據管理已從IT后臺走向前臺,成為企業在AI時代的核心競爭力。
多模態:2026年,AI已全面進入多模態時代。模型能同時理解和生成文本、圖像、音頻及視頻,人機交互正變得更加直觀和沉浸。對于商業地產而言,這意味著項目展示和客戶溝通方式的革新。從二維圖紙與靜態資料,升級為更具沉浸感的空間展示與互動體驗,客戶可通過自然語言參與設計與構想。
智能體:未來幾年,AI 對工作方式的影響將日益顯著。預計到2026年,約40%的企業軟件將具備智能體工作流能力。AI從"對話交互"走向"自主執行"。單純采購一套AI系統難以帶來效率飛躍,真正的突破點在于員工是否具備AI素養,并主動調整工作習慣以適配智能體。
仲量聯行科技業務負責人強盛表示:"我們觀察到,中國企業正面臨'雙重壓力':一方面需補齊基礎技術能力,解決系統老舊、數據孤島、歷史欠賬等問題;另一方面又要參與AI創新的前沿競爭。并且,調研中超過60%的企業尚未以AI規模化做好準備,這正是專業服務機構創造價值的關鍵所在——在幫助客戶夯實地基的同時,利用AI實現高價值場景的快速突破,同時建立在安全、合規、可審計的堅實基礎之上。"
把握當下的行動窗口期
調研顯示,AI對商業地產行業的影響將在三個階段持續疊加:未來 1–2 年聚焦生產力提升,3–5 年推動商業模式重塑,2030 年后或將引發組織形態變革。
對于房地產投資者而言,AI 正成為挖掘價值、控制風險、優化回報的核心驅動力。投資者需要將 AI 能力內化為核心資產,構建數據驅動的投資決策體系,以在日益復雜的市場環境中把握先機。企業房地產團隊的工作重心也必須隨之轉變,從單純的技術引入,轉向更深層次的業務流程重塑與組織能力升級。
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